健身智能可穿戴设备持续使用意愿研究

引入感知健康结果和社会比较倾向两个变量对期望确认理论模型进行拓展,来探索用户对健身智能可穿戴设备的持续使用意愿。通过对306名健身智能可穿戴设备用户进行调查,采用AMOS24.0对所构建的模型进行检验,显示:用户确认程度正向显著影响感知有用性、满意度和感知健康结果;用户感知有用性正向显著影响满意度,感知健康结果正向显著影响满意度和持续使用意愿;用户社会比较倾向正向显著影响感知健康结果,满意度正向显著影响持续使用意愿。由此认为,确认程度、感知有用性、感知健康结果是影响健身智能可穿戴设备用户满意度的重要前因变量,并对持续使用意愿产生间接影响;感知健康结果、满意度则是持续使用意愿的直接影响因素。在此基础上指出,企业要加强用户数据分析,强化健康结果反馈;注重专业性、科学性设计,提高用户满意度;注重细分市场,加强对不同用户群体期望功能的调研;注重游戏化设计,为用户搭建分享、竞争平台。

面向智能可穿戴设备的系统风险评估分析

现有的智能可穿戴设备普遍存在较多脆弱点,需要通过风险评估来科学判断其所面临的风险。当前智能可穿戴设备的安全风险评估方法多基于零散的脆弱点,没有充分考虑可穿戴设备应用场景的体系化特征,无法从整体上评估安全风险。因此,文章提出一种基于分层攻击路径图的可穿戴设备风险评估方法,该方法对可穿戴设备的脆弱性进行分类,绘制出多层脆弱性关系图,并在图中添加系统面临的直接威胁与数据资产目标,合并计算从直接威胁、外部脆弱性层、间接威胁、内部脆弱性层到攻击目标的攻击路径,进行风险评估。与传统方法相比,文章所提方法在风险评估过程中充分考虑了系统架构的特点,可以更方便、准确地评估风险,且有助于发现系统安全的瓶颈,并评估应对措施的效果。

基于智能可穿戴设备的步态与速度的实证研究

目的:建立基于智能可穿戴设备的速度预测模型,为运动员的训练提供参考.方法:使用SPSS对8名天水师范学院体育学院田径专项学生的步态数据进行了Pearson相关性检验和逐步回归分析.结果:坡度与前掌着地比例、平均步幅之间有着显著的正相关关系(P<0.01),与脚跟着地比例之间呈显著的负相关关系(P<0.01),与外翻幅度之间呈显著的负相关关系(P<0.05);速度与活动卡路里、步数、前掌着地比例、平均步频、平均步幅、平均腾空时间、平均触地腾空比、平均着地冲击力之间呈显著的正相关关系(P<0.01);与全掌着地比例、脚跟着地比例、平均触地时间之间呈显著的负相关关系(P<0.01).结论与建议:智能可穿戴设备的跑步豆功能算法整体的平均准确率较高,所采集的数据在训练过程中对运动员具有一定的指导作用.建议CyweeMotion公司利用软件算法和六轴运动传感器实时捕捉的数据增加摆动角度的App端的可读数字,为改善跑者大小腿折叠技术提供一定的参考,提高跑步效率.

全民健身数智化转型背景下智能可穿戴设备用户数据隐私的保护

为优化智能可穿戴设备在全民健身数智化转型中的应用模式,系统梳理其在健身场景转换中的应用现状后发现,智能可穿戴设备在用户数据隐私的保护上存在数据分级保护机制难以落实、知情同意原则实质架空、用户数据隐私保护意识薄弱、传统数据隐私保护方式滞后等困境,并据此提出优化数据场景化分级保护机制、加强动态知情同意体系构建、完善隐私保护用户共治模式、改进隐私保护技术等数据隐私保护构想,进而推动全民健身数智化的规范有序发展。

纱线基智能可穿戴设备的几何结构设计研究进展

目前对于纱线基智能可穿戴设备的研究重点主要放在单一器件的结构、材料、制备方式等,但在其几何结构设计以及几何结构对应用的影响等方面的研究较少。基于此,文章综述了近年来不同结构纱线基智能可穿戴设备的几何结构设计思路、制备方法、重要性能指标、应用领域等,指出纱线基智能可穿戴设备在几何结构上大致分同轴结构纱线、加捻结构纱线、平行结构纱和花式纱线四大类。其中,同轴结构纱线更适用于制备能量收集装置,如纳米发电机等;加捻结构纱线由于其超强的拉伸性和强度更适用于高响应传感设备;而平行结构纱线和花式纱线的使用频率相对较少。研究结果为今后纱线基可穿戴设备的结构设计提供了参考和思路。

一种基于智能可穿戴设备的健康信息管理系统设计

随着我国经济与科学的快速发展,人们不断提升自身对生命价值的认知,人们的健康方式、健康途径以及健康观念都有所改变。由于人们在生活、工作以及学习方面的压力日益剧增,尤其是年轻人极为不健康的生活方式,都会影响年轻人身体健康状况。人们对于自身健康情况也越发关注,更多的人想通过更高级的科技手段确保自身安全。

