基于“大云物移”技术构建省管产业智能安全视频监控平台的研究与应用

基于"大云物移"技术,探索"互联网+安全生产"信息化应用,构建远程视频监督与现场安全管控、线上与线下相结合的综合安全监控体系。

智能视频监控技术在海上平台安全生产中的应用研究

我国海洋石油与天然气资源蕴藏着巨大的潜力,成为能源产业发展的战略重点。其中,海上平台的安全生产一直是重中之重。在这一背景下,智能视频监控技术的应用成为保障海上平台安全的重要手段。基于此,探讨了智能视频监控技术在海上平台安全生产中的应用,包括对海上平台的人员、设备和场景进行实时监测和分析。以期有效识别潜在的安全风险,并及时采取相应措施,提高海上平台的生产安全水平。

基于物联云平台的煤矿机电设备供电安全智能监控方法

当前煤矿机电设备供电安全智能监控节点多采用目标式的部署结构,监控范围较小,导致设备的供电漏洞监控次数降低,为此提出基于物联云平台的煤矿机电设备供电安全智能监控方法的设计与分析。根据当前的监控需求,先进行监控数据智能化采集和处理,采用动态化的方式,扩大实际的监控范围,并部署动态化监控节点,以此为基础,构建物联云平台机电设备供电智能监控模型,采用自适应匹配调节处理实现智能监控。测试结果表明:针对选定的6台设备,经过3个阶段的监控,最终得出的供电漏洞监控频次均达到25次以上,监控精度最高时达到了97%,说明在物联网云平台的辅助下,当设计方法更加灵活、多变,监控性能更高,具有实际的应用价值。

基于人脸识别的智能视频监控平台设计与应用研究

基于信息时代背景下安防产品使用场景的智能化发展需求,深入分析基于人脸识别的智能视频监控平台设计与应用具有十分重要的现实意义,是安防领域的热点研究课题。文章对基于人脸识别的智能视频监控平台总体框架、功能模块、数据库以及人工智能算法的设计进行了详细阐述,针对目前现行的视频监控平台无法完全排除外部干扰进行精准识别进行了优化改进,以期为智能视频监控平台人脸识别和人脸检测等各类指标的性能提升提供参考依据。

AI视频智能监控系统在煤矿安全管理中的应用

随着煤矿产业的不断发展,煤矿安全问题成为了行业关注的焦点。传统的安全管理方式已经无法满足现代煤矿的安全生产需求,近年来,人工智能技术的快速发展为煤矿安全管理提供了新的解决方案。利用AI智能识别控制平台,实现对人员的不安全行为、设备的不安全状态以及环境的不安全因素等隐患的智能分析与预警,包括抓拍照片、录像、记录日志、发出联动控制命令等,利用安全生产辅助监管功能实现现场广播语音提醒、设备停车等分级管控。因此,探讨AI视频智能监控系统在煤矿安全管理中的应用,对提高煤矿安全水平和降本节能增效具有重要意义。

智能视频监控系统在海上电力平台的应用

海上平台电力系统的稳定性、可靠性以及安全性对海洋工程的建设起着重要作用。为提高海上电力平台的智能化、自动化,避免计划外停车影响海上生产平台作业,新建电力平台配有智能视频监控系统,可实现海上电力系统设备设施在线监测、电力系统状态评估、分析预警及预知性维护等。

量子密码安全服务平台在视频监控联网应用中的建设思路

公共安全视频监控建设联网应用是当前我国城市管理的重要组成部分,其目的是实现以“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”为主要目标,以视频图像共享平台为核心,以既有的信息管理系统为基础,以城乡网格化建设为抓手,分级有效整合各类视频图像资源,最大限度实现公共区域视频图像资源的联网共享,为人脸识别、身份认证、防火防盗、应急处理、企业/个体服务、群众服务、城市文明提供强有力的可视化信息支撑。

