基于手机APP的便捷式智能听力综合检测分析系统

为了缓解耳聋疾病日益严重的问题,研发了一种基于手机应用程序的便捷式智能听力综合检测分析系统,综合并优化了纯音测听和心理物理调谐曲线两种算法,实现全面综合地检测用户听觉系统强度和频率两方面情况,并首次添加了检测结果智能分析模块对听力检测结果直接进行分析,得出简洁的听力检测报告和听力健康建议,简化用户的测听过程,可实时地为用户提供专业全面的听力检测,有利于对用户听力健康进行预防和保护。

基于智能手机的免疫分析检测系统研究与应用进展

智能手机的出现给人们的生活方式带来广泛变化的同时,也为科学技术的拓展和应用提供了新的研究平台。技术人员将免疫分析方法与智能手机传感技术结合,开发了多种基于智能手机的生物样本分析检测传感系统,促进了免疫分析方法在POCT领域的应用。该研究基于所用传感器和检测对象的差别从基于摄像头的光谱仪、基于摄像头的酶标仪、基于摄像头的试纸条阅读仪以及基于环境光传感器的分光光度计4个方面概述了智能手机在免疫分析领域的研究与应用情况,简要讨论了目前智能手机应用于免疫分析的一些局限性,并对智能手机传感系统的未来适用性进行了展望。

儿童癫痫综合征智能分析:综述与展望

儿童癫痫综合征智能分析是指通过统计分析、机器学习等数据驱动方法,挖掘临床有效生物标志物,构建相应的专家系统,以解决临床和预后管理问题的研究.文中首先简述儿童癫痫综合征的定义、发作类型和分类等临床基础知识.然后,回顾基于脑电信号的儿童癫痫综合征智能分析框架和各组成部分典型方法存在的优缺点,包括数据收集及预处理、特征提取、决策器系统和专家系统.其中,将专家系统分为特定波形检测系统、诊断分类系统、发作检测系统、发作预测系统和量化评估系统,并进行全面概括与理论解释.最后,结合儿童癫痫综合征智能分析领域现有研究的局限性和挑战,展望未来研究方向,以推动儿童癫痫综合征智能分析系统的研究进展,减轻该病带来的负面影响.

110 kV智能变电站综合自动化系统改造方案设计与研究

与常规变电站相比,智能变电站综合自动化系统改造时存在公共设备安全隔离、新旧装置通讯配合等危险点管控问题。针对这些问题,以某110 kV智能变电站为例,提出“三阶段停电”方案,对智能电子设备配置下装方案、综合自动化系统改造危险点等进行分析,以规避施工过程中的风险,为后续220 kV智能变电站综合自动化系统改造提供借鉴。

电力系统中的智能故障检测与定位算法研究与应用

本文研究了电力系统中智能故障检测与定位算法的理论与应用。通过综合分析现有的电力系统故障检测与定位技术,提出了一种基于人工智能和数据挖掘技术的智能故障检测与定位算法。该算法结合了深度学习、模式识别和大数据分析等先进技术,实现了对电力系统中各类故障的精准检测和定位。通过实际应用验证,该算法在提高电力系统运行安全性和稳定性方面取得了显著效果,为电力系统的智能化发展提供了有效支持。

充电桩智能检测系统关键技术研究——评《电动汽车充电桩安装调试与运行维护》

随着电动车的普及与发展,充电桩的需求也逐渐增加。为了实现充电桩的高效安全运行,充电桩智能检测系统应运而生。充电桩智能检测系统通过对充电桩的各项参数进行实时监测,可以提供远程监控、故障预警、数据分析等功能。充电桩智能检测系统的关键技术研究旨在提高充电桩的利用效率,为用户提供更好的充电服务,推动电动车的发展。

