基于医用耗材精细化管理的智能大数据成本分析研究

目的 实现对医用耗材的智能大数据成本分析,提升医疗机构医用耗材成本控制管理水平。方法 基于医用耗材SPD精细化管理及供应链延伸服务,建立医用耗材商品字典多维度分类、科室成本核算分析、术式成本核算分析,引入BI智能大数据分析平台工具,控制医用耗材使用及管理成本。选取2022年11月科室二级库房的补货流程中各环节花费时间为实验组数据。对照组由医护人员按照传统模式的业务步骤进行模拟计时,然后比较实验组和对照组在耗材申领、耗材核对、库房管理等业务步骤所花费的时间。结果 实现手术成本的动态透视多层级联动分析、医用耗材合理性使用智能分析,医护人员耗材管理事务所占用的时间由65.9 min减少至38.95 min,满意度由89.47%提升至94.74%。结论 通过医用耗材SPD精细化管理及智能大数据成本分析,细分医院内部医用耗材管理的颗粒度,降低医院耗占比,实现耗材管理效率提升和耗材成本下降双目标,对医疗机构医用耗材管理有一定的借鉴意义。

智能大数据分析平台应用于医用耗材精细化管理中的效果分析

目的探讨智能大数据分析平台在医用耗材精细化管理中的应用效果。方法选取2022年1月—2023年12月徐州医科大学附属医院30名工作人员为研究对象,2023年1—12月使用智能大数据分析平台(观察组),2022年1—12月采用常规医院耗材精细化管理(对照组),对比两组的医用耗材管理质量、配送效率、管理满意度。结果观察组管理质量优于对照组,科室申请到订单发出、订单发出到耗材入库和耗材入库到科室所需时间少于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组的管理内容、管理形式、管理方法满意度分别为83.33%(25/30)、86.67%(26/30)、73.33%(22/30),高于对照组的50.00%(15/30)、60.00%(18/30)、46.67%(14/30),差异有统计学意义(χ^(2)=7.500、5.455、4.444,P均<0.05)。结论智能大数据分析平台的引入能提升工作人员的医用耗材管理质量,提高医用耗材配送效率和管理满意度,在医用耗材精细化管理中具有重要价值。

大型教学系统中的智能大数据关键特征估计方法

传统二阶特征估计法在对大数据方差进行估计,预测大型教学系统中的智能大数据关键特征时,存在对多特征的智能大数据关键特征估计效果不明显,估计结果误差累计量大的问题。因此,提出大型教学系统的智能大数据关键特征估计方法,其采用Relief关键特征估计方法获取大数据特征权重,完成智能大数据特征流行学习,通过对特征权重选择后的数据空间进行无监督学习和低维嵌入,实现对多特征的智慧大数据的特征估计。基于大数据关键特征估计结果,采用滚动时间序列估计方法,通过AR(p)模型运算大数据特征的模型阶数,依据该阶数向滚动AR算法引入实时数据,解决大数据特征估计中估计结果不同步造成的累计误差问题,实现智能大数据关键特征准确预测。实验结果表明,所提方法可增强对关键特征的估计精度,对关键特征的估计效果也有所提高。

知识产权软件管理系统对企业的应用价值——以H公司人工智能大数据系统为例

知识产权在全球商业环境中的地位日益突出,知识产权服务业应当发挥其企业创新领域的服务驱动功能,满足企业知识产权创造、保护、管理、运用的基本需求。知识产权与大数据人工智能深度融合,帮助了大量中小微企业转型升级,国内首家知识产权与科创服务云平台——人工智能大数据H云系统,提供知识产权规划管理服务。相信未来会有越来越多的机构参与系统研发,为企业提供更多更强的知识产权软件服务系统。

人工智能大数据背景下高校网络安全的问题与对策

在人工智能大数据背景下,网络安全面临着一系列的问题与挑战,高校网络安全管理意识不强、系统和安全漏洞威胁、计算机病毒和木马传播等,都对网络安全构成了威胁。为了解决这些问题,需要采取一系列的对策,以维护人工智能大数据背景下的网络安全。文章以网络安全维护的重要性为起点,针对当前存在的一些网络安全问题,提出了具体的解决对策,通过大数据相关技术的应用,充分提高校园网络安全。

基于人工智能大数据分析的高校外语教学发展趋势分析

随着人工智能AI技术的发展,人工智能大数据分析被广泛应用于教育和外语教学等高等教育研究领域,基于人工智能大数据分析的外语教学的实证研究正逐年增加,成为教育研究的热点。近年来随着计算机语言学和人工智能技术在英语教育领域的发展,人工智能大数据分析的研究方法和技术手段被引入到英语教学的研究和实践中。人工智能大数据分析研究方法作为新鲜元素的注入为大学英语教学提供新的途径和研究视角。本文基于人工智能大数据的分析,从英语教学理论视角出发,为人工智能大数据分析框架下的高校外语教学寻求理论支持,解决教学中遇到的问题,从而对高校外语教学发展趋势展望与预测。

