人工智能发展水平测度研究——基于区域对比分析的视角

人工智能(AI)作为前沿技术,推动全球经济和社会发展变革。准确测度各地区AI发展水平对制定政策和资源优化至关重要。本文构建了包含环境支撑力、技术创造力和产业竞争力的AI发展水平评价指标体系,采用熵权法对2011-2021年中国30个省市的AI发展进行了测度。结果显示,中国AI发展整体持续增长,但存在区域失衡,东部地区领先,中西部地区滞后且差距扩大。本文提出加大中西部AI投入、培育产业集群、鼓励技术渗透和加强区域协作的政策建议,以推动中国AI产业均衡发展。

基于熵权-投影组合赋权的制造企业智能化发展水平评价研究——来自46家上市制造企业的数据

中国制造2025的主攻方向——智能制造,是解决我国制造业由大变强的根本路径,也是我国在新的产业变革中所面临的一个最佳机会。本文在相关文献的基础之上,构建3个一级指标、9个二级指标和13个三级指标的制造企业智能化发展水平评价体系,并选取有较高智能化程度的三大行业四十六家智能化示范企业作为研究对象,得出一些建设性的结论,以便进行前瞻性而又富有洞察力的智能化发展水平的顶层设计和战略规划研究。

基于组合赋权法的中小学智能教育发展水平评估

教育评价事关教育发展方向,中小学作为基础教育阶段智能教育发展的主阵地,科学评估和准确把握其智能教育发展水平,有利于高质量地推进人工智能和教育的深度融合。目前我国缺乏并迫切需要能够对中小学智能教育发展水平进行完整且系统评估的指标体系。基于对政策文件和学术文献的内容分析,结合中小学智能教育发展实际,经过三轮专家征询和主客观相结合的组合赋权,通过“设计—修订—赋权—验证”过程构建的中小学智能教育发展水平评估指标体系主要包括组织保障、智能教育环境、智能教学资源、智能教学应用、智能学习应用、智能治理服务等6个一级指标、18个二级指标、59个三级指标。将该评估指标体系应用于全国智慧教育示范区GZ市HD区5所具有代表性的中小学,评估结果表明,该指标体系可有效区分与全面系统地评估各个学校的智能教育发展状况,并能助力教育管理部门、学校和师生对标评估结果寻找不足和制定针对性的改进策略,助推中小学智能教育的全面发展。