基于Linux的智能船舶数据采集系统设计

为满足智能船舶数据采集系统的多通信协议传输需求,确保数据传输的实时性、可靠性和稳定性,在采用嵌入式操作系统Linux的工控机上设计一种支持多通信模式的船舶数据采集系统。该系统包含数据传输、数据解析和数据存储等3个模块,其中:数据传输模块采用CAN(Controller Area Network)协议、TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)协议和串口RS232协议实现;数据解析模块用于对数据进行格式转换,以TCP/IP协议的形式将其发送给上位机,并在上位机中利用MATLAB软件对其进行解析。以北斗导航接收机为数据源对该系统的有效性进行试验验证,结果表明,基于Linux的多通信模式数据采集系统能满足智能船舶多样化传感器接口,以及数据可靠、准确、实时传输和处理的需求。

基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析研究

旨在探讨基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析的方法与应用。随着制造业的数字化转型,实时数据处理与分析对提高生产效率和质量至关重要。作为一种新兴的计算范式,云边协同允许将数据处理任务分布到边缘设备,以满足实时性要求。提出了一种基于云边协同的框架,通过实验验证了其有效性。结果表明,所提出的框架能显著提高数据处理效率,满足实时性需求,为智能制造系统的数字化转型提供了有力支持。

检验实验室设备数据智能采集系统的设计

互联网技术的发展,对企业信息化管理提出了较高要求,用户如何快速、及时获取准确的信息成为关注的重点。因实验室所用设备接口类型多种多样,对采集数据的实时性具有较高要求,在这种情况下,对实验室设备数据开展采集、分析工作提出更高的要求。基于此,以检验机构为对象,基于互联网技术深入分析智能采集系统设计需求,提出系统架构及各功能设计情况,以期为类似研究提供一定的参考。

基于智能遥感识别的矿山水工环灾害数据采集系统

矿山水工环地质环境较为复杂,由于地势特点等因素导致其灾害较难察觉。为了能够实现对矿山水工环灾害的有效识别与控制,推进矿山水工环监测工作高效开展,本文专门针对智能遥感识别技术在矿山水工环灾害数据采集系统中的应用进行研究,从而提升数据采集的效率和准确性。充分利用智能遥感识别技术的优势,便于工作人员掌握水工环灾害的实际情况,大大降低水工环灾害发生的概率。通过本文希望能够为监测预防矿山水工环灾害提供有效建议,助力工作顺利展开。

基于物联网技术的智能数据采集系统关键技术研究

随着物联网技术的广泛应用,物联网在高速公路设备管理中的地位越来越重要,然而当前机电设备因数字化、信息化不足等原因,导致机电设备状态监测不全面、无法及时发现设备故障、动环数据采集缺失等。将物联网技术和信息化技术相结合设计智能数据采集系统,可对机电设备的运行情况、供电情况、网络传输、防雷保障等方面进行精准、全面、实时的监控,准确定位故障,实现对设备的精细化运维,改变传统高速公路机电运维被动、落后的局面,不断提升机电系统各个设备的运维管理质量,保障高速公路机电系统平稳、安全运行,提高道路的运行能力和效率。

基于Kepware的设备实时数据采集存储应用管理系统研究

随着工业自动化的快速发展,设备实时数据采集和存储成为企业生产管理中重要环节。文中针对这一需求,以Kepware为基础平台,研究开发了一套设备实时数据采集存储应用管理系统。该系统通过与设备连接并采集实时数据,将数据存储至数据库,并提供可视化界面与用户交互,提升了企业的生产数据管理和分析能力。

电力系统中用电监察的实时数据采集与远程监控方案的研究

本文对电力系统用电监察的实时数据采集与远程监控进行了深入研究,提出了以先进传感技术和远程通信技术为基础的新方案。以实时数据采集为核心,以高效的数据传输手段为支撑,实现对用电设备的远程监控,从而可有效地解决传统监控系统中因数据传输延迟而导致的监控不及时的问题,同时提高对用电行为的监控准确度,为电力系统的安全稳定运行提供可靠的技术保障。本研究以现代传感技术和远程通信技术为基础,针对当前电力系统监控中存在的问题,提出有效的监控方案。该方案的提出,有望解决目前电力系统监控中存在的诸多局限。

