基于智能定位技术的无人物流车辆智能监控系统设计

传统的无人物流车辆智能监控系统监控图像清晰度差,监控速率慢;为了解决上述问题,基于智能定位技术设计了一种新的无人物流车辆智能监控系统,系统硬件传感器模块选用MCJS系列角度传感器,无人物流车辆定位模块选用ZM516X定位模块,支持Mesh网络,监控平台为LAND-LDRTU款无线远程监测终端RTU,内部配置实时监控系统,在C/S模式下设计应用系统程序;实验结果表明,基于智能定位技术的无人物流车辆智能监控系统监控图像清晰度高于传统监控系统42.58%,监控速率高于传统监控系统17.22%。

智能电缆故障系统定位技术及电网新材料应用的研究

为了有效及时地排除电缆线系统故障,人们研发出来电缆线故障定位系统,便于电缆维护检修工人能够在第一时间对电缆线故障点精确定位。文章将围绕"智能电缆故障系统定位技术的研究"这一话题,结合现有的电缆故障系统定位理论及定位技术,介绍了一种新的智能电缆故障定位仪的整体设计、硬件设计及软件设计。智能电缆故障定位仪具有很高的安全性能和智能化水平,其研发目的就是为了能够在电缆线出现故障时,及时、准确测量出故障点,从而迅速排查出故障点,消除电路故障。此外,智能电网还实现了其在计算机技术与新材料技术、新能源技术之间的有效融合,涉及到新型节能材料、新型电工绝缘材料、新型智能材料,这是电力行业一次跨越式的产业变革。

智能定位CT在新型冠状病毒肺炎筛查中的可行性研究

目的探讨智能定位CT在新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)筛查中的应用价值。方法收集2020年2月17日至29日我院胸部CT检查的患者166例。采用随机数字表法分为A、B两组,A组为实验组,采用智能定位技术进行胸部CT检查,B组为对照组,采用人工定位方法进行胸部CT检查。比较两组图像起始偏移、前后偏移、左右偏移,图像肺实质和主动脉SNR、CNR、主观评分以及辐射剂量指标,医患接触时间与次数,技师扫描体验等指标。结果 A、B两组起始偏移、前后偏移、左右偏移之间差异有统计学意义(P<0.05);肺实质和气管分叉平面降主动脉的SNR、CNR、图像主观评分、辐射剂量均无统计学差异(P>0.05);A组医患无接触,B组医患接触约60 s/例;使用智能定位技术的技师认为操作简单快捷,更有利于自身防护,减少交叉感染的风险。结论在COVID-19疫情期间,对行动自理患者采用智能定位技术进行CT检查,可在保证图像质量及效率的基础上大幅度降低交叉感染风险,值得广泛推广和应用。

通信光缆线路中故障点智能定位检测技术

本文通过对通信光缆线路传播原理与特点分析,研究了通信光缆线路中故障点智能定位检测技术,设计了通信光缆线路中故障点智能定位检测技术系统,以期能够确保整体的故障检测技术应用效果、发展水平。

基于多数据融合的智能定位传感器避障算法研究

在智能定位传感器内增加避障算法,可使机器人拥有自动躲避障碍的能力,该文基于多数据融合设计智能定位传感器避障算法。设置激光雷达测距和超声波测距作为多传感器障碍检测的方法,获取机器人当前位置与障碍点坐标的相对几何关系,计算机器人与障碍点位置的距离,定位路面障碍点,对2种传感器收集到的数据进行多元障碍定位信息的加权融合。设置智能机器人避障轨迹目标函数以及约束条件,设计机器人避障算法,得到基于定位传感器的机器人避障方法。实验结果表明,在简单环境及复杂环境下机器人均未与障碍物相撞。在运行轨迹中随机放置障碍物,机器人能够及时完成运行轨迹的变化。由此可见,该避障算法具备较好的应用前景,可应用于各种智能机器人中。

基于深度学习的图像深度感知SLAM综述

同步定位与地图构建(SLAM)技术在精度和建图方面取得了显著进展,并广泛应用于家用机器人和自动驾驶等领域。随着深度学习和神经网络的快速发展,现阶段的神经网络已经具备从大量数据中学习普适规律的能力,而且还能作为一种新型三维表示方法。基于此,将深度学习与SLAM技术相结合的方法成为了研究热点。概述了SLAM技术与基于深度学习的图像深度感知技术结合的最新进展,对最新的方法进行了总结,并提出了一种可行的框架构建SLAM系统。其中的深度感知技术包括深度估计网络、神经辐射场(NeRF)和三维高斯喷溅(3DGS)技术,详细分析了这3种深度感知技术之间的联系以及它们在SLAM中的潜在应用,为SLAM技术的未来发展提供了一个新的视角,并为进一步的研究提供了参考。

网络传输机房故障分析和定位方法的探讨

本文就广电网络传输机房播出故障分析和定位的方法进行了探讨,提出了信号监测和设备监控相结合的智能电子图纸的概念,并通过链路展示,故障归并等手段,达到快速,准确定位故障的目的。