基于语音识别技术的高速公路智能客服机器人系统建设

在国家大力发展智慧交通,省内为公众提供个性化的公路出行服务的背景下,江苏省高速公路联网营运管理中心基于自身需求建设了高速公路智能客服机器人系统。文章从现状分析入手,提出系统建设的目标和内容,介绍了江苏省高速公路智能客服机器人系统建设和测试情况。

基于深度学习与自然语言处理技术的智能客服机器人在制造业中的应用研究

利用机器人中的自然语言处理技术,进行终端用户信息的主动检索、文字数据信息的标注,通过对标签文字的分析,实现对制造企业中敏感顾客画像的多特征感知,并利用深度学习算法中的卷积神经网络,进行制造业营销文本数据的训练,将训练结果进行压缩和融合,输入到分类器中分类。在此基础上,进行服务项目与用户需求信息之间匹配度的计算,如匹配度较高,即可以为该用户提供此项服务,反之则不需要为该用户提供此类服务。实例应用实验结果表明:设计方法的应用效果良好,为制造企业在市场内的发展创造了更高的经济效益。

智能机器人在民航客服领域中的应用研究

客服经历3次伟大的“十年”变革,正向着高效率化、高服务化发展。因此,航空公司以建设智能客服机器人为基础,以提升客服智能化服务水平及服务体验为目标,加快航空客服数字化、智能化转型。当前民航客服系统普遍存在旅客意图识别率低、知识展现形式单一等问题,不能满足业务快速发展的需要。民航智能客服机器人建设智能客服能力平台,依托先进的对话引擎、语义引擎、语音引擎等技术,提供知识管理、问答机器人、人工服务平台等应用功能,提升服务水平及旅客体验。未来,智能客服机器人将持续推进系统智能化建设,深化系统合作共赢,为民航数字化转型保驾护航。

智能客服系统测评分析

以我国客服市场上具有代表性的4个智能客服系统为对比分析对象,从概况、接入渠道、界面3个角度对所选取的智能客服系统进行对比分析。从用户满意度、运营状况、智能水平和技术的先进性4个维度建立评价指标体系,并在此基础上,对智能客服系统提供的客服机器人进行问答测试并进行指标评价。研究表明:选取的4个智能客服系统各有优劣势,相应的智能客服机器人的智能化程度还有待提高。

广电网络AI微信智能客服系统的开发

AI微信智能客服系统是基于现有客服系统在话务量骤增,用户无法及时接入的情况下自主开发的微信小程序和微信公众号,它较好地解决了用户报修问题。文中详细介绍了智能客服平台的架构,数据中台、智能客服机器人、智能客服后台及微信小程序的开发技术。

智能化交互技术优化直播电商场景与消费体验升级研究

本文旨在研究智能化交互技术在直播电商场景下的深度优化及其对消费者体验升级的影响。随着互联网技术的快速发展,直播电商已成为电子商务领域的热门模式,但互动技术在用户参与度、个性化服务和实时反馈方面存在优化空间。本研究分析了智能客服机器人、虚拟主播技术和实时个性化推荐系统的现状、存在的问题,并提出了相应的优化措施,如技术集成、情感分析、个性化定制、智能剧本设计和实时推荐策略等,以提高用户体验和平台竞争力。研究强调,未来应着重改进关键技术,如提升情感识别精准度、增强虚拟主播的情境适应能力、优化推荐算法的动态更新机制,并在保护用户隐私的前提下合法合规地收集和利用用户数据。通过这些措施,可以推动直播电商形成差异化竞争优势,丰富和完善新的商业模式,促进电商行业生态的健康发展。

人工还是智能?AI时代电商在线客服策略选择

人工智能已被网络零售商应用到在线客服系统中,并受到越来越多的关注。本文从消费者异质购物意愿出发,探讨网络零售商在在线客户服务中引入智能技术是否为其带来更多收益,研究网络零售商的在线客服模式选择问题。根据在线客服承担主体不同得到四类决策情境:不提供在线客服、人工在线客服、智能在线客服以及混合在线客服;针对每类决策情境构建决策模型,分别得到四类情境下的最优产品价格、最优产品需求以及最优产品利润;对比分析得到网络零售商在线客服中引入智能技术的条件。研究表明:(1)在线客服人员服务质量提升并不影响产品定价,但可以增加产品需求,有助于网络零售商利润增长。(2)智能机器人学习能力提升有助于智能在线客服下网络零售商利润提升,但混合在线客服模式下能否通过提升智能机器人学习能力实现利润增长还取决于客服人员的服务质量。(3)当人工客服人员工作贡献率较低或当人工客服工作贡献率高且智能机器人学习能力强时,网络零售商应该由人工在线客服转为智能在线客服。(4)当客服人员服务质量高并且智能机器人学习能力强时,网络零售商应该由人工在线客服转为混合在线客服。

浅谈WhaleTalk产品应用

WhaleTalk是新一代智能云客户联络中心,基于云架构和AI人工智能技术,引入阿里"云小蜜"技术,构建智能化的客服平台,解决传统客服系统的各类问题,帮助客户把握数字化转型机遇,开启高效运营之路。

公交热线数字化转型的探索与实践——以济南公交为例

公交企业服务市民出行,让乘客满意是企业不变的价值追求。公交热线是公交企业获取市民诉求的重要窗口和桥梁。随着移动互联网等新技术和新媒体发展,传统的热线信息系统和热线接听方式已无法满足市民乘客的服务需要。济南公交集团利用大数据和人工智能等新技术,应用智能客服机器人进行人机对话,通过机器学习挖掘市民乘客关心的热点问题,设计建设智能云客服平台,实现从传统的人工服务转变为人机协同的智能客服热线,加快推进客服热线的数字化转型升级,为公交企业快速获取市民乘客感知、优化出行服务质量提供管理决策支持。