融媒体背景下云计算在智能媒资系统中的应用

常规的智能媒资系统设定的分类指令集群一般为单向目标式,对媒体资料的分类效果不佳,甚至存在信息无法对应的风险,导致系统执行响应时间增加,为此提出对融媒体背景下云计算在智能媒资系统中的应用与分析。针对实际的需求及标准,通过需求分析、资料整理业务与应用服务需求以及实录,审片需求进行系统设计需求分析。随后,进行系统硬件框架的设计,以此为基础,关联媒体资料分类功能模块,并综合云计算技术,构建多层级的分类指令集群,明确具体的覆盖范围,进而提升信息的保护程度,实现多层级云计算分类指令集群设计,最终接入云计算资料分类数据库,完成系统软件的设计。系统测试结果表明:通过三组测试的对比,系统的响应时间得到了进一步控制,均在0.5s以下,这说明该系统在云计算技术的优化下,媒体资料的分类效果以及速率得到了明显的提升,且误差可控,针对性较强,具有实际的应用价值。

分析展望博物馆智能媒资系统解决方案——以中国国家博物馆为例

数字化和网络化不断成熟的今天,各广电单位的媒体数据都在持续增长,虽然普遍使用传统媒体资产管理系统能够提供数据上下载、存储等功能,但一方面,随着数据技术指标的更新和媒体文件质量的更高要求,传统媒资系统的存储及运算力已严重不足;另一方面,移动互联网端与融媒体业务的发展,对媒资系统的高效率、智能化等提出了新的要求。传统媒资系统迫切需要转型与升级。以中国国家博物馆媒资系统为例,分析并展望未来博物馆的智能媒资系统解决方案。

广电融媒体智能媒资系统分析

在互联网、通信网络和广播电视网融合发展的时代背景下,以广电行业来看,其最为重要的工作便为实现在资源信息上的优势,并能够达成跨越式发展。基于此,行业人员必须对传统媒资存在的缺失有着深刻的认识,还应该以智能化媒资系统为着力点,探讨相关构建方法,从而能够促使信息资源利用率得以显著的强化。

智能媒资系统在广电文化产业中的应用

随着广电文化产业的迅速发展,智能媒资系统在该领域的应用已经成为重点研究的课题。本文详细介绍了智能媒资系统的基本原理和关键技术,并结合实践应用对其在广电文化产业中的作用和效果进行了分析和评估。

智能媒资管理系统在广播电视工程中的应用

智能媒资管理系统在广播电视中扮演着至关重要的角色,其应用能够显著提高广播电视产业的生产效率和内容质量。本文探讨了智能媒资管理系统的关键技术特性和在广播电视工程中的应用,以及系统的数据存储与管理、数据采集和传输等方面的技术。通过研究,笔者发现智能媒资管理系统不仅优化了广播电视的生产流程,而且为内容的创新和个性化开辟了新的可能,提供了有力的支持。

基于卷积神经网络模型的智能媒资编目技术研究与实践

本文基于融媒体中心AI智能媒资系统建设,研究分析卷积神经网络算法在媒资编目时的相关技术应用,并与深度学习、自然语言处理等技术相结合,可以实现更智能、更自动化的媒体资源处理和分析。

基于云原生架构的智能媒资系统研究与设计

随着数字化媒体的迅速发展和大数据技术的广泛应用,传统的媒资系统已经无法满足规模化、集约化以及智能化的需求。本文从基于云原生架构的智能媒资系统的技术概述、系统设计以及系统实现等方面进行探讨,旨在充分利用云计算、容器化以及微服务等先进技术,结合内容数据库建设,最终实现全国广电媒资一体化运营业务的需求。

智能媒资管理系统在广播电视工程中的应用

随着信息技术的快速发展,智能媒资管理系统在广播电视工程中的应用逐渐引起人们的关注。通过对相关技术原理的详细描述和分析,深入探讨智能媒资管理系统的数据存储与管理、数据采集与传输等方面的技术基础和智能媒资管理系统在广播电视工程中的具体应用,为广播电视行业的数字化转型和创新提供有力的支持。

智能媒资管理系统在广播电视工程中的应用

以智能媒资管理系统在广播电视工程中的应用为重点,分析智能媒资管理系统的关键技术,介绍系统的总体架构与功能模块,探讨系统在广播电视工程中的应用,为广播电视单位提供端到端4K/8K超高清视频高效生产的全链路解决方案。

基于自动语音识别技术的媒资检索管理系统

传统的基于鼠标和键盘的人机交互方式已无法满足需要,自动语音识别技术正是解决这个问题的重要方向。阐述了一种基于短时能量和过零率的双门限端点检测方法,和基于HMM的自动语音识别技术原理以及具体工程应用实例:智能媒资检索系统V1.0和气象档案管理系统V1.0,该系统解决了传统的媒资管理系统出现的问题,提高了媒资文件的管理效率、检索率和利用率。