智能电网调度控制系统基础平台公共服务技术规范解读

基础平台公共服务是智能电网调度控制系统的底层基础,是上层各类核心应用模块正常运转的重要前提。从数据和电网模型服务、文件与人机服务、告警/权限/日志服务、消息邮件和工作流服务、并行计算服务等方面,对最新修订的《智能电网调度控制系统第3—4部分:基础平台公共服务》规范中的技术要求进行解读,为省级及以上智能电网调度控制系统的设计、研发、建设和验收提供指导。

浅议人工智能在人社系统电子政务公共服务领域应用的意义

随着社会的飞速发展进步,我国人工智能的发展速度之快,程度之深在世界上已经处于领先地位,它的出现正在深刻改变着人类社会生活、改变世界。我国人工智能技术在电子政务公共服务领域已逐渐得到广泛应用,这不仅提升了政务决策的科学性,也改善了服务人民群众的主动性、透明性、便捷性、精准性,使人民群众有更多获得感、幸福感和安全感。随着公共服务供给投入力度不断加大,切实从根本上改善了民生服务效果,提高了我国人民群众的生活水平和质量,然而,我国基本公共服务领域供需不匹配现象仍旧在某种程度上存在本文对人工智能在人社系统电子政务公共服务领域的应用概况、前景及意义进行了浅析,希望能够为将来人社系统开展相关工作提供参考。

心电图智能诊断公共服务平台系统设计与实现

本文针对基层农村医疗资源匮乏、医生心电图诊断能力不足等问题,设计并研发了心电图智能诊断、样本库调用、平台监控与计费、模型库管理及平台系统管理五大模块,建立心电图智能诊断公共服务平台,分别为心电终端、心电应用程序(application,APP)和心血管疾病随访平台提供心电智能诊断服务。该系统推动了优质医疗资源及创新技术应用下沉基层,为基层居民提供了与三甲医院同样质量的医疗服务。

国家科技支撑计划“基于RFID技术的智能集装箱及其公共服务系统开发”项目通过验收

该项目攻克了智能终端的低功耗设计、低频唤醒与高频通讯的临道干扰、多传感器的模块化集成、智能集装箱监测终端的可靠性与安全性设计等相关关键技术，完成了基于RFID技术的智能集装箱及其公共服务系统、

智能控制技术在水力发电厂计算机控制系统中的应用探析

随着计算机监视和控制技术的不断发展,我国水力发电厂以计算机大数据分析为主体的、自动化水平高的时代已悄然到来。基于此,本文选择将智能控制技术融入在计算机控制系统之中后,针对水力发电厂对传统方法难以解决的控制问题和计算机图像智能监控等方面提出具体要求,并且通过结合智能控制技术实现监测数据长期存储、管理、智能分析,并以专家数据库进行显示、描述以及提出相应建议,以反映机电设备长期运行状态变化趋势和消除其异常隐患。

水力发电厂直流系统智能设计工具开发

为提高工作效率,缩短设计周期,笔者研发了一个水力发电厂直流系统智能设计工具。该工具利用WPS Office软件自带的宏编辑器(JS环境)进行二次开发,通过统计水力发电厂的直流负荷,自动生成直流计算书、蓄电池容量、充电装置、断路器、熔断器、电缆等的选择结果,且能智能报警,智能推送推荐方案,并能自动生成直流系统设备信息表和直流系统图。结果表明,该工具可降低设计人员在水力发电厂直流系统设计上的用时,达到提高工作效率、缩短设计周期的目的。采用该工具生成的成果可直接用于水力发电厂直流系统的初步设计、招标设计和施工图设计。

基于人工智能技术的新能源发电系统故障检测与智能维护研究

随着新能源发电系统在能源领域的广泛应用,其可靠性和稳定性日益受到关注。本研究旨在通过引入人工智能技术,特别是卷积神经网络(CNN),来实现对新能源发电系统故障的精准检测和智能维护。通过深入分析新能源系统的架构,本文建立了一个多通道时间序列数据的CNN模型,能够对系统运行状态进行实时监测,并在发现故障时提供智能化的维护建议。实验结果表明,所提出的模型在故障检测和维护方面相较传统方法表现更为优越。这为新能源发电系统的智能化管理提供了一种创新的思路和解决方案。

风力发电自动化控制系统中智能化技术应用

风力发电自动化控制系统中智能化技术的应用具有诸多优势,包括提高效率、改进预测性维护、增强操作控制以及优化能源利用。在这一背景下,智能化技术涵盖了人工智能、大数据分析和自动化控制系统等多种工具。通过风力发电设施能够实现智能监测、故障诊断和预测性维护等功能,不仅提高了风力发电设备的利用率和能效,还减少了维护成本,延长了设备寿命,并推动了风力发电行业的可持续发展。本文围绕风力发电自动化控制系统中智能化技术的应用相关内容开展研究。

支撑我国能源转型的灵活燃煤发电新技术:燃煤耦合储能系统及智能控制系统

我国清洁低碳安全高效的能源体系正逐步建立,以新能源为主体的新型电力系统对燃煤发电机组的灵活运行与优化调控提出了更严格的要求。燃煤发电机组耦合储能系统是提升机组调峰能力与支撑水平的有效途径。灵活运行为智能控制赋予现实需求,智能控制为灵活的实现提供技术支撑,发展智能控制系统是提升机组调峰能力与支撑水平的着手点。该文梳理灵活燃煤发电中燃煤耦合储能系统及控制系统的研究进展,对比各类燃煤耦合储能系统的特征、应用领域与存在问题,同时阐述燃煤发电机组控制系统智能化建设中状态检测、自动控制、运行优化等应用中感知、分析、决策、控制各环节的现状与挑战。分别从储能系统中熔盐储热热力系统重构、关键部件设计、非电伴热3个层面,以及智能控制系统泛在感知、智能控制与智能运行3个层面归纳出支撑我国能源转型的灵活燃煤发电新技术,并对燃煤发电机组未来的发展方向进行展望,可为燃煤发电机组的灵活性运行和智能化建设提供一定参考。

