空分精馏塔是空气分离设备的核心组成部分。随着我国空气分离设备行业的高速发展,传统项目式设计在设计效率与生产周期之间的矛盾日益突出。为提高设计效率,本文以精馏塔中常见的粗氩塔设计为例,通过采用参数化、模块化设计方法,进行Sol...空分精馏塔是空气分离设备的核心组成部分。随着我国空气分离设备行业的高速发展,传统项目式设计在设计效率与生产周期之间的矛盾日益突出。为提高设计效率,本文以精馏塔中常见的粗氩塔设计为例,通过采用参数化、模块化设计方法,进行Solid Edge三维模型快速设计以及基于Visual Studio C#的Solid Edge二次开发,实现了粗氩塔快速形体重构与工程图纸的智能输出,可极大地简化设计流程,提高设计效率,实现了设计资源有效整合与重复利用,具有一定的现实推广意义。展开更多
进入新世纪,科技的发展造就了大数据的爆发式增长,这为基于深度学习方法来研究地质学问题奠定了基础。卷积神经网络已被用于地质填图,但卷积操作关注的是数据空间维度的特征信息,无法建模不同通道维度之间的依赖关系。为了发掘不同通道...进入新世纪,科技的发展造就了大数据的爆发式增长,这为基于深度学习方法来研究地质学问题奠定了基础。卷积神经网络已被用于地质填图,但卷积操作关注的是数据空间维度的特征信息,无法建模不同通道维度之间的依赖关系。为了发掘不同通道的输入数据和特征图之间的关联性,提升智能地质填图的效果,本文在全卷积神经网络Unet中引入通道注意力模块--挤压-激励模块(Squeeze and Excitation Block,SE Block),提出了一种新网络SE-Unet,并将该网络应用于湖南省鲤鱼塘地区的1∶5万智能地质填图。实验结果表明,相比于Unet,SE-Unet智能地质填图的总体精确度由81.58%提高到了83.72%,可视化结果显示,两种原来难以识别的地质单元被大致识别出来。这验证了通道注意力机制能够提升网络的学习和表征能力,也说明了本方法对于提升智能地质填图效果的可行性与有效性。展开更多
文摘空分精馏塔是空气分离设备的核心组成部分。随着我国空气分离设备行业的高速发展,传统项目式设计在设计效率与生产周期之间的矛盾日益突出。为提高设计效率,本文以精馏塔中常见的粗氩塔设计为例,通过采用参数化、模块化设计方法,进行Solid Edge三维模型快速设计以及基于Visual Studio C#的Solid Edge二次开发,实现了粗氩塔快速形体重构与工程图纸的智能输出,可极大地简化设计流程,提高设计效率,实现了设计资源有效整合与重复利用,具有一定的现实推广意义。
文摘进入新世纪,科技的发展造就了大数据的爆发式增长,这为基于深度学习方法来研究地质学问题奠定了基础。卷积神经网络已被用于地质填图,但卷积操作关注的是数据空间维度的特征信息,无法建模不同通道维度之间的依赖关系。为了发掘不同通道的输入数据和特征图之间的关联性,提升智能地质填图的效果,本文在全卷积神经网络Unet中引入通道注意力模块--挤压-激励模块(Squeeze and Excitation Block,SE Block),提出了一种新网络SE-Unet,并将该网络应用于湖南省鲤鱼塘地区的1∶5万智能地质填图。实验结果表明,相比于Unet,SE-Unet智能地质填图的总体精确度由81.58%提高到了83.72%,可视化结果显示,两种原来难以识别的地质单元被大致识别出来。这验证了通道注意力机制能够提升网络的学习和表征能力,也说明了本方法对于提升智能地质填图效果的可行性与有效性。