论人工智能大数据“杀熟”的法律规制

随着人工智能大数据技术的发展,一些企业运用人工智能大数据技术进行“杀熟”的现象越发泛滥,但是目前我国对人工智能大数据“杀熟”行为的法律规制仍存在一定的问题,主要表现为对“杀熟”行为的法律规制不全面、保护路径比较单一以及针对“杀熟”行为的监管难这两方面,导致以上问题的主要原因在于利用人工智能大数据“杀熟”的这一行为本身具有极大的隐蔽性、企业利用大数据违法成本低以及相关法律规定存在滞后性。为了更好地保护消费者的合法权益、全面规制人工智能大数据“杀熟”行为,需要从其违法本质方面进行分析与探讨,并且进一步完善规制大数据“杀熟”的法律制度和加强对大数据平台的监管力度。

基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统的开发

为探讨基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统的开发,分析了社会化客户关系管理(Social Customer Relationship Management,SCRM)系统与大数据结合存在的问题,提出了具体思路和关键技术。结果表明,将全域用户画像技术应用于企业智能大数据分析和营销系统,能够快速准确地了解用户需求,开展精准营销,提高销售效率,降低营销成本,提升用户体验和企业竞争力,对我国制造业和零售业“数字经济”发展升级具有重要意义。

大数据智能化背景下公立医院业财融合对策分析

在社会的日益发展背景下,公立医院的数量和规模逐步增多,为了顺应国家战略改革需求,每一所公立医院的管理者都应注重创新,选取先进的信息技术处理医院多项业务。本文以如何在大数据智能化发展期间实现公立医院业财融合为重点进行阐述,从业财融合意义、存在的问题和融合建议等多个方面入手,深入探索医院业财融合的方法,不断发挥大数据智能化发展优势,真正推动公立医院转型。

“大数据+智能会计类”课程的创新探索与实践

随着科技的飞速发展,大数据和智能会计领域逐渐受到当今社会广泛关注。为了适应这一趋势,培养具备大数据和智能会计技能的人才,高校纷纷开设了相关的课程。然而,传统的课程设置往往只注重知识传授,而忽略了对学生实践能力和综合素质的培养。因此,如何创新“大数据+智能会计类”课程,提高教学质量,成为当前需要解决的问题。文章基于开设“大数据+智能会计类”课程的必要性以及当前“大数据+智能会计类”课程发展现状分析,对新时期“大数据+智能会计类”课程进行了大胆的创新探索,并总结了相关方面的创新实践策略与方法,以期提升“大数据+智能会计类”课程的实用性、时代性和实效性,助力高校为社会输出更多“大数据+智能会计类”的高素质优秀人才。

大数据分析与智能决策教学的产教融合探讨——基于财务管理专业

大数据时代,信息技术加速创新与应用落地,先进技术在企业管理中的应用日益广泛,经济社会已全面开启数字化转型之路,财务管理人员需要掌握大数据分析与智能决策等先进方法以应对财务管理工作模式变革与职能转型,这也为高校人才培养带来挑战与新课题。本文基于财务管理专业对大数据分析与智能决策教学的产教融合进行探讨,明确了产教融合目标,并设计出加强需求分析和多元化课程设计、促进师资培训与团队建设、构建多层次实践教学体系、创新教学方法、完善考核评估内容等产教融合实践路径,为产教融合的顺利开展提供参考。教师的实践教学和创新教学能力直接影响教学效果,因此关注财务管理专业大数据分析与智能决策教学师资队伍建设问题,推动教学改革的深入,培养具有实务技能和操作技能的大数据分析与智能决策人才,实现大数据时代人才培养目标,具有十分重要的理论和实际意义。

“航空航天大数据智能设计”课程中的实践性教学探索

“航空航天大数据智能设计”是南京航空航天大学为航空航天类学生在新工科要求的背景下设立的新课程,也是培养“航空航天+人工智能”领域未来人才的新探索。为加强学生实践能力和培养学生自主学习的自驱力,在课程教学中引入了实践性教学形式,采用学生“编程实操无人机”和“开放性迷你项目”相结合的方式,配合实践性的课程考核模式,在实践中激发学生的学习兴趣,同时传递数据思维的认知方法,完善学生个人的知识体系,提升在未来可预见的航空航天前沿领域运用数据驱动建模方法解决实际工程问题的能力。课程的实践性教学环节不仅有益于学生,同时也对教师综合素质和相关实践案例资源库构建提出了更高的要求,将有利于教师综合教学能力的提升。

新工科背景下行业知识图谱与大数据智能项目制毕业设计课程模式探索与实践

以行业知识图谱与大数据智能毕业设计课程为例提出集学科交叉、以学生为中心、产—教—研融合、全过程工程实践管理等特点于一体的项目制毕业设计课程模式,并对其实施的目标、特点、过程管理等教学模式进行总结,之后给出毕业设计案例,为项目制毕业设计模式进一步探索提供借鉴。