基于IPA分析法的体育专业大学生智能可穿戴设备消费行为研究

将IPA分析法应用到体育专业大学生智能可穿戴设备消费行为中开展研究,结果表明:(1)各维度配对样本T检验P值均小于0.01,总体维度P值小于0.01,均值差(P-I)<0,说明体育专业大学生对智能可穿戴设备的重要性认知与满意度之间差异显著并且表示不满意。(2)耐摔、售后服务态度等10项评价因子处于继续保持区;打折活动、外观个性化等7项评价因子处于供给过渡区;材质、睡眠监测2项评价因子处于低优先改善区;电量维持、关节防护监测等6项评价因子处于重点改善区。在此基础上,本文对需要重点改善的维度和因子提出改进建议,旨在为智能可穿戴设备供应链、企业及相关研究机构提供参考。

面向数智化养老的智能可穿戴设备可行性研究综述

为应对全球人口老龄化的发展趋势,社会各界积极探索借助新的生产方式和工具来解决养老难题。随着数字技术和智能技术的不断成熟和广泛应用,数智化养老成为研究的重点和未来研究的主要趋势。数智化背景下,智能可穿戴设备的快速发展为智慧养老行业带来了新的机遇。分别从产品研发现状、关键技术、功能设计3个维度对面向数智化养老的智能可穿戴设备现状进行了研究综述,并在此基础上对行业发展进行可行性探讨,以期对养老智能可穿戴设备研究提供参考。

智能可穿戴设备助力高中生体能训练实施路径研究

本研究采用文献资料以及专家访谈等方法,对智能可穿戴设备助力高中生体能训练实施路径进行研究,包括智能可穿戴设备在学校体育中的发展趋势、实践问题以及优化路径。智能可穿戴设备在学校体育发展趋势包括普及化、针对性以及多样性等。应用存在的问题:体育教师对人工智能可穿戴设备价值认识模糊、学校智能化基础设施建设薄弱、学生体能训练缺乏有效监控、体能训练缺乏系统周期性。实施路径:重塑体育教师观念意识,不断推动教师智慧教学发展;多元主体协同参与,构建教师智慧教学培训体系;加强资金扶持与保障,夯实学校体育基础设施建设;科学控制体能训练强度与训练量,将智能可穿戴设备作为关键手段。

智能可穿戴设备在户外体育运动中的应用研究

随着现代科技的进步,智能可穿戴设备越来越受到人们的普遍关注。目前,智能可穿戴设备在体育运动领域逐步得到应用,为帮助人们掌握运动数据,了解自身健康状况等提供了设备支持。本文在简要介绍智能可穿戴设备的基础上,分析智能可穿戴设备在户外体育运动项目中应用的重要性,最后侧重围绕智能可穿戴设备在户外应用中的具体策略展开探讨。

基于智能可穿戴设备的复杂人体活动识别方法设计

针对复杂人体活动识别使用的传感器类型单一、识别率不高的难题,提出了一种基于智能可穿戴设备的复杂人体活动识别方法。由于智能可穿戴设备中融合了高精度的弹性弯曲传感器,可以弥补传统仅基于惯性传感器识别设备的不足,实现人体活动时关节弯曲度、以及运动加速度和角速度全方位捕捉。结合能够有效捕捉局部特征的卷积神经网络(CNN)模型和全局特征的Transformer模型,能够实现更高的识别率。实验结果表明:该方法在所设计的13种活动中实现了98.89%的识别率,并且由于设备易于穿戴,在智慧医疗、运动监测等领域有着广阔的应用场景。

智能可穿戴设备在消防救援中的研究进展

近年来,火灾事故的频频出现,带来了人员伤害和经济损失。因此,在当前日益严峻的背景下,人们希望可以尽早发现火情并防止火情的进一步蔓延,对智慧消防中智能可穿戴设备的研究和总结具有急迫性和重要性。智能可穿戴设备已经在各个领域得到了广泛应用,其中包括消防救援,是消防救援中不可缺少的设备,是基于当今成熟的科学技术,实现普通服装的智能化设计,开发原生穿戴的高科技可穿戴设备。

智能可穿戴设备在加速康复外科中的应用综述

介绍了智能可穿戴设备的概念和基本功能,阐述了智能可穿戴设备在术前风险评估及活动指导、术后生命体征无线监测和术后功能评估及动员激励等方面的应用现状,分析了智能可穿戴设备应用于加速康复外科中的优势及需解决的问题,指出了提高监测及报警的准确度、增强监测的普适性、提升佩戴的舒适性以及降低生产成本等是未来智能可穿戴设备的发展方向。

浅析智能可穿戴设备在游戏娱乐产业中的应用及发展趋势

可穿戴设备在游戏娱乐的应用大大提升了用户体验感,在人工智能、区块链、大数据、云计算等新一代信息技术发展的浪潮推动下,其在游戏娱乐等新兴市场的应用具有巨大的潜力。根据对智能可穿戴设备在游戏领域的应用分析,得出其与游戏娱乐市场的结合逐渐向智能化、轻便化、人性化趋势发展。随着第四次科技革命推动技术产品更迭速度的加快,消费群体对可穿戴设备的使用体验感和性能稳定性提出更高要求,未来仍需在增强现实等方面寻求可穿戴设备在游戏娱乐产业应用的新突破,加快虚拟世界和现实生活在“人、物、场”的动态重构。

