电力系统中人工智能图像识别技术的研究分析

基于人工智能图像识别技术处理要求,完成图像预处理、图像特征提取和图像匹配分类。利用人工智能图像识别技术要点辅助电力系统开展相应工作,建立SF6气体泄漏激光识别技术系统、红外热像仪成像技术、输电线路巡视图像智能分析平台,有效解决了电力系统中相关参数的实时性管理问题,极大程度上提高电力系统安全监督管理的实效性。

基于人工智能图像识别的输电线路巡检研究

为了准确、及时地发现输电线路中的缺陷,研究基于人工智能图像识别技术的输电线路立体化巡检模式。具体地,以人工智能图像识别技术为支持,借助K-means算法对立体巡检图像进行聚类处理,同时,采用人工神经网络对图像中输电线路缺陷进行智能识别。经测试,在相同工作量下,未采用本文所提技术的输电线路缺陷识别需要5个分析员持续工作15 d,平均每分钟进行2~3张图片的识别,图像识别速度为20~30 s/张;采用人工智能识别技术,识别速度高达0.25 s/张,仅需3.6 h便可以将识别任务完成。在弱光环境下,经过增强处理的图像边缘更加清晰,目标图像与背景实现明显分界,且现阶段可利用输电线路中相同部件不同角度的7张图片实现高于90%的识别准确率。另外,通过对相同条件下其他几种方法影响模型实际收敛情况的比较发现,所有方法的重构误差均呈现出逐渐降低之势,最终都趋于稳定。结果表明本文技术在立体化线路图像缺陷检测中有一定普适性,有利于工作效率的显著提升。

探析计算机智能化图像识别技术理论

随着计算机技术的迅猛发展,其在各行各业都得到了广泛的应用,特别是图像识别智能化技术更是如此,其对我国经济的持续健康发展有着极大的影响。基于此,文中对计算机的智能化图像识别技术进行了概述,并对其在理论方面的突破进行探讨,进而就计算机智能化图像识别技术的具体应用进行阐述。

计算机智能化图像识别技术理论分析

在国际竞争日益激烈的今天,计算机图像识别智能化技术的发展可以说是关系着近年来我国社会和经济的有序健康发展,而且其的有序健康发展也直接关系影响到了我国其他信息技术领域的有序健康进行。本文先概述计算机的智能化图像识别技术,然后探讨该种技术在理论方面的突破,最后阐述计算机智能化图像识别技术的具体应用。

人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展

人工智能在汽车驾驶技术领域的应用已是大势所趋,具有很好的发展前景。为了更好地探究人工智能在汽车驾驶技术领域的作用和价值,文章对人工智能在驾驶员辅助、部分无人驾驶、标准无人驾驶、纵横比无人驾驶、完全无人驾驶、无人驾驶深度神经网络、无人驾驶资源共享等方面的应用作了详细介绍,在此基础上针对人工智能应用于自动驾驶中的挑战以及前景作了分析,为相关研究人员提供参考。

视频监控技术在智能变电站中的应用

随着全球能源危机的席卷,智能电网建设已被纳入中国电力发展的战略组成部分,电网规模的扩大将不可避免地导致无人值守 变电站的增加。然而,近年来,发生了许多事故,严重威胁了电网的稳定运行。为了解决这一问题,准确分析其运营风险并采取相应的防 范措施是非常必要的。

智能化图像识别技术在护士识别压力性损伤分期中的探索研究

分析探讨智能化图像识别技术在护士识别压力性损伤分期中的应用效果。方法 选取我院2021年1月-2022年5月所收集的50例住院患者与11例参与研究的护士为观察对象,所有患者完成压力性损伤图像构建,用时运用资深临床专业护士人工识别与智能化图像识别模型两种方法,对结果进行收集统计,与相关的标准进行 对比分析,计算准确率;应用自我效能感量表对护士运用智能化图像识别系统前后的工作自我效能进行评价比较。结果 智能化图像识别准确率高于人工识别,数据对比差异有统计学意义(P<0.05);运用智能化图像识别系统后护士的自我效能评分高于运用前,数据对比差异有统计学意义(P<0.05)。结论 智能化图像识别技术在护士识别压力性损伤分期中具有重要应用效果,能有效提高识别准确率,提升护士工作的自我效能,让患者获得更全面的优势护理服务,值得广泛推广于临床应用中。

静态容积法水流量标准装置智慧检定系统的研究

文章通过研发一套计算机图像识别技术,在不改变计量器具本身的计量特性、不对原有设备进行大规模改造,也不需要停工停产或重新建立计量标准的前提下,对静态容积法水流量标准装置进行了自动化升级改造,实现了对液体流量计的智慧检定。通过改造显著提高了检定工作效率,减少单次检定耗时,最大限度地减少了人工读数带来的随机误差。