无人水质智能分析系统的设计与应用

传统的水质分析实验室高度依赖人工操作,存在检测分析效率低、安全风险高、实验稳定性差等问题,基于上述问题设计了1套水质智能分析系统,介绍了该智能分析系统的工作流程、硬件及软件设置。该系统能够自动分析水中化学需氧量(COD)、pH值、电导率、氨氮、总氮等项目,实现3 h以内完成试样区分、送达、分析,数据上传至实验室信息管理系统(LIMS),大幅缩短了实验周期。

综合智能平台在医院信息化系统中的应用

探讨综合智能CMDB平台如何在医院信息化系统中实现数据的集中管理和一致性,实现医院设备和资源的自动管理和关联,利用数据分析和挖掘功能提供决策支持和优化医院管理和服务,帮助管理人员快速排查和解决医院信息化系统中的故障和问题,以及综合智能CMDB平台在医院信息化系统中的发展趋势。

基于智能运检管控平台的红外测温系统分析

大数据、云计算、物联网等现代信息技术是支持智能运检管控平台在现场检测工作中应用的重要基础,可以满足多元数据融合、主动预测预警以及辅助诊断决策等操作需求,同时也为目前的带电检测作业模式革新提供了有利条件。红外测温技术是判断设备是否存在过热缺陷的主要方式,虽然具有无接触、安全性高、检测速度快等优点,但也存在无法直接向智能运检管控平台传输图谱的问题,降低了现场检测作业效率。因此,提出一种基于智能运检管控平台的红外测温系统设计思路,旨在解决上述问题,同时简化红外测温流程,提高检测工作智能化水平。

城市轨道交通智能综合检测列车检测系统集成方案

目的:随着新一代城市轨道交通智能综合检测列车的研发,需要对其搭载检测系统的集成方案展开研究。方法:利用改进层次分析法,从需求、效益、功能替代性3个维度量化各检测系统的评分,提出城市轨道交通智能综合检测列车各检测系统配置方案决策模型,确定各检测系统的优先级。以北京某条地铁运营线路为例,对其展开智能综合检测列车各检测系统集成分析,提出集成原则,按照动拖比配置进行分类并进行动力性能核算。提出搭载不同检测系统的3节编组列车配置方案与2节编组列车配置方案。总结了智能综合检测列车的技术优势。结果及结论:经需求、效益、功能替代性3个维度对各检测系统的评分量化,结合智能综合检测列车各检测系统配置方案决策模型,将各系统分为A_(0)、B_(0)、C_(0)3个优先级,不同检测系统的配置方案取决于钢轨探伤系统、车辆动力学响应检测系统等B_(0)级系统的搭载情况。挑选出符合车辆动力性能的动拖比配置方案,依据所搭载B0级检测系统的不同,得到适应于智能综合检测列车动拖比为2∶1的3节编组列车方案与动拖比为3∶1的2节编组列车方案。

综合模块化航空电子系统安全分析的模型检测方法

综合模块化航空电子(IMA)系统可以在有效提高系统效率的同时减少资源的分配,但集成工作增加了系统的复杂性,同时使系统的故障在综合过程中传播到其他系统,这对系统的安全性也有很大的影响。传统的系统安全分析方法主要依赖于工程经验和个人技能,存在忽视系统故障状态和误判故障影响的局限性。为了解决该问题,提出了一种新的综合模块化航空电子系统安全分析方法——模型检测,使用遍历算法搜索所有系统状态。这种分析过程的使用在实现自动化的同时减少对工程经验的需求。该方法在综合模块化航空电子系统安全分析中的实用性得到验证,在系统需求规格的基础上给出了分析过程,利用模型检测工具NuSMV进行安全性分析。该方法能够自动识别出引起顶层事件的最小故障组合,从而达到传统故障树分析的目的,最终通过案例分析表明了该方法的实用性。

城轨列车智能综合检测系统的研究与应用

城市轨道交通智能运维与安全运行的需求促使集成于车辆上的不同检测系统应运而生。由于各检测系统的设计互相独立,导致车辆设计越发复杂,功耗攀升、布线困难、接口增多、空间拥挤、资源浪费等问题显现。文章提出一种智能综合检测系统,根据各检测子系统对运算资源的要求而设计融合主机硬件平台,可对运算任务进行聚类管理,以优化运算性能,减少融合主机硬件设备数量。基于B/S架构的综合管理软件,使系统运维更便捷。在平台和软件双层面实现多种检测系统的功能融合,既可满足所有功能需求,又可解决所面临的问题。

