智能天线系统中空时信道模型应用分析

空时信道模型在智能天线系统性能的评估中是非常重要的。对智能天线系统中常用的空时信道模型做了详细的介绍 ,分析了每种模型的特点和每种模型所适用的具体情况。对其中得到广泛使用的GBSB模型具体分析了到达角、时延概率函数以及Doppler谱 ,并做了计算机模拟 ,认为Clarke模型是其中的一个特例。

基于时空解析恒模算法的CDMA智能天线系统盲信号分离

针对恒模算法只能由迭代算法实现和解析恒模算法分辨用户数受限等问题 ,本文在解析恒模算法基础上 ,提出空时解析恒模算法 (ST ACMA) ,并将其应用于CDMA智能天线系统盲信号分离 .通过将传统时域或空域的恒模算法扩展到空时域 ,将求解盲波束权矢量的问题等效成信号子空间盲信号恢复问题 ,通过多个矩阵的联合对角化处理 ,闭式得到所有用户信号 .数值仿真结果表明 ,该方法有效地解决了解析恒模算法可分辨用户数受阵元数限制的问题 ,提高了盲信号分离的性能 ,有效地克服了多址干扰 .

频分双工智能天线系统中的一种空时预RAKE算法

针对频分双工的智能天线系统中因上下行频率差异对下行波束形成所带来的问题,提出了一种基于多约束最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成和频率转换的空时预RAKE算法.利用信道估计方法得到方向和时延信息,通过多约束MVDR准则求得同频率下的空时预RAKE权矢量,利用最小二乘法求得频率转换矩阵,再对该预RAKE权矢量进行上下行频率转换,以完成下行预RAKE发射.该方法与传统的基于波达方向(DOA)估计的预RAKE相比,直接利用了上行接收的阵列响应协方差阵,无需DOA估计,在不增加额外运算量的情况下,解决了传统方法在多径环境中抑制干扰能力差的问题.仿真实验结果表明,在多用户和多径环境下,能有效地提高下行接收信噪比,降低多址干扰.

一种异步CDMA智能天线系统的盲空时接收机

提出一种新的基于异步 CDMA蜂窝通信系统的盲二维 RAKE接收机。系统中采用智能天线结构。在接收信号矢量经过传统的匹配滤波器后 ,按照“最大信干比”准则选取输出矢量样本 ,并进行最优化空时二维合并。采用这种接收结构 ,当系统具有较大扩频增益时 ,能够在没有任何用户多径的先验知识以及码同步的前提下 ,充分有效地利用多径环境的延时结构 ,因而可以使用较低的空时处理维数在抑制多址干扰的同时充分地合并强多径分量。仿真结果表明 :该接收机能够以简单的结构和较低的复杂度实现良好的性能 。

采用时空联合检测算法的智能天线系统

智能天线技术是应用于 TD- SCDMA系统的关键技术之一。智能天线系统从接收信号中获取方向信息 ,通过 DSP算法动态地产生波束 ,实时地跟踪移动用户的运动 ,从而达到有效抑制干扰、增加系统容量的目的。与传统的天线系统相比 ,智能天线能有效地消除邻近小区的干扰。简要介绍智能天线的概念 ,并提出一种新颖的用于智能天线系统的时空联合检测算法。同时给出该算法对于 TD- SCDMA系统上行链路在室外环境下的仿真结果。

智能天线系统中基于频率转换的最优波束形成

针对采用频分双工(FDD)方式的智能天线系统,文中提出了一种基于频率转换、无需波达方向(DOA)估计的波束优化算法,解除了频率差异的约束,使得下行波束优化可以直接使用上行接收的阵列响应协方差矩阵。结合FDD的CDMA智能天线系统,还给出了一套无需DOA估计的下行最优波束形成算法的实现方案。

用智能天线系统解决GSM忙时忙区问题

在移动通信网中存在的忙时、忙点、忙区一直困扰着移动运营部门。本文提出运用智能天线系统解决这一难题 ,并阐述了智能天线系统的结构、工作原理 ,最后介绍了在GSM网络中的一个应用实例。

弹载智能天线系统识别干扰源算法研究

基于弹载智能天线系统对阵列接收信号的分析处理,运用空间谱估计理论,首先估计出信号源数与信号源角度信息。同时与载机加载目标信号源信息进行对比,分离出干扰源。最后将上述估计信息应用于波束控制理论中,实现天线阵列的主波束控制和方向图零点控制,使天线阵列真正实现智能接收的能力。

使用智能天线的WLAN系统MAC层性能分析

主要分析比较了在无线局域网(WLAN)中采用智能天线以后系统性能提高。我们以IEEE 802.11b协议为基础,分析了无线局域网中采用智能天线系统前后的MAC层的吞吐率。通过仿真分析和比较,我们可以看到采用智能天线系统以后,系统的性能有了明显的提高。

