智能在线提示系统及其在中医临床的应用

目的:将中医病案文本信息环境、知识需求、知识需求常见行为及现有的知识环境有机结合起来,建立一个相互联系、相互支撑的嵌入式知识智能在线提示系统。方法系统利用了量表、规则提示和异名病症术语发现的方法,集成了文本提取、术语自动获取、术语检索、术语发现和智能提示的功能。内容本研究提出了一种在中医临床应用上的智能在线提示系统。它通过收集关于药物、方剂、症状、诊断等相关数据,集成了强大的数据库词典,并利用量表和规则,对医疗病案实现了智能化在线分析。最后,用100份病案数据对系统进行了试验。结果量表证候提示实验,召回率为63.33%,准确率为76.00%;病症异名发现实验,召回率为58.06%,准确率为77.78%。结论该系统可以提供即时的中医药知识服务,提高用户的知识查询、利用的效率。本研究也揭示了临床量表的制定与临床实际存在一定的差距。