针对高阶间断伽辽金数值格式的Gibbs现象智能去噪方法

在使用高阶间断伽辽金方法进行高速可压缩流场计算时,激波附近会出现影响数值精度甚至导致计算失败的非物理数值振荡,这类似于图像处理领域不断堆积的Gibbs噪声。如何抑制激波振荡或消除Gibbs现象并确保计算过程稳定,已经成为了高阶间断伽辽金方法研究领域的一个挑战。针对这一问题,利用机器学习技术,提出了一种由图注意力机制和图卷积网络构成的Gibbs现象智能去噪模型,该模型能够抑制间断伽辽金方法计算中激波附近的振荡,在确保间断伽辽金方法计算顺利进行的同时提升了捕捉激波的效果。该模型使用间断伽辽金方法计算中产生的Gibbs噪声数据构造训练数据集,在图卷积滤波器的指导下进行图神经网络训练。对跨声速和超声速来流条件的NACA0012翼型进行了数值模拟,结果表明在间断伽辽金方法计算过程中嵌入所构建的Gibbs现象智能去噪模型,能够消除Gibbs现象,有效抑制激波振荡。

基于Contourlet变换的图像智能去噪及融合算法研究

在处理高维图像信号时,Contourlet变换比小波变换拥有更好的逼近精度、方向性以及系数表达能力,因此将Contourlet变换应用到图像处理领域已经成为研究热点。本研究总结了Contourlet变换的尺度内和尺度之间的依赖性,提出了基于Contourlet变换的图像智能去噪算法和图像融合算法,其算法能够较为有效地保留原图像的边缘细节,拥有较好的视觉效果。

基于去噪卷积神经网络的面波噪声压制方法

提高地震资料的信噪比是地震数据处理的重要任务之一,与依赖信号模型及其相应先验假设的传统地震噪声衰减算法相比,基于大型训练集的深度神经网络的去噪方法通过对大型数据集进行学习,训练完成后可以对面波进行自适应智能降噪。根据叠前高密度地震数据的特点,建立面波去噪训练库,通过去噪卷积神经网络来衰减地震数据的面波噪声。为了准确高效地提取地震数据面波噪声的特征,采用残差学习和批量标准化相结合的方式来加快训练过程并提高算法的面波去噪效果,去噪卷积神经网络能够有效处理未知噪声水平的面波降噪。模型数据和单点高密度地震数据测试结果表明,常规带通滤波及变分模态分解方法对有效信号损伤较大,而去噪卷积神经网络在高效去除面波噪声的同时能够较好地保护有效信号。

地震资料有效频宽与分辨率的关系

如何提高地震资料垂向分辨率一直是岩性勘探中的热门话题,实际处理中可以通过提升主频与拓展频宽来改善地震资料分辨率。目前大多数高分辨处理方法都是在叠后通过子波整形或者反Q滤波实现,处理过程中未能充分挖掘地震资料潜力,并且在方法实现中缺乏有效频宽对分辨率影响的讨论。针对这一问题,首先根据楔状模型,利用正演模拟研究了主频与频宽对分辨率的影响,在此基础上结合实际资料分析不同频率有效信号对地震资料的作用以及有效信号的缺失所带来的影响,最后给出如何获得高品质宽频地震资料的策略。研究结果表明:(1)地震子波是影响地震垂向分辨率的关键,其主频与频宽直接影响子波形态。主频越高地震子波波长越短,对于薄层的地震响应越强;频宽越宽,地震子波旁瓣能量越弱,可以分辨尺度更小的地质体;高分辨率处理中的理想子波是短波长、大频宽的尖脉冲。(2)分辨率与地震信号的有效信号能量直接相关,其中缺乏低频会引起假分辨率现象,缺乏高频会影响地震资料频宽,而盲目提高高频信号也会放大噪音的能量。(3)实际处理中应在保真保幅的前提下尽量提升有效信号能量,并在此基础上不断挖掘地震资料潜力,提升低(高)频端有效信号,为后续地震解释和油藏描述提供准确的基础资料。

Design of C8051F350-based Intelligent Pressure Sensor

In order to overcome the deficiencies of traditional pressure sensors, a kind of intelligent pressure sensors with temperature correction is designed. Qccording to the intelligent sensor system of composition and range of applications, with fully taking into account the parameters of the connection between of co-ordination, we chose a good usability, high reliability and low cost components composed of the entire measurement system, with controlling and dealing with in 80C51 miller, the system had the temperature and pressure parameters with automatic measurement, amplification, A/D conversion, the weak signal locked amplification, as well as PhaseSensitive Detection （PSD）, common-mode signal rejection, the collected signal de-noising processing, cross-sensitivity of the decoupling and show the results. It also has a self-test, automatic temperature condition and on, site communications and other functions.