新一代的商业智能平台——MicroStrategy7i

信息时代中的智能型企业，需要增强企业的内网和外网应用，以传递丰富的、动态的信息，而不是静态的报告或者计算数据。一个先进的基于互联网的商务智能平台——MicroStrategy7i是一个必然的选择。它结合了Web界面的简捷和基于服务器的分析系统的强大，而透明的信息获取能力以及高度的伸缩性更令用户享受到“智能的乐趣”。

数据仓库与Web商业智能平台架构设计

商业智能（BI，Business Intelligence）的概念最早是由美国著名的IT分析公司Gartner group提出。它是指将企业各个业务应用中积累下来的历史数据，转化为知识与报表，以帮助企业做出明智运营决策为目的的工具。

甲骨文被权威市场调查公司评为企业级商业智能平台领导者

国际权威的市场调查公司Forrester Research2008年7月发布的一份研究报告显示，甲骨文已经成为企业级商业智能平台领域的领导者。

SAS 9商业智能平台

SAS 9是SAS公司今年推出的一个全新商业背能半台，它通过帮助企业更有效地处理现有数据和系统，解决商业问题和赢得竞争优势。

用友华表推出最新BQ商业智能平台

用友华表近期发布第七代用友BQ商业智能平台。用友BQ商业智能平台是针对企业报表及各类统计分析中遇到的问题而形成的新BI系统，可以集企业多系统数据集合、报表中心、分析中心、控制中心于一体，提供全方位的BI解决方案。

商业智能平台体系分析

随着计算机技术的应用，企业已经积累了大量的数据，管理者如何利用这些数据来提高决策水平已经成为他们关注的问题。商业智能的兴起提供了一个比较理想的解决方案，本文主要阐述了商业智能的概念、平台的体系结构、以及它的实施步骤。在文章最后，简要介绍了IBM公司为企业提供的商业智能平台的解决方案。

SAS宣布新SAS9商业智能平台的七款解决方案

SAS日前宣布了自己的计划，将在今年提供充分利用新SAS9商业智能平台的七款软件解决方案，SAS表示这是SAS成立28年以来最重要的技术变革。

机场快件监管中心商业智能系统的开发实践

本文介绍了深圳机场快件监管中心开发的商业智能系统平台的组成,以及开发过程中一些关键技术解决方案,例如Briolntelligence、基于Windows2000Advanced Server的Cluster技术等。对于开发类似的机场快件监管中心的商业智能系统具有借鉴意义。

六大商业智能错误如何避免

在过去几年中，很多公司实施了商业智能平台，大部分都是IT部门所购买。这些BI系统更为高度的集中化，IT部门生成报告，推送到分析师和更多的普通用户手上。正因此，很多BI平台未能充分利用，而且最终成为欠佳的投资，我们发现虽然分析功能进行了部署，但是这些功能并没有完全为大多数业务用户、经理以及分析师所接受，主要是因为大多数内容对于很多分析性用例来说都难以使用。

商业智能:提升金融信息化水平的助推器——SAS公司大中华区总裁黄永恒访谈

无论是中国工商银行的数据挖掘和分析解决方案、建设银行的交叉销售／提升销售解决方案和非现场审计系统、招商银行的个人贷款评分卡解决方案、民生银行信用卡的客户细分解决方案，还是汇丰银行最近实施的实时防范银行卡欺诈系统，我们都可以看到其背后的一个助推者——商业智能平台提供者SAS公司（以下简称“SAS”）。据悉，2007年SAS保持了持续的业务增长势头，新业务增长近乎翻番，近期又获“2008年中国杰出雇主”殊荣，目前已经成为国内商业智能软件市场业务增长率最为迅速的商业智能厂商。为了深入了解我国金融业商业智能应用的现状和趋势，2008年1月10日，笔者走访了SAS大中华区总裁黄永恒。

主动配电网全景信息展示系统的平台构建及实现

主动配电网将接入更多的分布式电源进行主动控制和管理,全景信息展示系统平台将为设备参数、模型、信息融合、实时交互提供技术支撑。基于SOA的商业智能平台,将不同粗细粒度的业务和流程整合,将各个业务系统中分散、孤立的数据通过数据融合的方式展示,用于决策分析。系统的建设与实践证明了该方案的可行性,为进一步探索主动配电网的信息融合与挖掘具有重大意义。

智能时代传统主流媒体发行规则危机及对策

随着我国智能技术和智能平台媒体的发展,算法推荐技术日趋成熟,传统媒体的发行网络、渠道及终端被重构,媒介发行的语法规则被彻底改写。因缺乏自主可控的发行渠道,传统主流媒体新闻信息分发空间被挤压,覆盖受众范围日益萎缩,引发大众传媒史上一场深刻的发行经营危机。重建传统主流媒体发行的逻辑规则是一个系统工程,需从两个层面加以完善:宏观上党和政府需加强对商业化智能平台媒体的监管,为传统媒体新闻信息分发创造良好条件;微观上传统主流媒体需强化转型升级和技术创新力度,加快构建新型媒体发行生态系统。

基于多因素稀疏回归预测模型的商家客流量预测

针对智能商业平台中的大数据预测问题,提出一种多因素稀疏回归预测模型。以离散余弦变换为基础,构建包含多个外部因素(节假日、天气、温度)的字典集,通过LASSO方法定量求解稀疏编码模型中各外部因素的影响。实验对2000个商家的客流量进行预测。实验结果表明,外部因素不同程度地影响客流量,在预测模型中叠加外部因素后可以有效提高预测的准确性。同时,与其他方法对比表明,多因素稀疏回归预测模型比RNN、ARIMA等模型的预测效果更好。

用友BQ商业智能平台

日前．用友华表在继2009年底收购广州尚南科技公司后．正式发布其BQ商业智能平台，这也成为其进军商业智能（BI）领域的又一重要里程碑。

潘多克斯酒店采用HotellQ商业智能平台进行酒店的收益分析

智能酒店公司（Intelligent Hospitality），是HotellQ商业智能平台的供应商，HotellQ是一流的商业智能和报告平台。该公司近日宣布潘多克斯AB酒店集团—总部位于斯德哥尔摩一已经在位于欧洲的酒店旗下8个提供全方位服务的酒店内安装应用7HotellQ商业智能平台。