基于信息过滤的三层B2C智能导购系统的架构

本课题的研究目标是以Internet为网络环境，设计一个基于信息过滤的三层B2C智能导购系统。 一、智能导购系统的业务需求 ①中介可通过Internet登录本导购系统，注册信息成为智能导购系统的代理商。

基于GA算法的智能导购系统的研究与实现

论文以服装导购系统为例,以模拟顾客思维方式、喜好特点为目标,搭建了一个智能的Web导购系统。文中首次提出将交互式遗传算法和数量化I类理论这两种算法结合,进行系统在线学习并构建顾客的心理模型,使系统兼顾数量化I类理论的运算速度和遗传算法的非线性仿真模拟效果;同时为解决进化时间过长导致的用户疲劳问题,提出采用自主式GA来对用户历次所选的个体进行离线学习。通过对系统预测能力、运行速度的测试,以及用户对实验结果满意度的调查,证明这两种算法的结合弥补了原系统在非线性预测上的不足,使系统能够更快速、更准确、更人性化地追踪、模仿顾客的心理。

网上智能导购系统及其实现

本文首先阐述了网上智能导购系统的定义及其特点,创新的提出了网上智能导购系统的四个功能构成,详细分析了网上智能导购系统的各个功能构成并对其中较新颖的部分提出了基于客户数据库及Javascript语言的实现方法。

一种基于自底向上方法的智能导购系统设计

本文针对网络购物设计了一个实用的智能导购系统。用自底向上的方法完成了一个模拟真人导购员的智能导购系统。论文介绍了智能导购系统实现方案中的三个主要功能模块、完整的工作流程以及如何抽取关键词。