火力发电厂燃料智能化管控系统设计

针对火力发电厂燃料管控方法精度低、造成实际配煤与预期配煤要求相差较大的问题,引入大数据技术,开展燃料智能化管控系统的设计研究。通过采样机选型与布置、数据伺服器选型,实现硬件设计。通过装载、推煤机取煤监控,基于大数据技术的火力发电厂燃料数据智能管理,实现软件设计。对比证明,新管控系统的管控精度更高,可使实际配煤满足预期要求。

燃气发电机组集装箱智能控制系统的应用

集装箱式燃气发电机组以其布置灵活、施工周期短、占地面积小、全密闭安全运行、高度集成化等优势备受市场关注。分析燃气发电机组集装箱内部设备构成以及其控制需求,设计智能控制系统及程序控制,并验证其功能。结果表明:燃气发电机组集装箱智能控制系统能够满足集装箱对温湿度控制、燃气泄漏报警及安防联动、烟雾和火焰报警及安防联动、风冷散热控制等方面的需求。

基于智能控制技术的发电系统优化设计分析

阐述基于智能控制技术的发电系统优化设计方案,包括数据采集与分析、智能预测与诊断、智能调度与优化、实时监控与反馈。通过实时数据分析,该方案可有效改善发电过程中的性能指标。

发电企业粉体物料智能化装车系统分析

智能化装车系统是发电企业工作中的重要组成部分,运用该装车系统,能实现对粉体物料的自动化装车,提升整体装车质量与装车效率。文章重点阐述智能化装车系统基本内容,围绕工程项目实际情况,从而刷卡系统与车辆定位系统、PLC控制系统、显示屏提示、语音提示、车辆管理系统、联网通讯功能等方面,对发电企业粉体物料智能化装车系统优化进行探讨,以期为相关人员提供参考。

新能源风电和太阳能发电系统的智能化控制技术研究

随着全球能源需求的增加和环境保护意识的增强,新能源风电和太阳能发电系统在可再生能源领域的应用愈加广泛。本文针对新能源风电和太阳能发电系统中的智能化控制技术进行了研究。研究采用了先进的控制算法和优化技术,旨在提高发电系统的效率和稳定性。通过对风电和太阳能发电系统的模型建立与仿真,分析了不同控制策略在实际应用中的效果。结果表明,智能化控制技术能够显著提升风电和太阳能发电系统的运行性能,减少能量损失,增强系统的适应性和可靠性。研究成果为推动新能源发电技术的发展提供了重要的理论支持和技术参考,具有重要的应用价值和现实意义。

风力发电智能监控一体化系统研究

随着风力发电技术的不断进步和应用的扩大,风力发电场规模日益增大,管理和监控风力发电设备变得愈发关键。文章通过分析系统架构特点、系统功能、系统应用、系统研发技术点,系统性研究风力发电智能监控一体化系统,旨在为风力发电智能监控一体化系统优化设计提供借鉴。

新能源发电场景下的通信电源系统优化与智能监控

文章致力于开发一种智能监控管理系统,为新能源发电场景下的通信电源系统提供可行的解决方案。通过系统架构设计和功能优化,实现对能量管理、可靠性增强及环境适应性的全面考量。实验结果显示,智能监控管理系统在提高系统的运行效率和稳定性方面取得显著成果,不仅能实时监测和管理电源系统,还能为用户提供科学的决策支持。

智能化技术在发电厂脱硫系统中的应用

随着环境污染问题的日益凸显,发电厂脱硫系统的效率和可靠性成为人民关注的焦点。智能化技术作为现代工业的重要组成部分,为发电厂脱硫系统的改进提供了全新的可能性。通过运用智能化技术,可以实现脱硫系统的自动化控制、精准监测和数据分析,从而提高脱硫效率、减少能耗和减轻环境压力。本文将探讨智能化技术在发电厂脱硫系统中的应用,旨在深入了解智能化技术的实际效果,并为发电厂提供优化脱硫系统的可行方案。

数据驱动下的智能发电系统应用架构及关键技术

随着全球能源需求的不断增长,可再生能源的广泛应用,以及大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展,数据驱动下的智能发电系统成为我国能源领域的重要研究方向。运用大数据分析、机器学习、人工智能等技术,挖掘数据中的有价值信息,通过各种传感器、监测设备和通信装置,实时采集发电设备、环境、运行数据等信息。

基于人工智能的发电厂自动控制系统的设计与优化

本文提出了一种基于人工智能的发电厂自动控制系统,旨在通过智能化管理提升发电效率和可靠性。系统采用分层分布式架构,集成了模型预测、经济优化和安全预警模块,实现了对关键运行参数的精确监测与预警。通过仿真实验,验证了该系统在不同工况下的有效性,与传统PID控制相比,显著提升了系统的调节速度、降低了超调量,并在故障情况下展现了良好的自适应能力。系统优化策略包括经济算法的混合应用、故障诊断技术的升级以及硬件性能的提升。研究结果表明,该智能控制系统为电力行业的自动化和智能化发展提供了可行方案。

基于智能技术的光伏发电系统故障诊断与预测分析

阐述基于人工智能的光伏发电系统故障诊断与预测,包括数据收集与预处理、利用人工智能进行故障诊断和故障预测。通过分析机器学习和深度学习技术的应用,展示人工智能技术的应用优势。