面向乡村振兴的风景园林专业智能参数化教学改革研究

数字化技术的发展,使风景园林专业研究趋向于运用先进的技术手段。以多元智能参数化为基础,面向乡村振兴需求,通过专业知识体系教学改革,倡导以培养对接社会、服务社会、帮助学生提升风景园林规划设计能力为目标的应用型人才为目标,重新审视风景园林专业的发展方向,对于实现民办院校风景园林专业的发展具有重大意义。从教学改革思路、改革任务及举措、改革重点出发,以典型案例为依据、以实地项目为基础、以教学手段为根本、以学习能力为主体构建基于多元智能参数化的风景园林专业教学改革体系。因此,为更好实现教学改革成效,在理清改革动因、改革困境的基础上,主要围绕采用“链状工作坊”教学模式、组建“多元动态”教学团队、应用“智能参数化”教学手段的教学改革重点进行展开。

铸铁凸轮轴阶梯式浇注系统智能参数化CAD研究

根据误差反向传播(BP)神经网络的原理,结合ObjectARX参数化三维建模技术,开发了基于AutoCAD软件环境的铸铁凸轮轴阶梯式浇注系统智能化CAD软件。文中讨论了系统的构建思想,研究了系统智能化与参数化设计的技术实现手段。结合六缸发动机铸铁凸轮轴HD6105Q 13001的浇注系统工艺实例,给出了智能参数化CAD系统的设计结果。

VC^(++)环境下利用SQL Server与Object ARX开发智能参数化刀具实体模型库

对 VC++、SQL Server和 Auto CAD相互通讯的技术进行深入研究 ,在此基础上利用Auto CAD的二次开发工具 Object ARX完成了对刀具的参数化生成。

引入智能参数平台实现参数优化集中化--“集中参数智能优化管理平台”成果在中国移动通信集团黑龙江有限公司的应用

无线网络的演进对于无线参数的集中化工作提出了新的挑战,通过“集中参数智能优化管理平台”成果的应用,为中国移动通信集团黑龙江有限公司无线参数管理工作实现了集中化、自动化、智能化,提高参数管理的工作效率和质量。

打印机智能参数设置技术研发成功

针式打印机厂商南京富士通计算机设备有限公司．日前成功研发了“打印机智能参数设置技术”等一系列技术专利。该技术采用计算机操作代替打印机按键操作．具有美观的人机交互界面．

基于径向基神经网络的质子交换膜燃料电池智能参数辨识

在质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell, PEMFC)中,准确地辨识未知参数对于建立可靠而精确的模型至关重要.然而,PEMFC参数辨识难以被常规的数值分析方法解决,这是一个涉及多个变量且有强耦合的非线性问题.此外,噪声对数据的影响、收集数据的不足以及电池记录数据的丢失都会增加获取精确参数的难度.针对以上问题,本文提出一种基于径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络联合启发式算法的参数识别策略.先对RBF进行训练,并利用RBF对数据进行降噪与预测处理,以解决噪声对数据的影响、收集数据的不足以及电池数据丢失的情况;再利用启发式算法对PEMFC模型参数进行辨识.结果表明,经过RBF处理后可以显著降低异常情况对参数辨识的影响,极大程度提高启发式算法参数辨识的准确性,其中V-I拟合精度达到99.56%.