基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统

设计基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统。系统以SCADA服务器为上层监控服务器,通过与井站现场仪器仪表实时通信,监控整个开采过程。当油气缓冲罐液位越限时,SCADA服务器自动下达指令至原油处理站DCS,启动基于智能PID的油泵控制器,调节油泵变频器,控制油气液位不溢出。系统使用SCADA-DCS通讯技术的MODBUS通信协议,并根据通信中断优先级分配方法,确保对中断处理时间要求高的通信请求能实时响应。实验结果表明,该系统能提升油气液位控制和紧急信息通讯效率。

电子商务大数据智能存储管理系统的设计与实现解析

介绍一种电子商务大数据智能存储管理系统,旨在为电子商务从业者提供轻松、舒适的工作环境,并满足消费者日益个性化的需求。系统采用C/S结构,通过客户端与服务器软件和硬件终端完成实时数据传输,提供商城管理、店铺设置、店铺高级设置、活动设置等功能,同时利用网络硬件的安全措施确保数据的安全性。

道路环境与驾驶行为数据同步采集系统研发

高精度、可移植、多维度的在途车辆及其周边驾驶环境数据在L3级及以上自动驾驶汽车场景库测试、不良驾驶行为谱构建以及在途实时交通管控等领域有至关重要的作用,由单一传感器构成的数据采集系统在精度、维度上都受到了较大限制,导致其可靠度较低;为实现多类数据传感器协同一体化,研发了一款包含激光雷达、车载运动测量与组合定位、车载踏板与方向盘位移传感器和雷视道路多维感知一体机的多模块道路环境数据与驾驶行为同步采集系统,支持多项交通数据采集任务的并行处理,融合了用户的真实驾驶行为,并基于该系统设计了依维柯某车型的数据实车采集平台;该系统由上位机与下位机两个子系统构成,集成了多模块数据采集、储存、传输与标定等功能,且对各个模块完成了时间同步处理,适用于两客一危场景,并设计了易操作的上位机用户交互界面,对多模块数据实现实时可视化,直观查看各时段数据的变化规律,具有较高的应用价值。

动载荷智能数据实时采集系统开发及其应用

为了实现对模拟实验中动态载荷的测定,开发了动态载荷智能实时采集系统。通过对浅埋煤层砂土层动态载荷进行实时采集,得出了采场顶板结构关键块动态载荷传递的分布规律,体现了该测试系统在动态载荷智能实时采集方面的优越性。该系统的开发将促进形似模拟实验测试技术和实验水平的提高。

基于Python的选煤厂生产数据实时报送系统开发

传统的选煤厂生产数据报送方式耗时耗力,数据的时效性、准确性、完整性和真实性无法保障,且缺乏深入分析,无法与当下流行的即时通讯软件进行数据通讯。为此,在确定采集目标和数据需求的基础上,基于OPC协议和WebSocket协议,通过建立MySQL数据库、选择合适的Python库、编写数据采集代码,并选取合适的即时通讯软件,对选煤厂生产数据实时报送系统进行了开发。选煤厂生产数据实时报送系统可实现如下功能:自动采集和传输数据;提取数据中的关键信息和规律,并对数据进行处理和分析;自动生成生产报告和统计分析报告,并通过即时通讯软件将生产数据自动推送至相关人员,从而保证数据报送的实时性与共享性。该生产数据实时报送系统可为后续选煤厂的智能化升级改造提供数据支撑。

