健身智能可穿戴设备持续使用意愿研究

引入感知健康结果和社会比较倾向两个变量对期望确认理论模型进行拓展,来探索用户对健身智能可穿戴设备的持续使用意愿。通过对306名健身智能可穿戴设备用户进行调查,采用AMOS24.0对所构建的模型进行检验,显示:用户确认程度正向显著影响感知有用性、满意度和感知健康结果;用户感知有用性正向显著影响满意度,感知健康结果正向显著影响满意度和持续使用意愿;用户社会比较倾向正向显著影响感知健康结果,满意度正向显著影响持续使用意愿。由此认为,确认程度、感知有用性、感知健康结果是影响健身智能可穿戴设备用户满意度的重要前因变量,并对持续使用意愿产生间接影响;感知健康结果、满意度则是持续使用意愿的直接影响因素。在此基础上指出,企业要加强用户数据分析,强化健康结果反馈;注重专业性、科学性设计,提高用户满意度;注重细分市场,加强对不同用户群体期望功能的调研;注重游戏化设计,为用户搭建分享、竞争平台。

一种基于智能可穿戴设备的健康信息管理系统设计

随着我国经济与科学的快速发展,人们不断提升自身对生命价值的认知,人们的健康方式、健康途径以及健康观念都有所改变。由于人们在生活、工作以及学习方面的压力日益剧增,尤其是年轻人极为不健康的生活方式,都会影响年轻人身体健康状况。人们对于自身健康情况也越发关注,更多的人想通过更高级的科技手段确保自身安全。

基于IPA分析法的体育专业大学生智能可穿戴设备消费行为研究

将IPA分析法应用到体育专业大学生智能可穿戴设备消费行为中开展研究,结果表明:(1)各维度配对样本T检验P值均小于0.01,总体维度P值小于0.01,均值差(P-I)<0,说明体育专业大学生对智能可穿戴设备的重要性认知与满意度之间差异显著并且表示不满意。(2)耐摔、售后服务态度等10项评价因子处于继续保持区;打折活动、外观个性化等7项评价因子处于供给过渡区;材质、睡眠监测2项评价因子处于低优先改善区;电量维持、关节防护监测等6项评价因子处于重点改善区。在此基础上,本文对需要重点改善的维度和因子提出改进建议,旨在为智能可穿戴设备供应链、企业及相关研究机构提供参考。

智能可穿戴设备在消防救援中的研究进展

近年来,火灾事故的频频出现,带来了人员伤害和经济损失。因此,在当前日益严峻的背景下,人们希望可以尽早发现火情并防止火情的进一步蔓延,对智慧消防中智能可穿戴设备的研究和总结具有急迫性和重要性。智能可穿戴设备已经在各个领域得到了广泛应用,其中包括消防救援,是消防救援中不可缺少的设备,是基于当今成熟的科学技术,实现普通服装的智能化设计,开发原生穿戴的高科技可穿戴设备。

基于智能可穿戴设备的复杂人体活动识别方法设计

针对复杂人体活动识别使用的传感器类型单一、识别率不高的难题,提出了一种基于智能可穿戴设备的复杂人体活动识别方法。由于智能可穿戴设备中融合了高精度的弹性弯曲传感器,可以弥补传统仅基于惯性传感器识别设备的不足,实现人体活动时关节弯曲度、以及运动加速度和角速度全方位捕捉。结合能够有效捕捉局部特征的卷积神经网络(CNN)模型和全局特征的Transformer模型,能够实现更高的识别率。实验结果表明:该方法在所设计的13种活动中实现了98.89%的识别率,并且由于设备易于穿戴,在智慧医疗、运动监测等领域有着广阔的应用场景。

智能可穿戴设备在加速康复外科中的应用综述

介绍了智能可穿戴设备的概念和基本功能,阐述了智能可穿戴设备在术前风险评估及活动指导、术后生命体征无线监测和术后功能评估及动员激励等方面的应用现状,分析了智能可穿戴设备应用于加速康复外科中的优势及需解决的问题,指出了提高监测及报警的准确度、增强监测的普适性、提升佩戴的舒适性以及降低生产成本等是未来智能可穿戴设备的发展方向。