智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用

文章探讨了智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用及其面临的挑战。首先分析了数据隐私与安全问题,强调了随着技术快速发展,个人隐私泄露和系统安全威胁的风险。其次,探讨了在复杂场景下的准确性挑战,指出多目标交叉、遮挡等因素影响了算法准确性。最后,论述了算法鲁棒性与误报问题,强调了系统对光照、天气等变化敏感,导致误报和漏报。针对这些挑战,文章提出了多模态信息融合、智能算法优化、自动化响应与联动以及人工智能辅助决策等应用措施,为智能视频监控技术在综合安防系统中的进一步发展指明了方向。

基于北斗导航系统的智能配网线路故障检测技术研究

由于当前已有技术未能采用北斗导航系统进行故障检测,造成检测结果不准确以及检测效率不高等问题。提出一种基于北斗导航系统的智能配网线路故障检测技术。通过小波在时域以及频域都具有较好的局部化性能,对暂态信号进行多尺度分解,同时对各个尺度下的小波系数进行重构。分别抽取不同尺度下的小波重构系数,计算不同馈线定时浮动窗内的能量谱,结合北斗导航系统,通过量值特征完成智能配网线路故障检测技术的设计。仿真实验结果表明技术能够获取较为理想的检测结果以及较高的检测效率。

飞行参数记录系统综合智能检测设备的设计

介绍了飞行参数记录系统综合智能检测设备的功能、硬件和软件的设计 。

用于继电器装置的智能检测分析系统研究与实现

本文设计与实现了一个用于检测分析变电站继电保护装置的智能化系统，详细介绍了核系统的知识表示、数据库、分析推理机制以及良好的解释机制与人机接口。该系统已完成对某变电站所有保护装置的检测试验，实践表明系统达到高度智能化与自动化，有效性强。

智能视频分析技术在综合安防系统中的应用

为了满足不断提升的地铁综合安防系统的运营管理要求,结合了某市大型地铁项目,对目前数字视频监控系统中采用的视频分析技术进行了分析,指出了这种技术在当前应用中的不足,提出了改进策略,通过把相关设备深度集成到监控系统中来,使视频分析系统更加智能化的同时提高了监控系统的精确度和整体可控度。详细介绍了智能视频分析系统的设计思想和技术选择、组成以及实现过程等,并阐述其未来的发展前景。

基于BP神经网络的睡眠呼吸综合症智能检测系统

提出了应用BP网络对睡眠呼吸暂停病症进行检测的技术方法。考虑到临床检测采集具有数据量大,伴有噪音干扰等特点,采用BP网络,其并行性、容错性较好,具有较强的自适应性及通过实例学习的能力,有助于克服单个诊断医师在知识获取方面存在的“瓶颈”问题。开发出来的睡眠呼吸综合症智能检测系统可以选择采集好的病人样本数据进行自学习,建立病人的特征模型,自动进行数据分析和异常情况的识别与分类,对病人的患病率进行预测。通过实验测试,该系统预测的准确率在88.5%左右,高于单纯的人工诊断,并显著提高了诊断效率。

乌斯特智能在线检测控制系统试验分析

阐述了乌斯特智能在线检测系统结构及工作原理;通过试验,分析乌斯特检测系统检测数据与现行国家公证检验检测数据的差异,为乌斯特技术应用和改进提供理论支持。

基于Ⅱ-Agent(智能综合代理)的NGN网络管理系统结构分析

1.前言 随着计算机技术的发展,网络变得越来越复杂、越来越智能.同时,网络也涉及到越来越多的技术和网络产品生产厂商,人们对网络所提供的服务也有越来越高的期望.