人工智能时代下智能审校的应用探析

在人工智能时代,智能应用发展得风生水起,各行各业尽现智能风采,出版业的各种智能出版审校软件也应运而生。文章探讨智能审校的释义,深度剖析智能审校的内涵及关键技术,多维度、全方位地研究智能审校软件的功能,分析其给出版业带来的机遇和挑战,以实践经验解析和认知智能审校软件,以期为智能审校发展提供思考。

智能审校的应用和探索——以“方正智能辅助审校系统”为例

文章分析了常见智能审校软件的不足,简要回顾了方正电子研发智能审校系统的背景,并从产品定位、优势特点、功能设计等方面进行了较为详细的阐述。

浅谈智能审校的基本功能和应用现状

人工智能技术在现代生活各个领域中的应用越来越广泛和深入,智能审校则是属于出版工作中的人工智能技术。结合出版工作中的实际应用场景、广泛征集智能审校方面的用户需求、分析智能审校的基本功能,在数据支撑、词库建设、智能审校的算法等方面,在出版单位和技术公司的联手攻关下,智能审校技术取得了阶段性成果。另外,借力云词库、知识众筹等新技术、新概念,智能审校技术还将取得新的突破。

技术标准AI智能审校技术的研究与应用初探

《国家标准化发展纲要》指出“将标准研制融入共性技术平台建设,缩短新技术、新工艺、新材料、新方法标准研制周期,加快成果转化应用步伐”。随着科技与经济的快速发展,技术标准的更新日益加快,涉及的技术愈发复杂多样,加之技术标准文档中公式、图表、文字等细节繁复,传统的单纯依靠人工审校的方式不仅效率低下,而且容易因人为因素导致审校结果不准确、不一致,已无法满足技术标准制修订的需要。引入技术标准AI智能审校技术辅助人工审校已成工作之急需。该技术以其高效精准的优势,能够快速完成大量文档的自动化审校,捕捉并提示文档中的语法错误与不合规项,大幅提高审校效率,显著降低人力成本,提升审校结果的一致性和规范性。

自动纠正错误和提高内容准确性试析基于ChatGPT的智能图书审校系统

随着科技的飞速发展,人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面。其中,ChatGPT作为一种强大的自然语言处理模型,为我们提供了一种全新的图书审校方式。ChatGPT的智能图书审校系统,旨在自动纠正错误,提高内容准确性,从而为读者带来更优质的阅读体验。

人工智能在科技期刊编辑工作中的应用研究

【目的】随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域的应用日益广泛。研究人工智能在科技期刊编辑工作中的应用对提高科技期刊质量和编校工作效率有重要意义。【方法】首先分析人工智能对编辑出版工作的影响,强调其在提高工作效率和质量方面的潜力。接着阐述人工智能的工作逻辑与科技期刊编辑工作的适应性,探讨如何将人工智能技术与实际工作相结合。在具体应用方面,重点讨论基于大数据的选题策划、智能化审校、智能化管理,以及多元化呈现方式等。然后分析人工智能给科技期刊发展带来的问题,提出了相应的解决策略。最后,总结了人工智能在科技期刊编辑工作中的应用现状,并展望了未来的发展趋势。【结果】人工智能技术为编辑工作流程带来了许多变革。【结论】人工智能在科技期刊编辑工作中具有较高的适应性,可以提高编辑工作的效率、精确性和智能化水平。

新时代科技期刊数字出版平台的内容风控问题及应对思路

【目的】新时代面对国内外安全形势的严峻性,我国意识形态安全形势发生重大变化,国家对于维护网络内容安全,特别是意识形态安全提出了更高要求。本论文旨在探讨新时代科技期刊数字出版平台面临的内容风控的问题及其应对思路;【方法】采用文献调研与实际工作相结合的举例方式,通过对数字出版平台内容治理的迫切性分析,以及对内容安全问题的分类及防控难点等的研究,提出应对问题的具体思路和对策;【结果】以解决数字出版平台面临的内容风控问题和挑战;【结论】促进新时代科技期刊数字出版平台的健康快速发展。

浅谈审校工具在图书生产中的应用

编辑在图书生产过程中,会遇到很多问题。本文着重论述工具书、相关网站及智能审校工具,以期帮助编辑进行更好地在图书生产中提高编校质量。

高质量发展背景下出版流程再造的若干思考

从推动我国出版高质量发展、建设出版强国视角看,出版生产能力是出版强国的重要根基。从铅排到汉字激光照排,我国的出版业生产实现了告别铅与火迎来了光与电的时代。在大数据、互联网、人工智能飞速发展的今天,本文基于业务流程再造理论,对出版业务流程从高质量发展的视角进行了再思考,进而对出版业务流程进行了再设计,并在方正电子技术团队和东北财经大学出版社融媒体编辑实验中心长期实验的基础上提出了"智能出版业务流程模型",然后结合出版业务实践详述了"智能出版业务流程模型"的五个优点。最后,本文提出未来的出版业务流程再造将以群体智能为指引,以结构化的数据编辑为基础,以知识图谱构建为核心发展方向。

浅析智能排版校对系统

本文在融合出版的大背景下,结合人民交通出版社股份有限公司(以下简称“交通社”)智能图书出版流程优化试点工作,主要分析了使用智能排版校对系统的情况,并归纳总结智能排版校对系统的优缺点,提出改进意见和建议,以促进排校“人工+智能”发展,对智能出版流程进行迭代和优化,提高质量和效率,力争率先实现中国式出版现代化。

“人机结合”数字内容质量管理模式优化研究

随着出版融合发展向纵深推进,对数字内容质量管理提出了新要求.在实践中,出版社按照相关要求,初步建立起了“人机结合”的内容质量管理体系,但在数字化环境下,如何完善这一模式,成为出版企业面临的新课题.本文阐述了数字内容质量管理的新要求,分析了出版社数字内容管理的实践模式及其中存在的问题,并从数字内容质量管理的需求出发,提出了现有“人机结合”数字内容质量管理模式的优化策略.

平台型媒体内容审核与风险防范策略探析

商业性资讯平台和新型主流媒体平台已蔚然成势,形塑了一个更加复杂的内容生态,给内容审核和风险防控带来了全新挑战,迫切需要一个新的内容审核范式。在内容审核新范式建设中,新型主流媒体既有政治优势又具备专业能力,同时还可与技术力量密切协作,构建智能审核系统,进行能力输出,在网络空间治理中大有可为。