计算机识图认字辨人的开拓者——记丁晓青教授和她的智能图文信息处理研究室

从读图认字到人脸识别再到多民族文字识别,丁晓青这辈子大部分精力都花在了各种图像识别的研究课题上。1次国家科技进步三等奖,3次国家科技进步二等奖,4次部级科技进步一等奖,全国电子十大科技成果奖……每个奖项都见证着丁晓青的成长。

智能信息处理研究室

研究室研究方向涉及智能信息处理研究领域中的数据挖掘、人工智能应用技术、智能系统等课题．现有10名研究人员，其中教授5名，副教授5名．承担了国家和上海市级科研项目、国际合作项目10多项．主要项目是：

OCR-NLP图文处理与高中英语写作教学相结合的策略研究

随着教育现代化进程的加快,基础教育信息化的节奏也得以稳步推进,人工智能和大数据等技术已被运用到教学中,高中英语写作教学也理所应当受到信息技术的辐射。传统的高中英语写作教学中,我们一般采取教师批阅、学生自批、生生互批、面批等形式对学生的作文进行评判,然后告知学生完善和提升的方向,这样学生的写作能力会有一定程度的提升。

丁晓青: 文字的守望者

汉字是世界上延续至今的最古老的文字,已有数千年历史, 携带着中华民族五千年的历史和文化,是华夏文明赖以生 存的文化之本。那么,古老的文字能否在信息化时代重新散发光彩?结 构复杂的方块汉字能否与先进的计算机结合,共建现代化的和谐家园? 清华大学丁晓青教授带领着她的智能图文信息处理研究室守望在这片 “麦田”里,让古老的文字重新焕发出新的活力,继续稳固地屹立在数 字化的时代洪流中,烛照人类文明的夜空。

清华大学TH-Health研究室简介

清华大学TH-Health研究室(原称:清华大学智能图文信息处理研究室)隶属于清华大学电子工程系,也是北京信息科学与技术国家研究中心的一部分,研究方向从文字识别,到生物特征识别,发展到人体健康信息的智能监测以及非药物干预,中医的客观化测量与中医人工智能算法是当前研究重点。为促进中医融入现代科学体系,中医诊断客观化是一个急需解决的关键问题。