基于大数据的高校智能就业平台构建研究

近些年来高校毕业生人数逐年增长,大学生就业在社会上存在供需结构性问题,众多大学生面临着就业难的情况,给高校就业服务提出了更高的要求,需要高校能够根据当前时代发展背景,研究智能就业平台,实现毕业生高质量就业。文章主要分析了大数据背景下高校就业存在的问题,并研究了高校智能就业平台的构建措施。

基于大数据和Mahout架构的毕业生就业智能推荐平台研究

随着毕业生规模的扩大和企业用人需求的提高,高校毕业生的就业形势越来越严峻,毕业生适配理想工作之难与企业求贤若渴之急形成鲜明对比。为提高毕业生就业和企业招聘的满意度和效率,基于大数据Druid架构和协同过滤推荐架构Mahout研究并设计了一个就业智能推荐平台。该平台可以实现学校、企业、毕业生三方的智能监控和智能推荐机制,能够提高毕业生就业满意度,提升企业的招聘效率,帮助学校有效了解就业趋势,具有极大的经济效益和社会价值。

“互联网+”公共就业服务的新发展

随着互联网技术的不断创新与发展,中国全民步入了信息化时代,在互联网影响社会生活方方面面的同时,创新公共就业服务机制,促进就业与创业发展,是全面实现小康社会的关键点,也是提高公共就业服务效率,促进就业增长的着力点。文章通过对"互联网+"时代的特点分析,以及我国当前公共就业服务信息化的简单回顾,重点研究了"互联网+"公共就业服务高度契合性下新的发展思路。