油藏模拟智能历史拟合技术研究及应用

历史拟合是油藏数值模拟中不可缺少的环节,其中调整参数种类众多、参数调整范围大。为了提高数值模拟研究效率,根据数值模拟的基本理论和最优化方法,针对油藏参数敏感性问题进行分析,提供了新的模型优化方法,实现了多参数最优化自动调参历史拟合技术。选取实际区块进行测试,测试中智能历史拟合过程采用降维优化算法后,与人工历史拟合结果具有高度一致性,验证了该算法是可靠的,计算结果是有效的。通过该算法的应用,油藏开发历史拟合的工作效率得到了大幅度地提高,新算法有益于数值模拟技术的推广应用。

基于三维分形裂缝模型的页岩气井智能化产能评价方法

基于分形理论多次信息叠加算法设计了三维天然裂缝生成方法,人工裂缝模型与天然裂缝模型耦合可表征页岩压后复杂多尺度裂缝系统。采用马尔科夫链-蒙特卡洛智能化历史拟合算法,结合嵌入式离散裂缝技术耦合数值模拟器预测页岩气井产能,形成了一体化页岩气井产能评价模型。研究表明:三维天然裂缝生成方法可利用分形参数控制裂缝网络的整体分布,与人工裂缝耦合可表征页岩压后复杂的跨尺度裂缝系统;嵌入式离散裂缝模型具有裂缝网格数量少、运算耗时短的优点,能够灵活表征天然裂缝及人工裂缝属性,在有效降低计算量的同时能够精确地模拟流体在基质-裂缝中的交换过程;嵌入式离散裂缝模型与智能化历史拟合算法相结合能够降低裂缝、储集层等未知参数计算的不确定性,实现储集层、裂缝关键参数的有效反演,并实现气井产能量化预测。经实际应用验证一体化井产能评价模型预测结果具有较高的可信度。图13表7参26。