视频监控系统在煤炭安全生产中的智能化运用分析

为有效提升煤炭生产期间的安全性,在新时代背景下,企业需要注重智能化技术的应用,结合生产实际需求,对视频监控系统进行优化,建立智能化管理平台,确保能为数据信息提供便捷的处理条件,保障生产期间数据资源的采集和利用,实现生产的安全与稳定。目前,国家高度注重煤炭生产的安全性,以视频监控系统作为保障技术手段,转变传统生产安全监管手段,实现工作的优化与发展,更好地促进智能化运用水平提升,奠定我国煤矿行业健康发展的基础。

智能监控技术在提升公共安全中的作用及应用--评《城市公共安全保障技术》

公共安全是社会稳定和谐的重要保障。在信息化、智能化时代背景下,公共安全面临着越来越大的挑战。如何有效利用科技手段提升公共安全水平,成为当代社会亟待解决的问题。智能监控技术作为一种集图像识别、数据处理、信息传输于一体的综合性技术,在公共安全领域的应用越来越广泛,对于提高公共安全水平具有重要意义。从传统的闭路电视监控系统到现今集成人工智能、大数据分析等前沿科技的智能视频监控系统,技术的迭代升级极大地提升了公共安全管理的效率和水平。因此,探讨智能监控技术在增强公共安全方面的具体作用,并分析其带来的挑战与发展趋势是一个具有现实意义的课题。

面向智能视频监控的空中交通管制员图像分割

为解决复杂场景下空中交通管制员检测与分割精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于掩码区域卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Networks, Mask R-CNN)的管制员图像分割模型ATC Mask R-CNN(ATC Mask Region-based Convolutional Neural Networks)。首先,构建管制员监控图像数据集(ATC Monitor Image Dataset, AMID)并用于模型训练、测试;其次,在主干网络中引入瓶颈注意力模块(Bottleneck Attention Module, BAM)以增强管制员特征提取,采取改进的柔性非极大值抑制算法(Soft Non-maximum Suppression, Soft-NMS)替代NMS算法进行候选框选取,提高对遮挡目标的检测分割;最后,基于AMID进行管制员图像分割试验。结果显示:ATC Mask R-CNN的精确率、召回率和平均精度分别为96.49%、95.62%和88.84%,表明了该方法的有效性。与Mask R-CNN相比,ATC Mask R-CNN有效降低了复杂场景的不利影响,更适用于管制员工作场景,可以为管制大厅安全管理自动化应用提供技术支撑。

智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用

本文讲述了智能视频监控在综合安防系统中的应用。介绍了智能视频监控的定义和发展历程,以及系统的构成和技术算法。然后阐述了综合安防系统的定义、目标、组成和问题。接着探讨了智能视频监控如何提升安防系统效能,以及应用的领域和案例分析。然后讨论了智能视频监控如何改进次优综合安防系统,以及对现有系统的补充。总结了应用和优势,并探讨了限制和改进。

基于智能监控平台的电网安全预警技术研究

采用目前方法进行电网安全预警时,无法获取精准的电网安全数据,存在预警准确率低、预警性能差和预警效率低的问题。提出基于智能监控平台的电网安全预警技术,通过采集层、存储层、计算层、功能层、结构层构建智能监控平台,利用智能监控平台对电网的运行状态进行监控,获得电网运行数据;采用犹豫模糊决策法且依据获取的电网运行数据构建电网安全预警模型,完成电网安全预警。实验结果表明,所提方法的预警准确率高、预警性能好、预警效率高。

铁路综合视频一体化安全防护平台研究

通过对铁路综合视频监控系统安全防护现状的分析,从安全的角度出发,提出一体化安全防护平台的设计方案。通过对铁路综合视频监控系统的各类资产进行全面识别、探知与管理,解决资产管理不统一、安全防护不到位、态势感知不清晰的问题。采用先进的可视化技术手段,从多角度直观展示铁路综合视频监控系统的运行状态、性能指标及安全信息,构建其全局安全视图,实现资产安全状态的实时监测与控制,最大限度地降低资产风险,使原有零散的安全管理达到统一,实现规范化与自动化,极大提升铁路综合视频监控系统的安全防护水平与管理效能。