双一流新工科背景下交通类通识课程“大数据与智能交通”的多实验教学设计

为响应创新驱动发展、“交通强国”等一系列国家战略号召,实现新工科、双一流教学改革目标,交通运输领域亟须培养一批实践与创新兼优、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才,交通运输专业传统课程体系亟待调整。以新型交通类通识课程“大数据与智能交通”为例,以提升交通运输专业学生实践能力、创新能力、计算机能力等素质为目标,对课程提出新要求,为培养交通运输行业需要的高素质复合型新工科人才建立坚实基础。将传统交通运输工程与大数据技术有机结合,开展多实验教学,每组实验均采用实际案例,并使用多源数据,包括列车旅行时间估计的时空数据、轨道扣件状态分类的二维图像数据以及地铁内噪声的一维音频数据等,有效提高学生创新实践能力。

基于大数据与智能技术的信息安全态势感知系统分析

当前,我国面临日益严峻的网络信息安全威胁,攻击手段日趋多元化、复杂化。为提升相关部门快速反应与溯源能力,研究构建信息安全态势感知系统显得十分必要。在此基础上,本文对大数据技术、智能技术以及信息安全态势感知技术进行了简要地介绍,研究企业级信息安全态势感知系统的建设,提出了信息安全态势感知系统的设计以及挑战。通过该系统的设计和部署,能够有效地检测威胁,并对其进行风险评估与溯源,从而提升企业对安全威胁的检测能力,为企业的安全事故处理提供有效的技术支撑。

浅谈大数据与人工智能技术在新能源汽车行业中的应用

随着互联网渗透到各行各业,大数据、云计算以及人工智能等前沿技术为各行各业带来全新变化。伴随着国家对新能源汽车产业的大力支持与推动,在加上新势力造车越来越符合老百姓的需求,目前新能源汽车行业的发展不断壮大,今后如何发展新能能源汽车产业,大数据与人工智能技术如何在新能源汽车相关领域得到广泛且深度的应用,将是车企未来所有思考的问题。本文将对数据与人工智能技术在新能源汽车行业中的应用进行探究,仅供读者参考。

通信网络中大数据智能化技术的应用

文章旨在探讨在通信网络中应用大数据智能化技术的关键问题和潜在效益。随着通信网络的不断发展和用户需求的不断增长,大数据智能化技术在优化网络性能、提高服务质量和保障网络安全等方面发挥着重要作用。通过分析大数据智能化技术在通信网络中的应用,深入研究诸多技术在网络管理优化和安全防护中的创新应用,可为通信网络领域的决策者、工程师和研究人员提供帮助,推动大数据智能化技术在通信领域的进一步应用与发展。

“大数据+人工智能”在营养健康领域的应用研究

目的:了解“大数据+人工智能”技术在营养健康领域的应用状况及挑战,为推动“大数据+人工智能”在营养健康领域的创新以促进国民营养健康水平提供参考。方法:通过计算机检索中国知网学术论文数据库、万方数据库、维普数据库、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase等检索相关文献,采用文献资料法、信息研究法等深入分析“大数据+人工智能”在营养健康领域的应用和面临的挑战。结果:“大数据+人工智能”等技术极大地促进了营养健康领域的发展,在膳食营养评估与推荐、疾病预测与管理、食物识别与成分分析、健康指导和个性化建议、营养健康教育等环节均发挥了关键作用。同时,大数据和人工智能在营养健康领域从理论到实践仍面临诸多挑战。结论:通过全面整合营养健康相关大数据,融合人工智能技术,同时重视数据安全性,建立个体化营养状况精准评价、调整营养干预措施和建议,更有效的预防和管理疾病,进而达到全民健康的目标。

大数据智能化时代下民族审美新认知——以平面设计为例

在大数据智能化时代背景下,受数字媒介技术变革和资本主义消费文化盛行的影响,我国民族审美呈现出了新的变化趋势。本文通过剖析民族审美心理特性,结合数据时代下平面设计领域中民族审美的新变化,探讨大数据智能化时代下民族审美提升的可行路径。

5G通信网络领域的大数据智能化技术应用研究

随着5G通信网络和大数据智能化技术的快速发展,二者的深度融合成为推动信息时代发展的关键。5G网络的高速率、低延迟和高连接密度为大数据智能化技术的应用提供了理想的平台。本文探讨了大数据智能化技术在5G通信网络中的应用可行性,并分析了其在数据分类、网络资源调度和频谱利用中的策略,旨在通过运用大数据智能化技术,有效优化5G网络的资源管理能力和网络性能,并为智能化应用提供强有力的决策支持,以期增强5G网络的综合能力,为推动各行业数字化转型奠定坚实的基础。