未来无线系统的智能天线技术——趋势与挑战

未来无线系统中采用智能天线技术,会产生下列几个重大影响:提高频谱利用率、最大限度降低建设新无线网络的成本,使服务质量达到最佳水平、实现跨越多技术无线网络的透明操作等.但是,能否成功,却往往取决于两个因素,而这两个因素在研究智能天线时常常被忽略;一、在未来系统的设计阶段就要提前考虑到智能天线的特性(从顶层到底层的兼容性);二根据与未来系统要求有关的关键参数,完成对智能天线技术实际性能的评估(由底层向上考察其可行性).本文首先对智能天线收发信机结构的优点和最新进展进行了综合评述,而后介绍了未来系统中智能天线使用中的最重要趋势(如各种信道传播和网络条件的可重置性、交叉层的优化、多用户分集等),最后提出了挑战性课题(如模拟方法的设计、精确的信道特征,干扰和实际损耗的建模等),并对市场趋势、未来的计划和部署智能天线系统对金融方面可能产生的影响进行了探讨.

多天线系统中的波束形成原理辨析

针对研究中经常遇到的波束形成技术容易引起混淆这一问题,分析了智能天线和MIMO这两种多天线系统中波束形成的原理,辨析了各自的涵义,阐明了两种波束形成技术之间的区别与联系。

天线倾斜度智能监测系统的设计与实现

本文分析了天线倾斜度智能监测系统的功能特点和工作原理,并对系统的结构设计,包括基本设置、服务器后台的管理和手机客户端管理等进行了阐述,最后介绍了应用的情况。

浅谈TD-SCDMA智能天线基本原理和测试方法

作为第3代移动通信系统标准之一的TD-SCDMA,采用了两项最为关键的技术,即智能天线技术和联合检测技术。CDMA系统中采用了大功率线性功放,价格比较昂贵;采用智能天线技术的TD-SCDMA系统可以采用多个小功率功放,从而降低了制造成本。罗德与施瓦茨中国有限公司黄小实所撰《浅谈TD-SCDMA智能天线基本原理和测试方法》一文对TD-SCDMA智能天线的基本原理和测试方法进行了介绍。智能天线比普通天线复杂得多,对智能天线系统的性能评估也比较复杂。在研发和生产阶段必须对智能天线进行全面的测试,这样才能对其性能进行全面的考核,将智能天线的优势发挥出来。R&S的ZVT独具8个端口,并有强大的Trace Math功能,因此能满足智能天线的测试需求,帮助天线厂家对其智能天线进行快速、全面的测试。

从智能天线与传统蜂窝基站天线比较谈TD-SCDMA组大网(宏蜂窝)的可能性

首先概述了TD-SCDMA系统智能天线技术的基本原理。给出了一种应用于TD-SCDMA智能天线系统的4端口阵列天线以及该天线上通过射频部分调节各端口权值可以实现智能天线系统所需的几种方向图。最后比较了TD-SCDMA、WCDMA、CDMA2000三种系统覆盖性能,从电磁传播角度说明TD-SCDMA系统组大网是完全可能的。

一种TD-SCDMA系统容量的仿真模型

TD-SCDMA采用智能天线、上行同步、联合检测、动态信道分配等技术使系统容量大大提高,系统投资成本也低于其他3G标准,因此研究容量仿真算法对TD-SCDMA系统的实用化具有现实意义。文章在介绍静态仿真概念、仿真场景、仿真方法的基础上,利用智能天线系统下的干扰计算方法,给出了一种理想功率控制下的TD-SCDMA系统容量仿真算法,并描述了仿真场景模型构架。

基于均匀圆阵的信号源DOA估计方法

该文研究了基于均匀圆阵阵列的信号波达方向估计问题 .对一维角度估计采用MUSIC算法 ,通过谱峰搜索得到信号的方位角 ;对二维角度估计采用模式激励法 ,对均匀圆形阵列的输出信号进行模式激励 ,使其阵列流形具有类似于均匀线性阵列的形式 ,在此基础上 ,对波达矩阵进行特征分解 ,由各特征值对应的特征向量处理得到对应信号的到达方向 .给出的计算机仿真结果证实了它们的有效性 .

多用户共信道信号的半盲闭式分离方法

该文充分利用数字移动通信系统中的已知短序列,给出了一种半盲多用户共信道信号分离方法。该方法首先得到信号的零空间,然后借助于各用户中的已知短序列,采用LMS算法得到各用户信号的估计。与非盲方法相比,所需的已知短序列非常有限,其最短长度仅为共用同一个信道的用户数。同时也克服了全盲方法运算量大和存在局部极小点等问题。计算机仿真实验表明,在多径条件下,该方法适用于智能天线系统中上行共信道信号的分离。