面向智能安全防护软件的策略决策方法

介绍智能安全防护软件的设计思想,该软件能根据网络环境和主机系统状态变化进行自主决策、动态重构,以更好地适应环境,提高防护效率。针对软件结构中的感知决策构件实现方法进行探讨,提出基于广义权距离的环境状态判断方法,在此基础上设计策略决策方法,并进行仿真实验,结果证明了该方法的有效性。

智能安全防护软件策略构件的设计与实现

针对智能安全防护软件中策略的定制和管理问题,设计并实现软件的策略构件,采用基于用户最大满意度的策略选择算法解决策略选择时的策略缺失和策略冗余冲突。采用基于构件关联检索的一致性检测算法解决定制策略中的系统交互一致性冲突。结果证明策略构件能有效解决软件策略的定制和管理中的冲突问题。

网络安全态势预测及其在智能防护中的应用

针对智能安全防护系统这一特殊应用,提出了一种以灰色GM(1,1)为原型,以Markov链为误差校正的新型网络安全态势预测算法。首先,对网络安全态势进行量化建模,通过GM(1,1)预测模型拟合网络安全态势预测曲线,然后通过真实值曲线与预测曲线之间对比建立Markov偏移概率矩阵,得到平均偏移百分比,从而对原预测值进行误差校正。实验证明:该方法预测结果与真实值较为接近,能较好地体现态势值的趋势性和波动性,且计算量小,适合智能防护中的应用。