智能可穿戴设备在冠心病合并糖尿病居家运动康复的应用

目的:研究智能可穿戴设备在冠心病合并糖尿病居家运动康复治疗中的应用效果。方法:选取在上海凌云街道社区卫生服务中心2020年1月至2021年10月就诊的冠心病合并糖尿病患者89例为研究对象,按照随机数字表法将其分为干预组(44例)与对照组(45例)。对照组中男性26例,女性19例,平均年龄(66.53±7.14)岁;干预组中男性25例,女性19例,平均年龄(65.11±7.78)岁。对对照组患者进行常规居家运动康复,对干预组患者在智能可穿戴设备监测下进行居家运动康复,比较两组患者的心功能、糖化血红蛋白、血脂水平及康复依从性。结果:两组患者治疗后6 min步行试验距离均大于治疗前,且干预组的距离大于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。治疗后两组患者的糖化血红蛋白、血脂均低于治疗前;且干预组的糖化血红蛋白水平要低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),但血脂的差异无统计学意义(P>0.05)。干预组患者康复执行的依从性要高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:开展居家运动康复可改善冠心病合并糖尿病患者的心功能,控制其糖化血红蛋白水平。应用智能可穿戴设备可提高居家康复治疗的依从性。

人体三维智能可穿戴设备

ThermoWear是一种低成本且高效的定制贴身智能矫形器方案。ThermoWear采用传感器嵌入的生物相容热塑性材料,可以在人体上直接重塑形状,快速形成三维智能可穿戴设备。元材料结构模式进一步改善了对有机身体形状的适应性,并允许可穿戴形状和传感器位置的多次迭代。

论智能可穿戴设备在我国体力活动大数据分析中的应用

回顾我国体力活动研究方法和研究工具的现状,探讨智能可穿戴设备在体力活动大数据研究中应用的可行性,并对未来的发展趋势进行展望。1)虽然体力活动问卷的效度较低,但问卷依然是我国近10年体力活动研究最常用的测量工具,在大数据时代,我国体力活动领域的研究需要更有效、经济、方便,且适用于长周期、大样本的研究工具。2)加速度探测技术、心率探测技术和全球卫星定位系统(GPS)技术是目前可穿戴设备测量体力活动能量消耗的主流技术,数据挖掘和机器学习等方法的应用进一步提升了测试的效度。国产智能可穿戴设备估算能量消耗的效度不高,仍具有较大的技术提升空间。智能可穿戴设备在体力活动的大数据研究领域具有非常广阔的应用前景。3)智能可穿戴设备技术和大数据分析方法将给体力活动研究带来深远的影响,可能引起研究理念、研究工具、数据分析方法的重大变革。

国内外智能可穿戴设备的研究进展

智能可穿戴设备是基于当今成熟的科学技术对普通穿戴物进行智能化设计并开发出以原有穿戴方式进行穿戴的高科技新型穿戴设备,如智能手表、智能手环、智能眼镜及智能服饰等。按照穿戴部位可以将现有的智能可穿戴设备分为头部穿戴、手部穿戴、躯干穿戴和下肢穿戴四个大类。通过举例介绍各类智能可穿戴设备,以及对智能可穿戴设备更低的产品价格、更长的续航时间和更加安全以及保护隐私3个未来发展趋势进行相应的分析,提示经过数十年的发展,智能可穿戴设备仍然存在着各种问题,智能可穿戴设备真正变得成熟安全、完全融入大众的生活将需要很长一段路要走。

智能可穿戴设备对身体的规训及其社会风险进路

智能可穿戴设备作为智能终端发展方向之一,展示出了极大的应用潜力并向社会生活的各个层面渗透。在智能可穿戴设备的应用中,获取身体数据精准化完成量化自我、人机交互方式从显式交互转向隐式交互、对身体的监控从专家依赖转向技术依赖等对身体规训的特点和蕴藏其背后的新型人机关系日益凸显,智能可穿戴设备应用的社会风险隐忧也将随之而来,其引发的个人隐私泄露与技术风险责任归属不明、人的主体地位丧失与劳动能力退化、社会生活失真与社会交往困境、数字鸿沟加深与贫富差距拉大、"数字利维坦"形成与公共安全隐患等社会风险,应引起社会足够的关注。

浅析5G技术在智能可穿戴设备中的应用

目前的智能可穿戴设备存在设备耗电高、续航能力差、仍然依赖于智能手机平台等问题。基于此,文中针对智能可穿戴设备使用中所遇到的问题,结合第五代移动通信网络(5G)技术的优点,分别从续航、数据采集准确性、数据专业分析能力、数据传输时效性、个人隐私及设备安全性等方面,浅析了5G的一些关键技术在智能可穿戴设备中的应用。实验表明,5G和智能可穿戴设备相结合的方式给智能可穿戴设备存在的问题提供了解决途径。