人工智能技术在棉花公证检验实验室中的应用

人工智能作为新兴的技术,可以为多领域提供更强大、更灵活的智能服务,帮助提质增效、节约成本、优化决策,赋能各行各业数字化转型和创新,对数字经济发展有着重要而深远的影响。人工智能技术的广泛应用,给棉花产业发展带来了难得的机遇,为智能化实验室的发展提供了思路。从人工智能应用关键技术中的Agent技术、专家系统、RFID技术及RPA技术4个方面,对人工智能技术在棉花公证检验实验室中的应用前景提出参考性建议。

基于智能多Agent的虚拟现实技术研究

通过对虚拟现实和智能多Agent技术的研究,提出了基于智能多Agent的虚拟现实技术模型,解决了灵境中虚拟人的智能实现、通信机制等问题,为今后进行远程教学、虚拟实验、仿真研究奠定了理论基础。

基于多Agent技术的地铁轨道交通信号智能控制方法

针对现有控制方法控制地铁轨道交通信号时存在平均等待时间过长(影响地铁轨道交通网整体运行效率)的问题,该文引入多Agent技术对地铁轨道交通信号智能控制方法进行设计。首先,明确地铁轨道交通信号控制器的设置要求。其次,结合Agent技术完成地铁轨道交通信号控制算法计算。最后,将缩短等待时间作为控制目标,智能协调控制多个Agent的交通信号。通过对比试验证明,新的控制方法可以有效缩短平均等待时间,还可以提高地铁轨道交通的运行效率。

基于多Agent技术的配电网自适应故障定位方法研究

随着电力行业的快速发展,配电网的规模和复杂性也在不断提升。然而,配电网中的故障定位问题一直是困扰电力系统稳定运行的难题。传统的故障定位方法往往存在定位精度不高、响应速度慢等问题。因此,文章提出一种基于多Agent技术的配电网自适应故障定位方法,旨在提升故障定位的准确性和实时性。实验结果表明,基于多Agent技术的配电网自适应故障定位方法在复杂和动态配电网环境中具有显著优势。

人工智能在计算机网络技术中的应用

随着人工智能的快速发展,将人工智能与计算机网络技术相结合有利于提升计算机网络系统运行的安全稳定性和数据信息的处理速度,保障网络管理效能。本文探讨了人工智能在计算机网络技术中的应用价值,并从人工智能实现Agent技术和人工神经网络两个方面阐述人工智能对计算机网络技术创新的引领作用。在此基础上,重点论述了人工智能在计算机网络技术中的应用策略。本文旨在发挥人工智能自主学习能力、高效的数据处理能力、普适性等的优势,对计算机网络技术进行不断地改进和创新,从而提升计算机网络技术的服务效能,为用户带来优质的使用体验。

基于智能多Agent系统的油库消防训练虚拟现实系统的研究

为解决油库消防训练成本高、耗时多和存在危险的问题 ,在计算机虚拟现实技术的基础上 ,采用智能多Agent系统理论构造了油库消防训练虚拟现实系统。在基本Agent定义基础上 ,针对系统要求构造了用于构造相对静态场景的的反应型Agent、用于运动实体的认知型Agent以及用户Agent。定义了这三种Agent的四类交互关系 。

人工智能在计算机网络技术中的应用探究

文章从对人工智能的理解出发,详细概述了人工智能理解和人工智能的特点,在人工智能计算机网络技术中的应用从网络安全方面、智能防火墙、人工智能Agent技术、网络管理方面、智能入侵检测系统方面、数据挖掘技术、自治AGENT技术、数据融合技术、教学方面九个方面做系统阐述。

Agent技术在中国智能电网建设中的应用

在分析智能电网与Agent技术特点的基础上,针对两者之间的共性,综述了Agent技术在中国智能电网建设中的应用。详细分析了Agent技术在电力市场、继电保护、电力系统无功优化及电网故障诊断中的应用。针对微电网技术的缺陷,提出Agent技术在微电网发展中的应用前景。

网络信息检索智能AGENT技术探讨

文章在分析了当前Internet信息检索模式存在不足的基础上,指出基于Agent的信息检索技术是今后网络信息检索重要发展趋势与研究领域。文章探讨了应用于网络信息检索系统中Agent的工作原理与主要功用,最后重点探析了检索Agent的集成学习问题。

基于智能多agent的推荐系统

针对传统推荐系统存在的用户评分稀疏性和系统扩展性问题,提出了一种基于智能多agent的推荐系统MASRS。首先采用余弦公式处理用户-项评分矩阵得到用户初始邻居集;然后将用户评分映射到相应项的属性值上,生成用户-属性值偏好矩阵UPm,并基于此矩阵进行用户相似性度量,得到用户产品推荐集,该方法有效缓解用户评分稀疏性问题;通过智能多agent架构推荐系统,使大量复杂计算在线下进行,从而改善系统存在的扩展性问题。同时实验表明新系统在推荐精度上收敛性更好。

