基于医用耗材精细化管理的智能大数据成本分析研究

目的 实现对医用耗材的智能大数据成本分析,提升医疗机构医用耗材成本控制管理水平。方法 基于医用耗材SPD精细化管理及供应链延伸服务,建立医用耗材商品字典多维度分类、科室成本核算分析、术式成本核算分析,引入BI智能大数据分析平台工具,控制医用耗材使用及管理成本。选取2022年11月科室二级库房的补货流程中各环节花费时间为实验组数据。对照组由医护人员按照传统模式的业务步骤进行模拟计时,然后比较实验组和对照组在耗材申领、耗材核对、库房管理等业务步骤所花费的时间。结果 实现手术成本的动态透视多层级联动分析、医用耗材合理性使用智能分析,医护人员耗材管理事务所占用的时间由65.9 min减少至38.95 min,满意度由89.47%提升至94.74%。结论 通过医用耗材SPD精细化管理及智能大数据成本分析,细分医院内部医用耗材管理的颗粒度,降低医院耗占比,实现耗材管理效率提升和耗材成本下降双目标,对医疗机构医用耗材管理有一定的借鉴意义。

论人工智能大数据“杀熟”的法律规制

随着人工智能大数据技术的发展,一些企业运用人工智能大数据技术进行“杀熟”的现象越发泛滥,但是目前我国对人工智能大数据“杀熟”行为的法律规制仍存在一定的问题,主要表现为对“杀熟”行为的法律规制不全面、保护路径比较单一以及针对“杀熟”行为的监管难这两方面,导致以上问题的主要原因在于利用人工智能大数据“杀熟”的这一行为本身具有极大的隐蔽性、企业利用大数据违法成本低以及相关法律规定存在滞后性。为了更好地保护消费者的合法权益、全面规制人工智能大数据“杀熟”行为,需要从其违法本质方面进行分析与探讨,并且进一步完善规制大数据“杀熟”的法律制度和加强对大数据平台的监管力度。

人工智能大数据背景下高校网络安全的问题与对策

在人工智能大数据背景下,网络安全面临着一系列的问题与挑战,高校网络安全管理意识不强、系统和安全漏洞威胁、计算机病毒和木马传播等,都对网络安全构成了威胁。为了解决这些问题,需要采取一系列的对策,以维护人工智能大数据背景下的网络安全。文章以网络安全维护的重要性为起点,针对当前存在的一些网络安全问题,提出了具体的解决对策,通过大数据相关技术的应用,充分提高校园网络安全。

基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统的开发

为探讨基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统的开发,分析了社会化客户关系管理(Social Customer Relationship Management,SCRM)系统与大数据结合存在的问题,提出了具体思路和关键技术。结果表明,将全域用户画像技术应用于企业智能大数据分析和营销系统,能够快速准确地了解用户需求,开展精准营销,提高销售效率,降低营销成本,提升用户体验和企业竞争力,对我国制造业和零售业“数字经济”发展升级具有重要意义。

大型教学系统中的智能大数据关键特征估计方法

传统二阶特征估计法在对大数据方差进行估计,预测大型教学系统中的智能大数据关键特征时,存在对多特征的智能大数据关键特征估计效果不明显,估计结果误差累计量大的问题。因此,提出大型教学系统的智能大数据关键特征估计方法,其采用Relief关键特征估计方法获取大数据特征权重,完成智能大数据特征流行学习,通过对特征权重选择后的数据空间进行无监督学习和低维嵌入,实现对多特征的智慧大数据的特征估计。基于大数据关键特征估计结果,采用滚动时间序列估计方法,通过AR(p)模型运算大数据特征的模型阶数,依据该阶数向滚动AR算法引入实时数据,解决大数据特征估计中估计结果不同步造成的累计误差问题,实现智能大数据关键特征准确预测。实验结果表明,所提方法可增强对关键特征的估计精度,对关键特征的估计效果也有所提高。

知识产权软件管理系统对企业的应用价值——以H公司人工智能大数据系统为例

知识产权在全球商业环境中的地位日益突出,知识产权服务业应当发挥其企业创新领域的服务驱动功能,满足企业知识产权创造、保护、管理、运用的基本需求。知识产权与大数据人工智能深度融合,帮助了大量中小微企业转型升级,国内首家知识产权与科创服务云平台——人工智能大数据H云系统,提供知识产权规划管理服务。相信未来会有越来越多的机构参与系统研发,为企业提供更多更强的知识产权软件服务系统。

