基于PCR和RBF神经网络的城市智能增长水平评价模型

城市智能增长已经成为城市规划者和决策者广泛采用的一种建设城市的环保方式,这对衡量城市智能增长水平具有实际意义。在本文中,定义理性度(RD)来描述城市智能增长的水平,通过主成分回归(PCR)和径向基函数(RBF)神经网络建立RD评价模型。以玉门和Otago为例进行研究,二者的RD值分别为0.04482和0.04591,这表明这2个城市智慧增长计划都取得了一定的成功,Otago的城市发展水平优于玉门,同时研究发现玉门应优先考虑城市绿化与环境保护,而Otago则要优先考虑经济发展。本文模型为追求科学智能增长的城市提供了有力的参考。

基于主成分分析的城市智能增长率评价模型——以海南省东方市为例

文章构建了一个关于城市智能增长率的数学模型,以便于对城市当前的可持续发展水平进行评估并对城市未来发展政策的制订提供参考。为了能够做出全面而准确的评估,我们建立了一个具有三级指标的评价体系,这个体系被划分为经济、社会、资源与环境三个子系统。为了协调整体与部分的关系,我们进行了两次主成分分析来获得城市的智能增长率,并将其划分为不同的等级。应用上述的评估体系对东方市近年来的发展状况做出评价,发现在2012年之前,东方市一直处于负增长的发展状态。由于近年来当地政府及时地对发展战略作出了合理的调整,这座城市的发展状况不断得到改善,城市的智能增长率也稳步上升。

基于模糊综合评判的城市智能化增长指标体系构建

良好的城市智能化增长系统既可以促进城市的经济繁荣和协调社会公平性，又解决了城市发展所带来的环境问题。因此，建立合理化的城市智能增长标准是一个城市发展的前提和依据。该文通过建立基于层次分析法的模糊综合评价模型对城市的智能化增长的成功率进行评价。首先根据智能增长的十个原则以及三个可持续“E”，基于城市智能增长的基本原则以及三个可持续E的要求，构建出包含经济繁荣、社会公平、环境可持续等3个方面15个指标的城市智能化增长体系。根据所得指标，用层次分析法得出三个可持续“E”指标的不同因子的权重值，其次对不同的因子进行一二层次的模糊评价，从而判断城市智能增长是否合理。

基于智能增长理论的区域经济增长研究——以蚌埠市为例

智能增长是最早起源于美国的城市规划理论,智能增长的重点是建设可持续发展的城市-经济繁荣、社会公平、环境可持续。首先考虑智能增长的十大原则,从城市增长率,城市增长强度,城市增长效率和城市增长周期着手,构建一个衡量智能增长成功率的指标体系。然后使用层次分析法来确定各个指标的权重,计算城市的综合得分,最后我们选取波特兰市作为标准,研究蚌埠市各项发展指标与智能增长成功的差距,并据此制定未来30年蚌埠市的经济增长计划。

智能绿色增长、生活方式与社会-政治范式的重构

从传统增长模式向智能绿色增长模式转型,是使绿色成为普遍形态,实现中国经济高质量发展的必由之路。通过能源和材料的“节约”以及新的绿色经济部门的“创造”,以人工智能、大数据和工业互联网为代表的新一代数字技术和风能、太阳能等新能源技术,使绿色与增长的“兼容”成为可能。但新技术只构成智能绿色增长的供给侧力量,要将技术内蕴的绿色增长潜能得以充分释放,还需要生活方式的重构,从而在需求侧引导新部门创造,通过规模引致创新,促进智能绿色技术的生产率提升。但无论是技术本身的发展,还是生活方式的重构,都需要社会—政治范式的协同。

城市智能化增长

智能化增长是一种可持续城市规划理论。为了直观的定量的描述城市的智能化程度,本文通过选取城市的人均收入、城市人口占总人口的比率、交通工具的使用、环境的可持续性发展、土地利用等五个主要因素,利用优序图法,建立模糊综合评价模型,提出一个方便可行的评价模型。通过选取奥克兰和汶川两个典型城市,运用本文的方法对其进行评估,证明了所建模型的正确性和可行性。

城市智能化增长评价模型探讨

文章结合可持续发展的3个E和智能化增长的10项原则,通过层次分析法进行分析,选取人口增长率、人口幸福指数、土地规划率、土地可利用面积、环境绿化面积、环境持续发展率、交通拥堵状况、交通安全系数、经济发展水平和GDP水平作为评价指标,运用ISM解释结构模型,对影响因素进行关系分析,得到一个直观的结构模型。建立主客观综合权重评价模型,即主观方法模糊综合评价和客观方法熵权法综合计算权重,得到了可信度较高的各项指标权重值。

数字技术驱动我国煤炭产业智能绿色增长的理论逻辑和路径选择

煤炭产业作为我国重要的传统能源产业,是国民经济的重要组成部分。在第五次技术革命背景下,数字技术的发展催生出新的“技术-经济范式”,智能绿色增长成为煤炭产业发展的根本要求。研究发现,数字技术通过推进煤炭产业智能化、绿色化转型,实现产业结构优化升级,进而驱动我国煤炭产业智能绿色增长。而随着数字技术在煤炭产业应用的深化,煤炭产业自身的限制、行业发展水平不平衡、技术创新水平不足等问题制约了数字技术的驱动作用。基于此,数字技术驱动煤炭产业智能绿色增长的路径应从放大煤炭产业自身优势、推动行业平衡发展、加大创新技术研究力度三方面展开。同时,提出应继续贯彻落实“抓大放小”政策、加大行业外部投资政策支持、完善国家数字化转型决策咨询制度等政策建议。