基于WiFi的智能家居安全性设计

物联网技术和人工智能让万物互联,智能家居是物联网技术及人工智能的重要应用之一,基于Wi Fi网络的智能家居是今后的发展趋势,分析了Wi Fi网络存在非法接入、非法窃听、非法攻击等威胁,针对这些威胁,对基于Wi Fi的智能家居进行了身份认证、数据加密、访问控制、入侵检测、日志审计等安全性设计,能有效避免Wi Fi网络的非法接入、非法窃听、非法攻击等问题。

智能家居安全系统

本项目设计系统主要由单片机,LCD显示模块,容量扩展模块,红外发射与接收,指纹识别与解锁等模块构成,主要研究基于STC89C51单片机的家庭有害气体实时监测及安全防控和家庭红外防盗及指纹识别为一体的智能家居安全系统。

基于BP神经网络信息融合的智能家居安全系统研究

智能家居安全系统的研究已经成为智能家居系统的重点研究方向之一,需要通过系统实时检测与判断家居的安全性,从而避免意外灾难的发生。文中首先对智能家居中安全系统的整体方案进行了研究与设计,之后利用基于BP神经网络的数据融合方法对安全系统进行预测分析,利用BP神经网络算法对测试数据进行训练,最后将预测值与期望值进行对比,结果表明,使用基于BP神经网络的数据融合方法在一定程度上可以较为准确的对智能家居安全性进行分析,有利于对智能家居安全系统进行进一步的深入研究与应用。

智能家居安全风险与防护研究

随着物联网、大数据与人工智能等技术的不断发展,智能家居产业日益繁荣。由于智能家居应用场景的特殊性与私密性,其安全问题不容忽视,安全漏洞的存在可能导致严重后果,不仅会泄露用户家庭住址、谈话内容等隐私信息,还可能造成经济损失甚至人身安全威胁。因此,越来越多的研究者开始关注智能家居安全,但目前相关研究仍处于起步阶段。本文总结了智能家居安全现状,梳理了已有的智能家居标准,分析智能家居存在的安全隐患并给出了相应的防护建议。

PLC控制下的智能家居安全报警系统设计

为对传统安防系统进行优化,完善家居安全防护的使用便捷化、自动化和智能化,本文基于PLC控制技术和智能家居安全报警系统的特点,研究了一种PLC控制下的智能家居安全报警系统。本设计可以提高系统温度可靠性和使用方便性,有很高的实用价值。

面向IoT安全的MITM攻击防御机制研究

隐蔽性强及攻击方式灵活的中间人(Man-in-the-Middle Attack,MITM)攻击是当前物联网(Internet of Things,IoT)智能家居安全面临的最大安全隐患之一.从攻击与防御两个角度提出了基于上下文感知融合的物联网设备配对模型和基于熵的异构物联设备指纹生成机制,以对抗型思维并行开展监测与防御方案研究,实现了对隐藏安全威胁的感知与过滤,通过相似度阈值分析测试与评估模型的建立完成了设备安全性验证,具有较好的效果与优势.

信息技术在别墅智能化系统中的应用

信息技术如何为住户的生活服务,如何建设一个安全、便携、健康、舒适、智能的家园,提高住户的生活品质,如何建设智能化系统的专网,将先进的网络技术应用于建筑智能化。以某别墅智能化系统设计方案为例就此给出了详细描述。

物联网云服务中API滥用的风险分析与检测

近年来,物联网技术的蓬勃发展带动了智能家居应用的快速发展,越来越多的智能家居平台开放各种应用程序接口,以方便用户实现自定义的智能家居应用,如设备联动控制.然而,这些开放接口中存在的安全缺陷也成为影响智能家居系统安全的重要因素之一.本文针对SmartThings智能家居平台的开放接口进行研究,发现了一系列新的具有安全缺陷的接口,并通过概念验证实验证实了其安全风险.为提升智能家居平台的安全性,设计并实现了检测智能家居云服务中接口滥用行为的工具SmartNotify.实验结果表明,SmartNotify能快速且准确地识别利用安全缺陷接口进行攻击的智能家居应用.