基于智能参数反演的混凝土坝位移监控指标拟定

针对传统的大坝位移监控指标拟定效率较低,拟定对象不全面等问题,提出结合结构分析法和概率法拟定位移监控指标上下限的综合分析法。引入核极限学习机智能响应面模型对大坝坝基参数反演以修正有限元模型,并基于修正模型采用结构分析法拟定水压分量指标。考虑极端环境荷载作用的情况,基于极值理论分析拟定温度和时效分量指标。结合工程实例分析,验证了综合分析法对混凝土坝位移监控指标拟定的可行性。该方法实现了参数快速反演,对提高监控指标拟定的效率和可靠性具有重要意义。