基于人工智能背景下高校线上智能教学系统的应用

人工智能技术可以提升教育方式、水平和创造成果,将成为现代教育教学的有力支持和补充。通过智能系统对智能教学模式、智能备课、智能教学、智能定制化进行研究,并对学生课前、课中、课后、定制化学习等过程进行大数据分析,教师可以准确了解每个学生的学习兴趣和风格等信息,有针对性地制定个性化教学方案,从而达到良好的教育效果。基于此,探讨了人工智能在教育教学中的现状及存在的问题,并提出建议。

新时代高速公路收费站现金解款模式创新研究--以河南省为例

随着ETC(电子不停车收费系统)的日益普及,高速公路收费中现金部分的占比不断下降,这使得少量现金的解款问题成为各地高速公路运营管理部门面对的新难题。在此背景下,基于定制化智能终端的银行低频次上门解款模式成为破解新形势下现金解款问题的聚焦点。为此,首先,通过问卷调研和用户访谈等获取高速公路收费站的用户需求,运用KJ(亲和图)法分层整理用户需求,并利用改进型AHP法确定需求权重;然后,基于QFD(质量功能展开)构建定制化智能终端质量屋,实现用户需求到定制化智能终端功能的转换,并利用四分图综合分析定制化智能终端功能;最后采用改进型德尔菲法确定银行的上门解款频次,由此构建基于定制化智能终端的现金解款模式。同时通过经济效益分析验证该模式的经济可行性和有效性,结果表明该方案能大幅降低高速公路收费站的现金押运频次和成本,有效解决新时期高速公路通行费现金收款的解款难题。