智能化国土调查中的数据挖掘与决策支持方法研究

本文介绍了智能化国土调查的数据挖掘与决策支持系统的概述以及其设计。在数据挖掘方法方面,包括数据清洗和预处理、特征工程以及模型选择和训练。数据清洗方法涉及缺失值填充和异常值检测,数据预处理方法包括数据归一化和特征选择。特征工程涵盖特征选择方法和特征工程实践。模型选择和训练阶段涉及根据数据特点选择合适的机器学习模型以及调整参数、交叉验证和评估模型性能。在决策支持系统设计方面,包括系统架构设计和关键功能模块设计,如数据采集、数据分析、结果展示和系统维护模块。通过构建智能化国土调查的决策支持系统,可以提高国土调查的效率和准确性,为决策提供科学依据。

数字国土SPM系统设计与开发

传统的外业调查需要提前制作调查底图,且每年的底图数据更新快,重复数据多,因此制作的内业底图具有实效性短、资源浪费、携带不便等缺点;此外,外业完成后,需要汇总整理为电子成果上报,效率低。针对以上问题,本文提出了数字国土SPM系统。该系统整合了国土综合管理所需的基础数据库,在此基础上开发的该系统能定制专题制图功能,从而实现终端国土资源“一张图”功能。

韩国现代测绘发展现况

结合韩国的测绘发展历史,详细介绍进入21世纪以来韩国现代测绘的发展现状及其进程,主要以大地测量、地图制图与地理信息系统、智能国土信息化项目为主线展开阐述。为了解韩国测绘发展现状,促进中韩两国间测绘技术交流提供参考。