智能可穿戴设备在冠心病合并糖尿病居家运动康复的应用

目的:研究智能可穿戴设备在冠心病合并糖尿病居家运动康复治疗中的应用效果。方法:选取在上海凌云街道社区卫生服务中心2020年1月至2021年10月就诊的冠心病合并糖尿病患者89例为研究对象,按照随机数字表法将其分为干预组(44例)与对照组(45例)。对照组中男性26例,女性19例,平均年龄(66.53±7.14)岁;干预组中男性25例,女性19例,平均年龄(65.11±7.78)岁。对对照组患者进行常规居家运动康复,对干预组患者在智能可穿戴设备监测下进行居家运动康复,比较两组患者的心功能、糖化血红蛋白、血脂水平及康复依从性。结果:两组患者治疗后6 min步行试验距离均大于治疗前,且干预组的距离大于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。治疗后两组患者的糖化血红蛋白、血脂均低于治疗前;且干预组的糖化血红蛋白水平要低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),但血脂的差异无统计学意义(P>0.05)。干预组患者康复执行的依从性要高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:开展居家运动康复可改善冠心病合并糖尿病患者的心功能,控制其糖化血红蛋白水平。应用智能可穿戴设备可提高居家康复治疗的依从性。

浅析智能可穿戴设备在游戏娱乐产业中的应用及发展趋势

可穿戴设备在游戏娱乐的应用大大提升了用户体验感,在人工智能、区块链、大数据、云计算等新一代信息技术发展的浪潮推动下,其在游戏娱乐等新兴市场的应用具有巨大的潜力。根据对智能可穿戴设备在游戏领域的应用分析,得出其与游戏娱乐市场的结合逐渐向智能化、轻便化、人性化趋势发展。随着第四次科技革命推动技术产品更迭速度的加快,消费群体对可穿戴设备的使用体验感和性能稳定性提出更高要求,未来仍需在增强现实等方面寻求可穿戴设备在游戏娱乐产业应用的新突破,加快虚拟世界和现实生活在“人、物、场”的动态重构。

人体三维智能可穿戴设备

ThermoWear是一种低成本且高效的定制贴身智能矫形器方案。ThermoWear采用传感器嵌入的生物相容热塑性材料,可以在人体上直接重塑形状,快速形成三维智能可穿戴设备。元材料结构模式进一步改善了对有机身体形状的适应性,并允许可穿戴形状和传感器位置的多次迭代。

论智能可穿戴设备在我国体力活动大数据分析中的应用

回顾我国体力活动研究方法和研究工具的现状,探讨智能可穿戴设备在体力活动大数据研究中应用的可行性,并对未来的发展趋势进行展望。1)虽然体力活动问卷的效度较低,但问卷依然是我国近10年体力活动研究最常用的测量工具,在大数据时代,我国体力活动领域的研究需要更有效、经济、方便,且适用于长周期、大样本的研究工具。2)加速度探测技术、心率探测技术和全球卫星定位系统(GPS)技术是目前可穿戴设备测量体力活动能量消耗的主流技术,数据挖掘和机器学习等方法的应用进一步提升了测试的效度。国产智能可穿戴设备估算能量消耗的效度不高,仍具有较大的技术提升空间。智能可穿戴设备在体力活动的大数据研究领域具有非常广阔的应用前景。3)智能可穿戴设备技术和大数据分析方法将给体力活动研究带来深远的影响,可能引起研究理念、研究工具、数据分析方法的重大变革。

国内外智能可穿戴设备的研究进展

智能可穿戴设备是基于当今成熟的科学技术对普通穿戴物进行智能化设计并开发出以原有穿戴方式进行穿戴的高科技新型穿戴设备,如智能手表、智能手环、智能眼镜及智能服饰等。按照穿戴部位可以将现有的智能可穿戴设备分为头部穿戴、手部穿戴、躯干穿戴和下肢穿戴四个大类。通过举例介绍各类智能可穿戴设备,以及对智能可穿戴设备更低的产品价格、更长的续航时间和更加安全以及保护隐私3个未来发展趋势进行相应的分析,提示经过数十年的发展,智能可穿戴设备仍然存在着各种问题,智能可穿戴设备真正变得成熟安全、完全融入大众的生活将需要很长一段路要走。

智能可穿戴设备对身体的规训及其社会风险进路

智能可穿戴设备作为智能终端发展方向之一,展示出了极大的应用潜力并向社会生活的各个层面渗透。在智能可穿戴设备的应用中,获取身体数据精准化完成量化自我、人机交互方式从显式交互转向隐式交互、对身体的监控从专家依赖转向技术依赖等对身体规训的特点和蕴藏其背后的新型人机关系日益凸显,智能可穿戴设备应用的社会风险隐忧也将随之而来,其引发的个人隐私泄露与技术风险责任归属不明、人的主体地位丧失与劳动能力退化、社会生活失真与社会交往困境、数字鸿沟加深与贫富差距拉大、"数字利维坦"形成与公共安全隐患等社会风险,应引起社会足够的关注。

