人工智能技术赋能高校科技期刊高质量发展的应用研究

为了解决高校科技期刊审稿周期长、编辑工作量大、个性化服务不足等问题,探究人工智能技术在科技期刊高质量发展中的应用。在科技期刊编辑审稿、期刊排版与发布、数字化出版传播及期刊质量管理等环节应用人工智能技术,可以实现自动化审稿、智能化排版、智能化传播、个性化服务等功能,有助于提高高校科技期刊的编校质量、出版效率、传播能力和服务效能。同时,人工智能技术还可以帮助高校科技期刊管理者更好地了解读者需求和市场动态,为期刊的精准定位和品牌建设提供有力支持,赋能高校科技期刊高质量发展。

人工智能视域下学术期刊同行评议创新研究

同行评议制度是学术期刊保证论文发表质量和公平性的重要手段。然而在同行评议制度的执行过程中,存在评审专家招募困难、评审时间过长、评审报告质量不稳定等问题。人工智能技术可对同行评议过程中的困难提供针对性的解决方案,包括基于学者画像进行审稿人智能匹配、打造同行评议智能管理系统、人机结合提供评审意见。对人工智能辅助同行评议流程创新的理念和其构建路径进行探讨,可为提高学术期刊的出版质量和效率提供借鉴。