智能图形化事故分析系统的开发和应用

介绍了智能图形化事故分析系统的开发及应用过程,并阐述了系统的重要性及其推广价值。

脱轨事故智能分析支持系统(IDASS)的研究

针对列车脱轨事故原因的复杂性,本文将现代人工智能技术引入列车脱轨事故分析领域,使用从定性到定量的综合集成的智能方法进行脱轨事故分析。基于智能决策系统开发技术,采用面向对象编程方法,开发研制了脱轨事故智能分析支持系统(IDASS),为脱轨事故调查分析提供了新的现代化分析手段。

基于故障录波与保护信息融合的智能变电站事故分析系统

近年来，国外大面积停电事故不断发生，究其主要原因是由于局部故障后处理不当，而最终导致全网崩溃。然而，目前在电力系统中发生故障后，监控主机将事件、告警、保护各类信息在同一屏上显示，这样导致运行人员查看信息费劲、费时，还可能遗漏重要信息。

基于故障录波与保护信息融合的智能变电站事故分析系统

近年来,国外大面积停电事故不断发生,究其主要原因是由于局部故障后处理不当,而归终导致全网崩溃。然而,目前在电力系统中发生故障后,监控主机将事件、告警、保护各类信息在同一屏上显示,这样导致运行人员查看信息费劲、费时,还可能遗漏重要信息。

基于故障录波与保护信息融合的智能变电站事故分析系统

近年来,国外大面积停电事故不断发生,究其主要原因是由于局部故障后处理不当,而最终导致全网崩溃。然而,目前在电力系统中发生故障后,监控主机将事件、告警、保护各类信息在同一屏上显示,这样导致运行人员查看信息费劲、费时,还可能遗漏重要信息。同时,大量的故障录波信息、

基于故障录波与保护信息融合的智能变电站事故分析系统

近年来，国外大面积停电事故不断发生，究其主要原因是由于局部故障后处理不当，而最终导致全网崩溃。然而，

智能工学在电力系统事故分析及恢复操作方面的应用

一、前言电力系统内一旦发生事故,其事故信息随即被自动地传输到供电所或调度所,要求运行人员根据这一信息,迅速而准确地识别发生事故的区间及其状况,同时进行恢复操作。目前,运行人员都是利用有关系统运行、继电保护的专业知识和过去的经验性知识。

养老机构火灾智能安全疏散系统及SWOT分析

分析养老机构突发火灾事故疏散困难的主观、客观原因,提出建立突发火灾事故智能安全疏散系统。系统由中枢控制系统、可穿戴式智能终端和手持智能终端组成。启动方式包括自动启动和手动启动两种。中枢控制系统发出预警信号后,可穿戴式智能终端震动并闪光,提醒佩戴终端的老年人尽快疏散,手持智能终端显示屏显示定位点,便于看护人员协助疏散。运用SWOT分析法对系统进行综合性分析,明确其对养老机构突发火灾事故的安全疏散的积极作用,分析此系统推广的困难及未来发展方向。

STAMP框架下化学品船智能液货系统风险分析

为分析化学品船智能液货系统的安全性,采用系统理论事故模型与过程(System-Theoretic Accident Model and Processes, STAMP)方法,构建了化学品船智能液货系统控制反馈模型;基于系统理论过程分析(System-Theoretic Process Analysis, STPA),确定系统级事故,识别不安全控制行为并分析不安全控制行为关键致因;将不安全控制行为作为风险因素,利用三角模糊数对不安全控制行为风险进行量化。结果表明,26种不安全控制行为中,泵管阀动态调节、人员监测、数据采集、货品相容性判定等因素对风险影响程度较高。该分析结果可为化学品船智能液货系统的应用和安全管理提供参考。