浅析5G技术在智能可穿戴设备中的应用

目前的智能可穿戴设备存在设备耗电高、续航能力差、仍然依赖于智能手机平台等问题。基于此,文中针对智能可穿戴设备使用中所遇到的问题,结合第五代移动通信网络(5G)技术的优点,分别从续航、数据采集准确性、数据专业分析能力、数据传输时效性、个人隐私及设备安全性等方面,浅析了5G的一些关键技术在智能可穿戴设备中的应用。实验表明,5G和智能可穿戴设备相结合的方式给智能可穿戴设备存在的问题提供了解决途径。

智能可穿戴设备的广告战略探析——以Apple Watch为例

2012年谷歌智能眼镜出现以来,智能可穿戴设备得到了巨大的发展,越来越多的公司厂商加入智能可穿戴设备的开发行列,智能可穿戴设备市场规模越来越大。文章从消费者对智能穿戴设备的认知出发,以Apple Watch为主要研究对象,通过调查分析消费者对Apple Watch的认知和态度,为智能可穿戴设备企业提供广告战略层面尤其是提高消费者认知方面的建议。

基于智能可穿戴设备的健康信息管理系统的研究与设计

云计算、物联网、大数据等新一代信息技术快速应用到我们日常生活中,本文通过对智能可穿戴设备采集健康数据、物联网传输信息、云计算处理、存储数据等技术的研究,设计一个健康信息管理系统的实施方案,实现数据自动采集、存储和应用,为将来进行大数据分析和健康预测做准备。

基于智能可穿戴设备的Human Shaker结构动力测试方法

已建结构的动力测试是了解其实际动力性能、提升建模和计算分析精度、检测结构损伤情况的重要手段.提出了 Human Shaker(HS)的方法,利用人的行走、跳跃和摆动等运动实现对结构的激振,由智能可穿戴设备得到激振荷载和结构响应,并由此识别结构的模态参数.首先建立了由特征点加速度重构人致激振荷载的方法,以及利用可穿戴设备的HS应用步骤,进而以横向摆动为例通过实验确定了特征点位置及其对应的质量参与修正系数.最后将HS技术应用于某实际结构的动力测试和模态参数识别,结果表明,HS技术可以方便快捷地用于中小型结构的模态测试.

脑机接口技术及其在智能可穿戴设备的应用研究

0引言人脑作为人体最为复杂的器官,引起了研究人员的广泛关注。1924年,德国医生汉斯·贝格尔发现了脑电波,人们在观察并能够测量到脑电信号以后,就开始注意到意识是可以被转化为电子信号而读取的。随着现代科技的不断发展,大量研究开始着眼于通过合适的分析脑电信号的方法了解大脑活动,从而还原出大脑运作机制。

智能可穿戴设备在商业银行的应用研究

技术和市场发展趋势表明智能可穿戴设备与移动支付的融合将迎来新一轮浪潮,商业银行探索推进智能可穿戴设备在金融领域的应用在经营管理、集团化一站式服务、供应链金融、互联网平台融合、国际化及银联标准方面具有重要的战略意义。为此,商业银行需要与智能可穿戴设备公司共同开展金融应用研究,为后续推广提供决策支撑;实施优势互补的合作策略,探索建立共赢且可持续的商业模式;依托智能手表的安全和便捷性优势,积极构造商业银行新生态。

智能可穿戴设备在个人健康管理中的应用分析

智能可穿戴设备具有健康管理方面的多种功能,是个人健康管理的良好助手,它具有智能手环、智能纹身、智能头带等多种产品形态。由于智能健康管理穿戴设备尚处于发展初期,相关产品存在独立性不强、测量精确度偏低等问题,其产品质量及未来市场会有很大的改善发展空间。

智能可穿戴设备市场与新技术发展趋势研究

科技的发展促进了新技术的应用,智能可穿戴设备逐渐进入到人们的生活中。现今,随着智能可穿戴设备概念的兴起,智能可穿戴设备以极快的速度进行更新,在各大电子产品展销会上,大量的眼镜、手表等的智能可穿戴设备抢尽了风头。智能可穿戴设备是高技术应用产品,其产品更新换代迅速,其主要由能源管理、操作系统、显示设备以及移动芯片等几个重要部分组成,本文在分析智能可穿戴设备各主要部分所采用的新技术的基础上对智能可穿戴设备的发展趋势进行分析阐述。