人工智能在安全监控领域的应用与发展

引言随着我国经济的发展和科技的进步,社会对公共安全的要求越来越高,人工智能在安全监控领域的应用越来越广泛。在公安部门的指导下,我国公共安全监控系统得到了快速发展,视频监控网络基本覆盖了城市与乡村,为公共安全管理提供了有力保障。然而,随着视频监控系统在城市和乡村的广泛应用,社会公众对视频监控系统的期望也在不断提高。

井下来了“电子安监员” 山东能源枣矿集团蒋庄煤矿AI智能监控系统投用让矿井更安全

1月8日,从2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例发布现场传来喜讯,山东能源枣矿集团蒋庄煤矿基于机器视觉的煤矿安全隐患监管系统的研发与应用,成功入选2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例。2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例,全国共20个案例入选,山东两项应用入选。随着时代进步、信息化水平的提升,人脸识别、视频监控等技术在矿井得到了广泛应用,对生产调度指挥、现场安全管理起到了积极作用。

基于YOLO技术的智能视频监控系统在企业安全管理中的应用研究

YOLO(You Only Look Once)技术是一种目标检测算法,它的特点是实时性高,能够在图像或视频中快速准确地检测出多个目标。文章对基于YOLO技术的智能视频监控系统在企业安全管理中的应用展开研究,首先分析智能视频监控系统在企业安全管理中应用存在的问题;然后结合YOLO技术目标检测算法的优势,设计智能视频监控安全管理系统,并提出应用方案。该系统能够快速准确地识别视频中出现的目标,并标注其位置和类别。在实际应用中,智能视频监控系统能够提高企业安全管理的效率和准确性,减少人工巡查的工作量,避免发生安全事件。希望本文能够为相关领域的研究者和从业者提供一些参考。

基于DL算法的高速公路智能视频监控平台研究

为了提高高速公路视频监控系统的应用效果。提出了基于DL算法的高速公路智能视频监控系统设计,对高速公路智能视频监控平台整体设计进行了分析,对平台的实现和应用进行了总结。结果表明:基于DL算法的高速公路智能视频监控平台,可以更加精确地定义视频特征,减少误报和因人为检修不到位所引起的高速公路安全事故,提升安全效益。

智能视频监控平台在高速公路上的应用

在我国高速公路建设事业蓬勃发展的今天,高速公路视频监控朝向智能化、信息化方向发展,并受到越来越多人的关注和重视.本文从高速公路智能视频监控业务需求入手,具体分析高速公路视频监控系统建设现状及挑战,并就高速公路上智能视频监控平台的具体应用进行深入分析,以期充分发挥智能视频监控平台的应用价值,提升高速公路管理效率.

面向大型视频监控系统的智能运维平台设计

针对大型视频监控系统存在的运行状态“看不全、看不清”,所属设备资源故障工单处置“不及时、不全面”,运维数据“统计乱、考核难”等瓶颈问题,设计一种智能运维平台,其特色功能包括在线实时交互、网络拓扑自动发现、运维数据统计考核和运维信息可视化等。实际应用结果表明,该智能运维平台能实现对大型视频监控系统设备资源的自动监测,对故障工单的合理高效处置,对运维数据的准确统计及量化考核与评价,可为大型视频监控系统的稳定运行提供可靠保障。

海洋石油平台吊机智能安全监控系统的应用

海上石油生产开采属于高风险行业,平台空间受限,大型货物和部分人员转运依靠守护船运输,通过平台吊机转移至平台。作为海洋石油平台九大关键设备之一,吊机的安全运行对平台的安全生产显得至关重要。本文介绍的吊机智能监控系统已在多个海洋石油平台应用,可以全方位的监控吊机的运行状态,适应海洋石油行业智能化发展的需要。