智能变电站二次系统传动过程的高可视化

本文提出一种基于图形化表达的智能变电站二次系统传动过程的高可视化分析方法。通过对智能站SCD配置文件进行解析,提取出图形化动态展示所需要的模型信息(比如IED描述信息、SMV、GOOSE、MMS的DA信息等),并所提取的信息按报文对象(GOOSE、SMV、MMS)进行分类、存储与建立索引;结合变电站的动态数据,如SMV录波数据、GOOSE动作及MMS报告事件等有用信息,借助Java2D技术,将模型与数据相结合的信息用图形化的方式生成按时间顺序的渐进时序图,从而可以完整展示与还原复杂二次事件的传动过程,有利于直观分析站内二次系统联动和故障辨识与定位。

智能化救援监控系统在煤矿安全生产中的应用

针对煤矿发生事故后传统救援监控系统无法实时对井下人员进行动态定位,导致矿井救援盲目性大、救援效率差、救援难度大等技术难题,为了进一步提高煤矿救援效率,通过技术研究,设计了一套以通信基站为核心的智能化救援监控系统,分析了该系统结构组成、工作原理,通过在担水沟煤矿井下实际应用效果来看,智能化救援监控系统对人员定位精准度达95%,实现人员动态位置三维成像,救援效率提高至80%以上,有效缩短了煤矿事故救援时间,取得了显著应用成效。

基于物联网的变电站小动物主动防御系统分析

在变电站出现的安全事故案例中,由于小动物入侵导致的安全事件占有一定的比例,其是影响变电站安全运行不可忽视的因素。目前,变电站在防御小动物入侵方面主要采用的是被动式防御方式,随着物联网等智能化技术的发展,可以采用物联网技术构建变电站小动物主动防御系统,本文对此进行了系统分析。

加氢精制装置生产过程的智能监控与事故预报

利用因特摩智能监控体系开发了一个用于诊断加氢精制装置日常运行故障的专家系统。该系统采用了正反向混合推理机制。并采用故障树的方式将知识库中的知识组织形式向用户公开。便于用户使用和对系统的维护。现正运行于炼油厂全馏分裂解油加氢精制装置中。

智能交通与视频分析技术

社会生产力的发展推动着交通运输现代化的进程，然而在享受着现代化交通带来的巨大便利的同时，人们也面临着道路拥挤堵塞、交通事故频发等问题带来的严重困扰。交通需求不断增长、交通系统日益复杂，单独从车辆方面或道路方面考虑，均很难有效地解决交通问题。

基于变电站SCADA数据实现事故和异常智能分析与辅助决策系统

如何拓展变电站自动化系统的功能,有效利用其各类数据进行异常和事故分析,成为电网发展的一个重要研究课题。基于变电站SCADA系统数据,结合变电站运行人员巡检信息,采用计算机智能推理模块来完成以往变电站运行人员人工分析故障的过程,快速准确地判断故障设备,评估一二次设备动作行为的正确性,为快速处理故障、恢复供电以及制定设备检修计划提供辅助决策。

基于事故规避智能预警系统的驾驶行为分析在车险中的应用

车险费率市场化改革以来,我国车险业务取得巨大发展。近年来,我国汽车销量和车险保费增长率逐年下降,商业车险市场的竞争加剧,平均单车费率进一步降低,赔付率升高,车险业务的盈利前景形势严峻。商业车险费率浮动的本质是使保费与车辆风险相匹配,保险公司对市场进行科学细分,在提供良好服务的同时进行合理的保费定价是关键所在。驾驶行为分析是依据收集到的驾驶者大量的驾驶行为数据来分析驾驶者的驾驶行为习惯。汽车事故规避智能预警系统能持续不断地检测车辆前方道路状况,帮助驾驶员避免或减轻碰撞事故。无论是从经济效益还是社会效益角度来看,汽车事故规避智能预警系统对车主、保险公司、社会都具有重要价值,包括我国在内的世界上很多国家和地区正积极采取措施推进相关工作,汽车事故规避智能预警系统前景广阔。

“大智”会学习

“大智”是谁？它是全球首艘智能船舶，不仅会自主学习，而且能选择最优航线、发现事故隐患。“大智”由我国科学家研制，安装了我国自主研发的全球首个会自主学习的船舶智能运行与维护系统。这个系统包含110余个智能数据分析模型，有34项专利，