智能超声参数在产后盆底功能障碍患者中的预测价值及相关因素分析

目的探讨影响产妇产后发生盆底功能障碍(PFD)的相关因素,并分析智能超声参数预测产后PFD的价值。方法选取2022年11月至2023年7月于海南医学院第二附属医院进行产检并分娩的80例产妇进行回顾性分析,入组时间包括产检及分娩后7周。根据产后是否发生PFD分为对照组(26例,未发生PFD)和观察组(54例,发生PFD)。收集所有产妇临床特征指标和智能超声参数,分析影响产妇产后发生PFD的相关因素,并分析智能超声参数预测产后发生PFD的价值。结果观察组产妇有腹压增高史占比、产次和第二产程时间>1 h占比均高于对照组,新生儿体质量低于对照组(均P<0.05)。观察组产妇肛提肌裂孔前后径(LH-ap)差值、肛提肌裂孔左右径(LH-rl)差值、肛提肌厚度(LT)差值和肛提肌裂孔面积(LH-area)差值均低于对照组(均P<0.05)。多因素Logistic分析结果显示,LH-ap差值、LH-rl差值、LT差值和LH-area差值降低均是影响产妇产后发生PFD的独立危险因素(均P<0.05)。受试者操作特征(ROC)曲线分析结果显示,LH-ap差值、LH-rl差值、LT差值和LH-area差值预测产妇产后发生PFD的曲线下面积(AUC)分别为0.758、0.765、0.790、0.785(均P<0.05)。结论监测智能超声参数有助于判断产后发生PFD的风险,对预测产后发生PFD具有较高准确性,可为临床干预提供依据。

BIM技术支持下桥梁工程的参数化智能建模技术分析

BIM技术是提升桥梁工程建设质量、桥梁结构性、承载力、使用寿命的重要手段,同时还能利用自身可视性、模拟性、协调性的特点,为工程管理、技术交底、成本控制等重要施工环节赋能。基于此以河北省唐山市某桥梁工程为例,采用Revit建模软件及Dynamo建模插件对BIM技术支持下桥梁工程的参数化智能建模技术进行分析,并对上部变截面箱梁的参数化建模和下部构件的参数化建模进行技术分析,最终展示全桥BIM模型。

基于割集矩阵算法风速监测智能优化

为建设传感器网络监测井下参数波动以实时反映风网运行状态,实现矿井通风参数智能感知,以最能体现风网变化的风速参数作为监测对象,以传感器优化数作无约束目标函数,利用割集矩阵算法进行函数解算,确定传感器安设分支条数,利用分支被影响度分布进行传感器布设选址寻优,实现传感器网络优化,利用适量风速传感器收集数据反映通风系统全局运行状态.为验证网络优化可靠性,以李雅庄煤矿为工程背景进行实例寻优,结果表明只需在32条分支布设传感器即可实现全矿井通风参数监测.

后验控制算法与参数后验自优化的智能检测控制系统

从控制参数优化、现场调试和智能控制技术,特别是检测控制领域的需求出发,提出了一种后验控制算法并设计了基于该算法的控制器用于中央空调节能;该算法解决的核心问题是控制系统受先验知识(系统运行前配制好的参数)的限制,在系统运行环境不同或变化时无法主动改变自身参数,自优化适应的问题;该算法可以使控制系统在先验知识不足的情况下就可以开始运行,运行中控制器根据具体运行环境自动优化参数,实现控制器推广前参数一次性设计,控制器使用过程中自适应具体环境,大幅缩短调试整定周期。

基于流场动态调平和智能测控技术的脱硝优化改造研究

针对某燃煤电厂SCR脱硝喷氨系统存在的问题,提出了一种基于流场智能动态调平和脱硝参数智能测控技术的优化改造方案。通过建立SCR脱硝系统的流场动态分析数字模型,实现了对脱硝系统烟气流量、浓度、温度和压力的实时监测和精准控制;然后通过对脱硝参数的智能测控,利用大数据算法分析技术对脱硝系统中的关键参数进行预测和优化,有效提升了系统的脱硝效率;最后通过性能试验验证了该方案的高效性和稳定性。实际应用结果表明该方案可以实现对SCR脱硝系统的精确喷氨控制,防止空预器堵塞,提高脱硝效率,降低氨耗,具有广泛的应用前景。

