智能寻车和停车场车位引导系统

智能寻车和停车场车位引导系统是一种实现自动引导车主泊车和找车,并且操作功能简单便捷的车位引导系统。它解决了停车场车辆过多而导致冗杂的问题,使车辆可有序的进入停车场。该管理员可以通过车位管理服务器实时查询停车场内任何停车位的最新状态信息,停车用户可以及时了解停车位的状态,LED车位引导屏可以实时显示车位信息,引导停车用户进入相应的停车位,实现空停车位引导。该系统给停车场泊车带来了很大的便利。

智能寻车和停车场车位引导系统

为了帮助车主尽快找到停车场中空闲的停车位。采取智能寻车和停车场车位引导系统自动引导车辆快速进入空车位,以此来降低人员管理成本,提高车主寻找停车位的效率;加快停车场的车辆周转,提高停车场的使用率和经济效益,提升停车场管理水平。

基于超声波定位的智能寻车系统设计

为了实现方便停车及寻车便捷化,对实时定位监测与互联网下数据处理的结合应用进行了研究,构建了智能“寻”车系统。系统采用定位技术对车辆进行实时监测,通过计算给出最优的停车与寻车方案,由计算机进行数据的收发与处理,结合二维码等实现线上缴费功能。

基于人脸识别的停车场智能寻车系统设计

随着社会的快速发展,汽车数量急剧增加,停车场和之前相比变得既庞大又复杂,在有限的空间内人们希望尽可能地规划出多个停车位给人们提供方便,解决停车难的问题。但在如此复杂且庞大的大型停车场中找车却很困难,针对人们生活节奏的加快与在停车场寻找车辆浪费时间之间的矛盾,提出了一种基于人脸识别的智能寻车系统来有效解决此问题。该系统是通过采用手机蓝牙定位技术确定自己爱车所处的位置,找寻结果也可通过手机智能导航小地图反映出来,有效减少了人们在寻找车辆上所花费的时间与精力。该系统可以有效兼容当前手机的不同系统,具有很好的便利性,进而能够有效地解决地下停车场目标车辆的定位、导航问题,具有良好的应用前景。

基于创新创业能力培养的高校智能寻车泊车系统实验项目开发

伴随大众创业、万众创新的提出,高校要如何做好创新创业人才的培养、如何提高学生创新创业的激情与动力,成为高校人才培养的重要目标。文中旨在通过引导物流工程与工业工程专业学生观察校园物流相关现象,发现问题,运用多门课程中所学知识(射频识别技术、SQL server数据库和Visual Basic等),设计出智能化的寻车泊车系统,系统性的解决校园停车难题。

基于MagFace损失函数的停车场智能人脸识别寻车系统研究

本文在传统反向寻车技术基础上,提出了一种基于人脸识别、三维建模、VR实景导航多技术融合的停车场智能人脸寻车系统。测试结果表明,该系统人脸识别速度在1秒以内,人脸识别准确率达到99%以上;通过VR导航可快速引导旅客找到车辆位置,从而实现旅客寻车更为便捷、高效、智能。

虚拟仪器技术在智能反向寻车系统中的应用

该文以虚拟仪器技术作为停车场智能反向寻车系统的核心技术,针对大型停车场内,停车场太大、环境复杂造成的车主寻车难、寻车时间长等问题,提出了基于虚拟仪器技术图像定位的智能反向寻车系统的设计思路和方法。实验结果表明该系统可以准确定位车辆,帮助车主尽快找到车辆停放区域,实现停车场智能化、人性化。

基于环保电子卡的智能反向寻车系统研究

为解决当前大型停车场取车困难的问题,利用探头和远程识别系统,结合环保电子卡的功能,开发出一套基于环保电子卡的智能反向寻车系统。该系统很好地解决了停车场取车难的现实问题,具有工作效率高、系统可扩展性强等特点,并且已在苜蓿园停车场试点应用,得到了一致好评,具有良好的社会效益。

基于线性CCD的寻线智能车设计研究

为了使寻线智能车按照既定轨迹进行行走，本文设计了一种以MC9S12XS128单片机（MCU）为控制单元，基于线性CCD采集道路信息，编码器检测小车速度的寻线智能车。MCU计算出控制电机转速的PWM输出量，通过控制电机转速舵机打角实现小车的速度和方向控制。测试表明线性TSL1401CCD传感器具有很好的前瞻性，硬件系统稳定可靠，软件能够及时有效对小车进行PID控制，小车能够实时跟踪预定轨迹，完成预期行走。

基于单目视觉的智能车速度模糊控制系统

针对寻线智能车的行驶速度控制模型难以建立的问题,本文以道路复杂度和转向舵机的角度偏差为系统输入量,设计了一种基于单目视觉的寻线智能车速度模糊控制系统。运行结果表明,该智能车系统具有行驶速度快、稳定性好和鲁棒性强等特点。

基于RFID智能反向寻车装置的设计

阐述通过集成RFID识别定位技术与手机App小程序设计一种智能反向寻车系统。该系统通过手机App操控RFID系统反馈信息实现对车辆位置的精确查询,以带来更智能、更便捷的停车体验。

基于物联网和图像识别技术的智能停车管理与服务系统整体方案设计

为了高效利用有限的市区停车资源,提升停车服务水平,本文提出一套基于物联网和图像识别技术的智能停车管理与服务系统整体方案,主要包括采用自适应空位感知去噪算法的空位感知子系统、基于视频图像识别技术的车牌识别寻车子系统、基于iBeacon的三角形质心定位算法的停车寻车子系统和后台管理子系统四大子系统的设计。通过在广州部分停车场的实际应用,证明了该整体方案的可行性和高效性。

基于iOS的停车场找车应用的设计与实现

许多车主在陌生的大型停车场中经常会遇到找不着爱车、不知道方向的尴尬问题,既耽误时间,也影响出行的心情。人们的生活节奏加快,激增了对效率类移动应用的需求。因此,停车场找车应用具有一定的实用价值。在该文中,笔者阐述了车主可能面临的困境,及针对具体问题的解决方案。有针对性的对该应用进行了需求分析,并总结出车位标记、目的地导航、智能寻车等三大用户需求。详细描述了应用的框架体系和数据组织结构,包括。各数据模型的设计方案,数据层与展示层的数据交换方式,应用间各模块的消息通信机制。并预期了应用后期的功能拓展。

全视频智慧停车场研究与设计

文章基于目前停车场运营中存在的问题及现有寻车系统的不足,为解决日益严峻的拥堵和停车难问题,提出全视频智慧停车场系统的研究与设计,认为该系统包括出入口高清视频无卡收费子系统、车位引导与智能寻车子系统。实践证明:全视频智慧停车场系统的设计可提高停车场的智能化、信息化管理水平,也能为车主快速查找停车位提供便利。

G医院智慧停车生态的设计与实践

基于G医院场内停车场景搭建智慧停车生态方案,详细介绍了智慧停车生态的系统构成及工作原理,并结合实践对生态系统的社会效益进行分析。希望本方案能给停车与出行中面临的“停车难和管理难”问题提供一套可行的参考方案。