基于人工智能大数据分析的高校外语教学发展趋势分析

随着人工智能AI技术的发展,人工智能大数据分析被广泛应用于教育和外语教学等高等教育研究领域,基于人工智能大数据分析的外语教学的实证研究正逐年增加,成为教育研究的热点。近年来随着计算机语言学和人工智能技术在英语教育领域的发展,人工智能大数据分析的研究方法和技术手段被引入到英语教学的研究和实践中。人工智能大数据分析研究方法作为新鲜元素的注入为大学英语教学提供新的途径和研究视角。本文基于人工智能大数据的分析,从英语教学理论视角出发,为人工智能大数据分析框架下的高校外语教学寻求理论支持,解决教学中遇到的问题,从而对高校外语教学发展趋势展望与预测。

“大数据+智能会计类”课程的创新探索与实践

随着科技的飞速发展,大数据和智能会计领域逐渐受到当今社会广泛关注。为了适应这一趋势,培养具备大数据和智能会计技能的人才,高校纷纷开设了相关的课程。然而,传统的课程设置往往只注重知识传授,而忽略了对学生实践能力和综合素质的培养。因此,如何创新“大数据+智能会计类”课程,提高教学质量,成为当前需要解决的问题。文章基于开设“大数据+智能会计类”课程的必要性以及当前“大数据+智能会计类”课程发展现状分析,对新时期“大数据+智能会计类”课程进行了大胆的创新探索,并总结了相关方面的创新实践策略与方法,以期提升“大数据+智能会计类”课程的实用性、时代性和实效性,助力高校为社会输出更多“大数据+智能会计类”的高素质优秀人才。

新工科背景下行业知识图谱与大数据智能项目制毕业设计课程模式探索与实践

以行业知识图谱与大数据智能毕业设计课程为例提出集学科交叉、以学生为中心、产—教—研融合、全过程工程实践管理等特点于一体的项目制毕业设计课程模式,并对其实施的目标、特点、过程管理等教学模式进行总结,之后给出毕业设计案例,为项目制毕业设计模式进一步探索提供借鉴。

浅谈大数据与人工智能技术在新能源汽车行业中的应用

随着互联网渗透到各行各业,大数据、云计算以及人工智能等前沿技术为各行各业带来全新变化。伴随着国家对新能源汽车产业的大力支持与推动,在加上新势力造车越来越符合老百姓的需求,目前新能源汽车行业的发展不断壮大,今后如何发展新能能源汽车产业,大数据与人工智能技术如何在新能源汽车相关领域得到广泛且深度的应用,将是车企未来所有思考的问题。本文将对数据与人工智能技术在新能源汽车行业中的应用进行探究,仅供读者参考。

双一流新工科背景下交通类通识课程“大数据与智能交通”的多实验教学设计

为响应创新驱动发展、“交通强国”等一系列国家战略号召,实现新工科、双一流教学改革目标,交通运输领域亟须培养一批实践与创新兼优、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才,交通运输专业传统课程体系亟待调整。以新型交通类通识课程“大数据与智能交通”为例,以提升交通运输专业学生实践能力、创新能力、计算机能力等素质为目标,对课程提出新要求,为培养交通运输行业需要的高素质复合型新工科人才建立坚实基础。将传统交通运输工程与大数据技术有机结合,开展多实验教学,每组实验均采用实际案例,并使用多源数据,包括列车旅行时间估计的时空数据、轨道扣件状态分类的二维图像数据以及地铁内噪声的一维音频数据等,有效提高学生创新实践能力。

通信网络中大数据智能化技术的应用

文章旨在探讨在通信网络中应用大数据智能化技术的关键问题和潜在效益。随着通信网络的不断发展和用户需求的不断增长,大数据智能化技术在优化网络性能、提高服务质量和保障网络安全等方面发挥着重要作用。通过分析大数据智能化技术在通信网络中的应用,深入研究诸多技术在网络管理优化和安全防护中的创新应用,可为通信网络领域的决策者、工程师和研究人员提供帮助,推动大数据智能化技术在通信领域的进一步应用与发展。

基于大数据与智能技术的信息安全态势感知系统分析

当前,我国面临日益严峻的网络信息安全威胁,攻击手段日趋多元化、复杂化。为提升相关部门快速反应与溯源能力,研究构建信息安全态势感知系统显得十分必要。在此基础上,本文对大数据技术、智能技术以及信息安全态势感知技术进行了简要地介绍,研究企业级信息安全态势感知系统的建设,提出了信息安全态势感知系统的设计以及挑战。通过该系统的设计和部署,能够有效地检测威胁,并对其进行风险评估与溯源,从而提升企业对安全威胁的检测能力,为企业的安全事故处理提供有效的技术支撑。