基于现场实验数据的PSS参数智能优化方法

针对目前电力系统稳定器(PSS)参数优化实验工作中人工参与度高的现状,提出了一种基于现场试验数据的PSS参数智能优化方法。首先通过现场小扰动试验数据,将发电机以外的系统等值为无穷大母线电压Vs和系统电抗Xs,然后利用静态等值系统的线性化Heffron-Philips模型计算励磁控制系统的无补偿相位特性,得到PSS参数优化的目标曲线,并根据这一目标曲线,利用改进粒子群算法(SAPSO)优化PSS的时间参数值。通过在PSASP中对华北华中电网算例进行仿真,仿真结果表明采用本算法优化后的PSS能有效、合理地抑制低频振荡,并且能够适应电网不同的运行方式,具有一定的鲁棒性。

基于通讯的智能PID参数整定控制系统的仿真开发

开发了一个基于上、下位机通讯的智能 PID参数整定控制系统。上位机的算法采用基于 BP神经网络的 PID参数在线整定 ,并利用 MATL AB来实现。上、下位机的通信以及显示监控部分利用 VC来实现。利用 VC与 MATL AB之间的接口程序来实现下位机的测量数据、PID控制和上位机的智能 PID参数整定部分的数据和命令传递。对一个非线性时变系统 ,作了仿真实验 ,仿真结果良好 ,表明本文所采用的方法是可行的、有效的。

智能切削参数选择仪

研制了可自动计算和选择切削参数的智能切削参数选择仪 ,介绍了切削参数选择原理以及系统的软。

智能电参数测控系统的设计

基于ATmega16、GPRS/GSM、锁相倍频技术、电力参数测量算法、无功功率动态补偿算法提出了集电能参数遥测、遥控、无功补偿于一体的测控系统设计方案。系统通过ADS7864芯片对三相电压、电流信号进行同步采样,在对采样信号进行复序列离散傅里叶变换(DFT)处理后,即可计算出有功、无功、功率因数等电参量,并据此电参量实现安全判定及无功功率型动态补偿,从而有效地克服了功率因数型无功补偿难以兼顾线路系统稳定与补偿效果的缺陷。实验和现场调试结果验证了测控系统的有效性。

基于变参数智能控制的多电机同步控制系统

在常规PID控制的基础上提出了适用于多台电动机同步传动的变参数智能控制方法,并以宽幅织物热定型机的拉伸张力与同步控制系统为例,采用PLC控制器实现,其程序设计简单,安装接线简单.系统运行证明,此系统具有相应快、无超调和无稳态误差的特点,可广泛应用于纺织、染整、造纸的拉伸以及机械生产线的电机同步控制中.

基于电网动态等值的PSS参数智能优化方法

针对电网静态等值方法无法反映发电机近端机组的影响,提出一种新的电网等值方法,将发电机以外的系统等值为一台二阶动态机组和无穷大母线的并联,根据发电机机端数据,采用电网静态等值方法和递推最小二乘法辨识动态等值系统的参数;采用三机系统的线性化Heffron-Philips模型求得励磁控制系统的无补偿相频特性;根据相位补偿原理采用模拟退火粒子群优化算法对电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)参数进行智能优化。仿真结果表明,优化后的PSS参数能够提供更多的阻尼,更好地抑制低频振荡。

基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化

提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例。

桥式起重机箱形桥架参数化智能设计

以通用桥式起重机箱形桥架为例,通过编程对主梁的强度、刚度和稳定性进行设计验算,并对Pro/E二次开发技术进行深入研究,在此基础上开展了基于Pro/E的桥机桥架参数化智能设计的研究。以Pro/E 3.0软件为开发平台,以Visual C++6.0为开发工具,Access 2003为数据库管理系统,主要对针对参数化智能设计、三维装配体参数化技术、ADO数据库访问技术在产品参数化设计系统中的应用进行了深入研究。

智能电参数测试仪的设计

介绍了交流采样的基本原理,提出以Intel 80C196KC为核心处理单元来实现对电力电网的多路参数的智能测量,并给出了整个系统的软硬件设计方案。设计中采用外设事物服务器PTS来响应A/D转换,大大减少了A/D转换时间,从而提高CPU的效率。