工业系统数据采集技术分析与设计

为了提高工业生产的效率、降低生产成本、保障相关的生产安全,对工业系统数据采集技术进行了分析并且对数据采集以及数据组态技术进行了总结。提出基于supOS工业系统以及终端软件(采集器软件),实现了用于多元异构数据的接入和预处理。再根据不同系统的数据特性,用相同数据框架和接入不同的驱动实现对多元数据处理,并且用相同数据协议进行数据上报。在supOS平台上通过使用对象化模型(如设备、人员、物料和产品等),将多种来源的数据根据用户需要进行一定的处理以及分析,提供实时数据的监控以及相关的远程控制服务。

大数据支持下的电力能源信息采集系统设计与实现

文章设计和实现一种大数据支持下的电力能源信息采集系统,以提高电力系统的监测、分析及管理水平。通过架构数据采集层、数据传输层、数据处理层以及应用层,系统能够全面而实时地监测电力系统各个关键点,包括电力负载、可再生能源产量、设备运行状态等多方面的信息。在数据处理层,引入孤立森林算法,保证采集的电力能源信息质量的同时实现高效的数据清洗和异常检测。该系统可以为电力系统管理者提供更全面、实时、可靠的电力能源信息支持,从而提高决策效率和系统稳定性。

智能生产线数据监控系统的研究

为解决自动化生产线中内部通信和数据监控的设计问题,并提升智能产线系统设计的可靠性,以安全生产为原则,基于Visual One搭建虚拟智能自动化生产线,将执行部分通过可视化组件进行虚拟仿真,通过OPC服务器实现远程监控机器人运动状态、碰撞报警等信息,并生成数据图表。研究表明,该方法可有效提升智能产线系统设计效率与准确性。

升压站智能巡检系统实时监控

文章旨在探讨升压站智能巡检系统实时监控的关键技术与应用。首先,介绍升压站巡检的现状与挑战,阐述实时监控在提升运行安全性与效率方面的重要性。其次,详细阐述实时监控技术的原理及其在升压站中的应用,包括传感器、数据采集与处理等方面。再次,设计相应的实时监控系统架构,确保系统的高效稳定运行。最后,通过实际案例验证该系统的应用效益,并对未来发展趋势进行展望。文章将为升压站运行管理提供可靠的技术支持,推动电力系统的智能化发展。

人工智能的计算机数据网络安全防护系统设计

针对当前计算机数据网络安全面临的严峻挑战,文章提出了一种基于人工智能技术的安全防护系统设计。该系统融合了人工智能算法和网络安全防护理念,实现了对网络流量的实时监测、异常检测及威胁预测等功能。通过实验验证,该系统在提升网络安全防御能力方面有显著效果。

工控安全实时数据采集系统在石化行业的应用研究

石化行业除了有着连续的生产流程、复杂的工艺、严苛的生产条件等自身局限外,还易受到原油市场、产品市场等外部环境的影响。在“中国制造2025”国家战略指引和推动下,石化行业自动化程度越来越高,石化行业工控系统已具备为企业管理层提供各类生产数据的基础和条件。生产过程中各类设备、工艺等指标运行数据的实时采集与存储,为石化企业各类业务信息系统提供重要的公共数据资源,是企业现代化管理和科学决策的重要组成部分。原本独立的工控系统越来越多地与管理信息系统进行数据传输通讯,从而导致工控网络安全面临重大威胁与挑战。石化行业应当研究如何采用信息化的新技术、新产品,满足企业工控安全网络边界防护要求与生产数据实时采集的需求。

全智能实时数据采集医院感染监测系统的研究与设计

本文概述了医院感染管理的状况,提出了医院感染监测系统设计方案,用流程图的方式描绘了系统结构、功能和工作流程。经过深入研究后,总结了该系统的实现关键目标。

基于全智能实时数据采集的院感监测系统开发与应用

首先概述了医院感染管理的状况,接着介绍了该系统研究的主要功能,用流程图的方式描绘了系统结构和工作流程,对系统功能进行了详细描述,经过深入研究后,总结了该系统实现的关键目标。