人工智能在智能医疗机器人设计中的应用研究

传统的医疗器械智能化水平低,主要依靠人力进行操控,耗费大量的人力,而且功能较为简单。随着人工智能和机器人技术的发展,促进了人工智能与医疗器械研发的结合,这是人工智能发展的重要产物。针对患者在进行接受点滴注射时存在的床位紧张,需要大量的医务人员,换药可能存在不及时,扎点滴时间漫长,使患者感到无聊,目前医护环境需要改善等问题,本文基于人工智能技术设计了一款点滴助手智能医疗机器人,该研究对人工智能在医疗领域的深入研究及应用意义重大。

智能医疗机器人侵权的归责进路与制度构建

具备深度学习和自主决策能力的智能医疗机器人有可能对传统侵权主体、主观过错、因果关系、归责原则带来颠覆性的改变。现阶段,医疗责任和产品责任能够较为妥善地解决损害的填补问题,高度危险责任能够在将来通过市场化途径解决不可预测性带来的非人为性风险。不妨借鉴欧洲议会的《机器人民事法律规则》,设立专门的监管机构和登记制度,通过强制性保险计划和赔偿基金项目达到损害填补与风险预防、科技进步与社会安全的有机统一。

论智能医疗机器人的法律主体人格

在人工智能医疗快速发展背景及我国现有相关法律规范规定下,讨论智能医疗机器人的法律主体人格有其必要性。近年来,国内外学者对是否赋予智能机器人法律主体人格主要分为“主体说”和“客体说”两大类。鉴于我国现有法律对于智能医疗机器人法律主体人格定位的缺失,暂时可以通过扩张解释使其获得法律主体人格。但未来使其成为新的法律主体确为必要,应从设立条件、取得资格、终止要求和主体人格限制等方面进行合理设想,探求智能医疗机器人发展在法律层面的规定与保护。

智能医疗机器人侵权责任研究

智能医疗机器人无法参照法人赋予其法律人格,将其视为法律主体对于解决其引发的侵权责任问题也无益处。传统医疗损害责任的构成要件仍然具有适用性,但由于智能医疗机器人的自主性和学习性会加大过错认定的难度,因此扩张现有医疗技术、医疗管理、医疗伦理中的过错认定规则尤为必要。由于智能医疗机器人存在的产品缺陷导致的医疗损害责任存在归责难题,那么在延续适用产品缺陷的不合理危险和强制性标准时,还需要补充生产者之发展风险抗辩与后续观察注意义务标准,以解决智能医疗机器人侵权的产品责任承担问题。

国内研发智能医疗机器人AI技术提高行业确诊率研究

本文利用超级计算机的大数据分析计算和人工智能技术,机器人可以进行挂号、诊断、医疗、体检等综合智能医疗服务,包括智能挂号、智能诊断医疗和智能体检3大功能系统。研究结果表明,医疗机器人AI技术的应用可实现医疗诊断精准率的提升,效果显著,值得推广。

智能医疗机器人的侵权责任问题分析

在科学技术和互联网高速发展的背景下,人工智能正逐渐进入人们的视野并被社会各界广泛应用。至今为止,对人类最具价值之一的人工智能当属智能医疗机器人,其在医疗领域被大范围用于辅助医疗人员诊疗疾病、进行手术等。但其也给人们带来了诸多挑战,如在以医疗机器人为主要实施主体的医疗活动中,在发生侵权事故时如何断定侵权责任主体、如何准确分配侵权责任等。这些都是学界需要讨论的重点。本文主要讨论了智能医疗机器人是否有能力作为独立主体承担侵权责任,适用何种侵权责任方式以及对我国的相关现状提出了建议。

基于ROS智能医疗运输机器人的设计

新冠病毒肺炎(COVID-19)下医院因隔离措施不当导致被感染的情况屡见不鲜。针对能够迅速缓解医院处理感染病人和治疗病人所需医疗物资供应线的紧迫性,该文设计了基于ROS系统智能医疗运输机器人。该机器人下位机采用编码电机、陀螺仪、超声波阵列获取自身状态,反馈到上位机ROS系统,上位机通过摄像头获取二维码图像,并且机器视觉和多传感器融合确认自身位姿做出路径规划,实现了医疗物资自动运输和返航。实验测试表明,该机器人可以部署在医院实现高效、便捷、可靠、快速的医疗运输。

智能医疗机器人侵权责任问题研究

人工智能时代,基于算法和大数据技术的支撑,机器人具备了自主学习、智能处理的能力,将其应用于医疗领域,将给整个医疗行业带来一场颠覆性的变革。然而,由于算法中的“技术黑箱”,使得智能医疗机器人的应用伴随着较大的技术风险和不确定性,一旦失控,将对患者的生命健康造成极大的伤害。依据目前的侵权责任规则体系,责任分配将失衡,需对传统侵权责任规则体系进行适应性调整。未来智能医疗机器人将具备更高的智能性和自主性,甚至可独立完成诊疗工作,但仍无法完全避免医疗事故,亟需通过梳理、分析智能医疗机器人侵权归责面临的难题及成因,明确智能医疗机器人的法律主体地位,区分人工智能不同发展阶段智能医疗机器人侵权的归责原则和路径,构建一套符合智能医疗机器人发展和应用需要的侵权责任法律体系。

面向质子重离子精准治疗癌症的智能机器人系统

面向质子重离子精准治疗设备进行系统研究,研发六轴智能机器人系统,在影像环境下,借助于先进的远程离线操控通信、三维激光扫描计算、4D视觉智能扫描追踪、力传感前馈控制及三维仿真数据等高精度海量信息算法技术,实现肿瘤放射治疗和定向爆破。

基于FAHP/QFD/TRIZ的智能医疗配送机器人创新设计研究

为了完善智能医疗配送机器人的使用体验,提高配送效率。运用FAHP、QFD与TRIZ的集成创新设计理念模型,将该理念应用到智能医疗配送机器人创新设计中,使用FAHP确定QFD的客户需求权重,通过QFD发掘客户核心需求并运用TRIZ的发明原理寻找解决办法,提出设计策略。通过演示智能医疗配送机器人设计详细步骤,验证这一设计模式的可行性与有效性,为其他产品创新设计提供新的思路。