智能Agent技术与个性化信息服务的实现

信息技术和网络技术的发展使信息空间日益复杂化 ,现有的搜索引擎技术已不能满足人们的个性化信息需求。文章阐述了个性化信息服务的内涵 ,说明了基于Agent的个性化信息服务的技术及基本原理 ,并构建了一个多Agent的个性化信息服务模型系统。

基于智能Agent技术构建移动数据库系统模型的研究与实现

现有的移动数据库体系大都是在传统的基于固定网络的分布式数据库技术的基础上进行改进,但是这些改进并不能真正满足需求,尤其是当移动用户规模变的十分巨大的时候,这些体系就会明显的暴露其缺陷。对Agent和Multi-Agent的研究近几年来已成为分布式人工智能研究的一个热点。Agent是具有拟人智能特性的、驻留与活动于客观世界中的实体。Agent技术的自主性、主动性、反应性、移动性和社会性等优良特性,使它非常适合移动计算环境,理所当然成为实现移动数据库体系的首选。该文系统、深入地研究了基于Agent的移动数据库体系的模型系统,并实现了其在移动业务处理系统中的一般应用。

基于多Agent免疫算法的智能配电网自愈技术研究

未来智能电网的显著特点是其良好的互动性以及完备的自愈能力,体现了整个电网的技术水平及智能化程度,侧面反映了国家电力系统的发展状况;而智能配电网却是未来智能电网的核心部分,它与用户进行直接的双向互动,这其中涉及到大量分布式电源的接入问题,完备的自愈能力则体现在配电网故障恢复的这一重要环节,是一个多目标、多时段、多维度的非线性的组态优化问题,关系到对用户的供电质量;多Agent技术在计算机网络自愈方面具有得天独厚的优势,国内外学者对此做了大量研究;将多Agent免疫算法引入到智能配电网自愈系统的研究中,作为配电网人工智能的故障恢复策略,搭建了基于多Agent免疫算法的配电网自愈架构,并通过仿真平台上的实验证明了将多Agent免疫算法应用到未来智能配电网自愈系统中的可行性。

多Agent技术在智能建筑系统集成中的应用

研究了Agent、多Agent系统的含义和特征,提出了基于多Agent技术建立智能建筑集成管理软件平台的方案,并分析了该平台下多个Agent间的通信机制和协同合作问题。最后展望了多Agent技术在智能建筑中的发展前景。

基于Agent技术的智能导学系统设计

智能导学系统的建立是一项涉及人工智能、计算机科学、认知科学、教育学、心理学和行为科学的综合性课题。文章基于Agent系统的基本结构和运行原理,给出了基于Agent的个性化智能导学系统的设计模型,阐述了总体设计思路。从学习者和教学者的角度,设计和建立一个自主化、个性化、智能化的基于多Agent远程教育导学平台,该平台更好的实现学生与教师间的交流互动,指导教师教学与学生学习,提高教学效果,提升学习质量。

基于 Agent 技术的智能物流链研究

针对中小物流企业由于资金和信息技术的局限,提出一种基于agent技术的物流链过程。分析了agent技术上的物流链实施过程,介绍了agent技术在信息物流中的应用,给出了基于agent技术的物流链智能模型,并对多个信息agent之间的通讯语义和协商过程进行了有效研究。提出了有效协商的粒子群算法。最后基于netlogo平台对智能物流链的动态过程进行了仿真模拟。

关于采用AGENT技术构建远程教育智能导学系统的研究

介绍 AGENT技术的概念与特点 ,并应用 AGENT技术创建远程教育智能导学系统的基本框架 ,给出 AGENT结构图和导学策略及自学方案自动生成流程图 ,阐述系统的总体设计思路和智能化特征。指出 AGENT技术应用于远程教育网络对解决异质计算环境的协调问题 ,实现主动的智能化信息服务和提供有针对性。

基于Agent的存储区域网络(SAN)智能管理技术

利用Agent技术对存储区域网络(SAN)进行智能管理是一种全新的设想。本文提出了一种基于Agent的存储区域网络的管理体系,各部件本地的管理任务由监控Agent完成,SAN的整体由管理Agent与各监控Agent协同完成,大大减轻了用户管理的负担。而且整个管理体系可伸缩性强,各Agent还具有一定的学习和推理能力, 能够具有智能地完成各种管理任务。

智能Agent技术与个性化信息服务模式的实现

在分析现有搜索引擎局限性的基础上,阐述了智能搜索引擎Agent在个性化信息服务中的优势,并重点探讨Agent技术在构建用户兴趣模型和个性化信息模型方面的具体作用。

面向智能Agent的软件技术研究

智能Agent技术已成为分布式人工智能领域研究的重点课题,文章介绍了面向Agent的软件技术的基本内容,探讨了Agent程序设计框架和语言解释器的基本结构,并展望了智能Agent技术的发展趋势。