智能审方系统+新型药学服务在改进静脉药物集中配置中心工作模式中的作用初探

目的:建立以新型药学服务模式为基础、以智能审方系统为支撑的全新静脉药物集中配置中心(PIVAS)药学工作模式,旨在更好地保障临床静脉用药的安全性、有效性。方法:2020年起,该院PIVAS先后更新了《静脉用药审方规则》、设计开发智能审方系统、推行审方药师岗前规范化培训、实施不合理医嘱点评等措施,设计完善了符合部队医院特色的审方软件,形成了智能“软件+药师”的复合审方模式,推进了促进临床合理用药的新型药学服务。将2019年(改进措施实施前)、2021年(改进措施实施后)全年PIVAS工作中各项指标作为考察对象,比较改进措施实施前后审方药师工作能力、工作效率、不合理医嘱率等多方面的数据变化。结果:改进措施实施后,每日审方药师由3名减少为2名;每日人均审核医嘱量提高了965.3条;长期医嘱审核时间由1.50 h缩短至0.67 h;均次排药时间由3.50 h缩短至1.50 h;日均手工退药减少了207.68袋;药师相关知识储备大幅提升,重点关注科室的不合理医嘱率均明显降低。结论:新型药学服务+智能审方系统在改进PIVAS工作模式中发挥了积极作用。新工作模式有助于提升药师服务的质量、实现药师的自我价值、保障患者用药合理性,此工作模式有望在部队医院推广使用。

某医共体内区域智能审方系统应用效果评价

目的提高基层医疗机构药学服务能力。方法纳入某院牵头医疗服务共同体(简称医共体)内15家基层医疗机构,分别随机抽取每家医疗机构2022年9月、12月及2023年1月门诊处方各40张,共1800张,按审方方式的不同分为智能审方组(区域智能审方系统审方)和人工审方组(5名低年资药师独立审方),各900张。两组初审后,均由2位高年资药师独立交叉复审。分析处方审核准确性、用药教育情况及区域智能审方系统的应用效果。结果智能审方组,初审不合理处方38张(4.22%),复审不合理处方367张(40.78%),开展用药教育6962条;人工审方组分别为64张(7.11%),392张(43.56%),223条;两组初审、复审不合理处方率均相当(P>0.05),但2种审核方式均存在漏审、错审,且准确率均较低。结论区域智能审方系统具有一定可行性,但仍需进一步完善。同时还应持续加强审方药师的专业技能培训,推进上下级医疗机构处方流转审核模式,保证区域内各级医疗机构药学服务连续化、同质化,提高药学服务能力,从而保障患者用药安全有效。

某院门诊处方智能审方系统的建立与应用效果分析

目的探讨智能审方系统的建立及在门诊处方前置审核中的应用效果。方法建立智能审方信息系统,规范审方流程及规则。抽取智能审方系统应用前2019年3—4月门诊处方6000张作为对照组,再抽取智能审方系统应用后2020年3—4月门诊处方6000张作研究组。由专业的临床药师根据相关药品说明书、《处方管理办法》《医院处方点评管理规范(试行)》《抗菌药物临床应用指导原则》、相关临床诊断用药指南等资料对两组处方进行分析点评。比较智能审方系统应用前后的两组处方合格情况,并对智能审方系统应用前后的两组不合理处方中诊断书写不全、用法用量不当、处方疗程过长、重复用药、联用不当及配伍禁忌等具体类型进行统计分析。结果对照组和研究组中处方合格数分别为5744、5949张,两组的处方合格率分别为95.73%、99.15%,研究组的处方合格率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。应用智能审方系统后的研究组处方中诊断书写不全、用法用量不当、处方疗程过长、重复用药、联用不当及配伍禁忌等各种类型不合格处方数量均明显减少,差异有统计学意义(P<0.05),研究组不合格处方率为0.85%,显著低于对照组的4.27%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论智能审方系统的建立具有明显优越性,对门诊处方进行前置审核和实时干预,可提升门诊处方质量,提高用药合理性,保障患者用药安全。

互联网医疗智能辅助审方系统的构建与应用专家共识

随着互联网医疗的兴起,电子处方流转不断增多,电子处方审核成为在线用药环境下合理用药的重要保障。而互联网场景下,人工审核效率和审核质量低下,易增加药害事件的风险。智能辅助审方系统的应用可以明显降低药师审方工作压力,提高审核效率,而目前在互联网医疗智能辅助审方系统的系统构架、系统功能、处方审核规则设置上缺乏统一的制订标准和规范的管理措施,无法满足快速发展的互联网医疗需求。本专家共识基于医疗机构审方系统的构建经验,在现有审方系统功能和审方规则制订方法的基础上,对互联网医疗智能辅助审方系统的构建和应用提出建议,以进一步促进互联网医疗审方工作的规范化,保障合理用药。

审方系统8016条严重配伍禁忌警告的深度回顾性分析

目的:分析审方系统滤出的不合理医嘱与实际情况的相符性,为实现精准的临床用药事前干预提供依据。方法:选择2016年5月至2017年5月智能审方系统自动滤出的最严重级别警告,进行人工二次审核分析。按照审查类型细分,选择占比最大的"配伍禁忌"项深入研究。统计排名靠前的科室与药品,对系统警报结果进行分型和分析。结果:"配伍禁忌"严重警报8 016条,占严重级别问题医嘱的比例达到84%,占问题医嘱比例为4.06%,占总医嘱比例为0.07%。排名靠前的科室主要为外科手术科室,药品为临床使用较频繁且物化性质不稳定的注射剂。系统警报结果分为3类:核查无误类、循证证据不足或存在争议类、系统误报类。其中系统误报类2 360条,占比29.44%。结论:无效甚至错误的审核结果不利于临床安全合理用药的开展,智能系统亟需药师的深度参与,以提高数据的精准性。临床配伍禁忌问题需要行政干预、知识储备、医嘱规范录入、说明书完善等各方面的配合解决。

上海市黄浦区中药饮片智能审方共享系统的建设与应用

中药审方是中药配方工作中的首要环节,其质量会直接影响到患者用药的安全性与合理性。本项目在已搭建起的黄浦区中药饮片服务管理平台上,建设区域中药处方智能审方服务共享系统,以“智能+人工”双重审方模式实现中药饮片处方合理性同质监管审核,为中药用药的安全性与合理性提供技术支持,使平台内每一张中药处方都获得了统一、高效的智能审核,为患者的用药安全提供技术支持和保障,极大提升了中医药在基层和综合性医院的应用,为传统中医药的应用和普及提供了有效的路径。

肠外营养医嘱审核体系的构建与应用

目的:开发肠外营养(TPN)医嘱智能审方系统,与审方药师个体化审核相结合,保证临床肠外营养的合理使用。方法:基于医院已上线的计算机辅助审方前置审核系统,建立TPN审核规则,开发TPN智能审核模块,包括TPN医嘱监控、处方点评、报表中心、知识库建设等四个部分。结果:肠外营养医嘱审核体系不断改进与优化,目前建立并完善4级、5级、7级TPN方案规则共62条。使用TPN智能审方系统,结合药师个体化审核干预后,TPN医嘱合理率由2018年12月的86.09%提升到2019年12月的97.03%;2019年对于不合理TPN医嘱医生接受并修改比率为85.83%。结论:TPN智能审方系统上线后,经过不断的完善和应用,基本做到从源头上对医生开具的不合理TPN医嘱进行干预,保障临床肠外营养的合理使用。