基于大数据的高校智能就业平台建设与应用

人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。

基于大数据的高校智能就业平台构建研究

近些年来高校毕业生人数逐年增长,大学生就业在社会上存在供需结构性问题,众多大学生面临着就业难的情况,给高校就业服务提出了更高的要求,需要高校能够根据当前时代发展背景,研究智能就业平台,实现毕业生高质量就业。文章主要分析了大数据背景下高校就业存在的问题,并研究了高校智能就业平台的构建措施。

基于大数据的高职毕业生精准就业供需智能匹配系统开发与实践

大数据技术在教育信息化进程中有着重要作用。职业院校引入大数据分析、机器学习等现代信息技术,依托智慧校园平台,校企合作建设高职毕业生精准就业供需智能匹配系统,准确指导学校“招生-培养-就业”全生命周期的人才培养,能够有效提升专业设置与产业结构契合度、提升人才培养与行业需要对口度、提升学生就业与个体发展吻合度。

基于大数据的高职“招生—培养—就业”智能指导系统研究

高职院校实现“招生—培养—就业”全过程协同管理是提高专业人才培养质量和就业质量的必然要求,但在实践中还存在专业建设与产业发展不对接、学生发展与培养模式不协同、职业能力与企业需求不匹配等问题。开发高职“招生—培养—就业”智能指导系统,能有效提升人才培养的适应性、增强产教融合的系统性、提升教育教学的科学性,其基本功能主要包括大数据平台开发、大数据获取与分析、智能指导和预警等方面。

基于大数据和Mahout架构的毕业生就业智能推荐平台研究

随着毕业生规模的扩大和企业用人需求的提高,高校毕业生的就业形势越来越严峻,毕业生适配理想工作之难与企业求贤若渴之急形成鲜明对比。为提高毕业生就业和企业招聘的满意度和效率,基于大数据Druid架构和协同过滤推荐架构Mahout研究并设计了一个就业智能推荐平台。该平台可以实现学校、企业、毕业生三方的智能监控和智能推荐机制,能够提高毕业生就业满意度,提升企业的招聘效率,帮助学校有效了解就业趋势,具有极大的经济效益和社会价值。

智能障碍就业青年工作社会技能训练方案之发展与成效研究

本研究目的在为智能障碍就业青年发展合适的工作社会技能训练方案，并探讨此方案之实施成效。主要以高雄市十一名「支持性就业」之智能障碍就业青年为训练对象，训练方案包括了团体和个人两部分；另外为增进训练成效，也安排个案家长之支持团体。 结果发现十一名个案在「工作人格侧面图」上之训练前後测得分，均未达到统计上的显着差异。然而，比较训练前後之平均数，结果发现除了团队合作能力此项分量表外，其他三个分量表之训练後平均数均高於训练前，训练後之总平均也高於训练前。从个别化工作社会技能训练成效来看，其中一位个案的训练效果最为显着，在处理期和追踪期均达百分之百。其他十位个案的工作社会技能在处理期均有进步，但不稳定或未达预期标准，这当中有三位个案在进入追踪期之後，达到100%。 从训练成果之社会效度来看，受访的十一位雇用单位人员中有五位认为个案在部分表现上有明显进步，八位家长中有四位认为孩子有明显进步，其他人则认为个案虽有进步但不明显。个案在团体训练课程的出席状况良好，平均出席率达90.7%。大部分个案表示喜欢训练内容，不只让他们学习到个人所需的工作社会技能，也扩展了他们的生活圈子和休闲活动。最後研究者提出对国内职业辅导机构和未来研究的建议。

“互联网+”公共就业服务的新发展

随着互联网技术的不断创新与发展,中国全民步入了信息化时代,在互联网影响社会生活方方面面的同时,创新公共就业服务机制,促进就业与创业发展,是全面实现小康社会的关键点,也是提高公共就业服务效率,促进就业增长的着力点。文章通过对"互联网+"时代的特点分析,以及我国当前公共就业服务信息化的简单回顾,重点研究了"互联网+"公共就业服务高度契合性下新的发展思路。

区域民生经济的服务体系开拓研究

区域民生经济服务体系,以解决现存问题的较多涉及政府服务体系,而体系之外的市场化服务体系,则是需要开拓研究的。以市场化为主的区域民生经济服务体系的开拓建构,应以区域民生经济发展、提升、新增长极的产品与劳务为主。应开拓经济生活领域的区域民生经济服务体系;应开拓智能就业领域的区域民生经济服务体系;应开拓经济事业领域的区域民生经济服务体系。区域民生经济的服务体系的开拓研究,将更加有利于中国全球化的国际化发展;

人际交往技能与劳动力市场表现——来自CFPS数据的证据

本文使用2014年"中国家庭追踪调查"(CFPS)数据研究了人工智能发展背景下人际交往技能对劳动者就业概率与工资的影响。研究发现,平均而言,个人人际交往技能越高,其就业概率与工资水平都越高。分样本研究表明:在人工智能越发达的地区,个人人际交往技能对其就业概率的促进作用越大;在越不容易被人工智能替代、人际交往技能密集程度越高以及运动技能密集程度越低的职业中,个人人际交往技能对其工资的提升作用越大。本文结论表明,提高人际交往技能有利于缓解人工智能发展带来的就业冲击,从而兼顾"人工智能红利"与"就业"两个目标。