大数据智能化时代下民族审美新认知——以平面设计为例

在大数据智能化时代背景下,受数字媒介技术变革和资本主义消费文化盛行的影响,我国民族审美呈现出了新的变化趋势。本文通过剖析民族审美心理特性,结合数据时代下平面设计领域中民族审美的新变化,探讨大数据智能化时代下民族审美提升的可行路径。

大数据智能时代地理信息科学专业人才培养方案的提质与实践

地理时空信息已赋能各行各业。各高校根据不同的专业定位,结合自身的特点确定了专业建设的特色、方向与重点。笔者所在学校地理信息科学专业人才培养彰显典型的工科优势与地学应用服务特色,坚持“厚理论-重技术-强服务”的培养思路,探索大数据与人工智能时代背景下高质量人才培养的关键对策,提升人才培养方案的质量,持续完善课程体系,优化课程内容,革新教学模式,促进笔者所在学校地理信息科学专业健康发展。

基于人工智能与大数据的双碳大气环境信息化应用进展与展望

[目的]二氧化碳与大气污染物化石燃料排放同源,在碳达峰碳中和的双碳进程中应协同治理,改善双碳大气环境。大气环境信息化应用主要基于大气化学传输数值模式展开,而双碳大气环境信息化应用还处于起步阶段。近年来,人工智能与大数据技术在双碳大气环境上的应用愈加广泛,蕴育科研范式从数值模式向与人工智能、大数据深度融合变革,因而亟需梳理当前进展并展望未来发展方向与路径。[方法]通过调研领域工作,勾勒基于人工智能与大数据的双碳大气环境信息化应用的研究路径和发展方向。[结果]双碳大气环境信息化应用应以人工智能、大数据科技创新实现对大气化学传输模式的融合替代,形成应用体系,实现更高精度、更快速度的数字化治理。[局限]本文提出的概念与设计,有待于未来的实施与验证。[结论]人工智能与大数据技术的应用,带来双碳大气环境科研范式变革机遇,同时也提出了挑战。协同推进算法突破与信息化系统研制,有助于实现这一科研范式变革。

职业院校大数据及人工智能专业人才培养模式研究

随着各行各业的蓬勃发展及学生生源的多渠道化,职业院校学生能力呈现出多层次化,发展呈现多方向化趋势,这对课程教学及企业实践设计来说是巨大的挑战。同时,随着思政教育日益受到重视,如何在教学及企业实践活动中开展思政教育成为难点。为了解决上述问题,本文面向大数据及人工智能专业,探讨新时代职业院校研究人才培养模式。

基于智能电网大数据的三维可视化管理系统及其应用研究

随着“互联网+”的快速发展,利用互联网技术进行数据采集的业务不断增多。近年来智能电网发展中“互联网+”理念的不断深入,电力行业逐渐实现了数字化管理的目标。基于智能电网大数据的运用,可以更好地提升电网信息可视化水平。文章以国网山东电力为研究对象,建立了基于智能电网大数据的三维可视化管理方法与系统,并结合现场测量工具、三维建模软件、无线通信网络、电力系统安全等先进信息技术手段来对现场数据进行可视化分析。

新时代大数据智能系统对企业成本影响

成本控制对于提升企业竞争力,保证企业利润收益,扩大企业话语权有着最为直接的影响。为适应经济发展的新形势、新变化,提升企业对各类成本的管控能力,文章以大数据智能系统为基础,通过系统参与,收束各类成本信息,推动现有管理体系的现代化转型,科学研判分析成本数据,辅助管理人员制定切实可行的成本管理举措,定向增强企业成本管理的总体效能。

工业大数据智能分析与应用创新团队建设探究

随着信息化、数字化、智能化的快速发展,新一代信息技术产业逐渐替代传统产业成为新的支柱产业,新的信息技术融入工业企业产业链的各个环节,物联网、大数据、人工智能、云平台、通信等新兴技术在工业企业中得到全面的应用推广。大数据、工业互联网、人工智能、物联网等技术正在引领着工业朝着智能化方向发展,以工业互联网为关键要素的新一代技术正逐渐成为企业进行转型升级的利器,这不仅成为宏观层面的行业共识,也正在从微观层面为企业带来有效的价值。然而,工业互联网的发展,还面临数据资源呆滞、数据管理不透明、数据孤岛等问题,以及企业实际效益不明显等挑战。为此,工业大数据智能分析与应用创新团队的建设也迫切进入新的发展阶段,成了影响企业和国家未来发展的一项重要因素,创新团队与工业转型升级之间有着非常紧密的联系。文章主要分析了双高建设背景下工业大数据智能分析与应用创新团队的建设中存在的问题以及如何快速发展。