龙泉驿区森林管护智能巡护管理系统的设计与应用

为实现森林管护工作网络化、智能化管理和量化考核,成都市龙泉驿区开展了森林管护智能巡护管理系统建设,经需求分析、系统设计、系统试运行、测试验收等过程,于2016年7月完成系统建设,并正式投入运行。龙泉驿区森林管护智能巡护管理系统应用"互联网+"技术、3S技术、手机APP和IT平台,对森林管护巡护过程进行必要的控制、记录、跟踪、反馈,从而对森林管护工作质量进行有效控制,达到了保护森林资源的目的。

燃气管网场站智能巡护技术的研究与应用

燃气管网场站作为易燃易爆高危场所,工艺流程复杂,管网设施的腐蚀泄漏风险高,影响范围广,高效及时巡护尤为重要。依托人工监护、人工检测的传统模式,已无法满足智能化管理需求。近几年人工智能、物联网、移动通讯等技术飞速发展,本文对巡检系统、无人机、人工智能、车犬联动等巡检技术深入研究并成功应用,实现燃气设施高效巡查、高精准检测,为安全管理、智慧燃气发展提供有力的技术支撑。

城镇燃气管网智能巡护技术的安全实践及研究

伴随着我国现代化城市的不断发展和经济,各类城市基础设施建设也在愈发完善,在这当中的燃气厂站以及管网设施建设,是城镇燃气输配系统当中不可或缺的重要部分,关乎广大人民群众的燃气应用,是当今社会极为重要的民生保障设施。而在现代城市建设规模不断扩大的过程中,燃气管网建设数量也在不断增加,各个地区的天然气场站建设规模不断扩大,这让天然气场站内部的各类应用设备以及运营设施更加齐全,是推动燃气输配系统稳定运行的关键节点。但在燃气管网设施长期应用的过程中,到自然环境腐蚀以及地质灾害的巨大威胁,还会由于安装缺陷等问题,使燃气管网周边作业区域遭到破坏,甚至燃气管网失效的状况,就会诱发燃气供应不足、火灾安全事故以及爆炸等危险。除此之外,天然气场站内部各类设备极为丰富且密集,设备的安装工艺也极为复杂,这让燃气场站的建设技术难度直线上升,一旦安装过程中存在不足就会引发设施运行故障、管网腐蚀以及燃气泄漏等安全风险,这就需要燃气场站工作人员定期开展巡检工作,确保管网场站设施持续稳定的安全运转。

原油长输管道智能化巡护系统建设与应用探究

《油气输送管道完整性管理规范》和《新安法》颁布实施以来,对原油长输管道的安全环保管理要求更高、更加科学,也对原油长输管道巡护作业提出了更高的要求。陕西延长石油集团打破长期以来管道管理限于"点""线"思路,在陕西北部原油长输管道管理中引入了无人机巡检技术,并在无人机技术基础上探索构建了空地一体化智能管道巡检综合管理系统。该系统利用空地一体化网络和垂直起降固定翼无人机,建立无人机调度控制和视频查看网络系统,提升常规油气管道巡检效率。同时,可获取不同气候情况下的管道线路航拍视频和图片,并利用人工智能技术对管道航线上出现的异常情况进行自动识别、自动跟踪,形成了无人机智能航测、图像视频远距离无线传输、中央控制系统实时监控的低空物联网管道监测系统,有效保障了原油长输管道安全、提升巡检效率。

基于移动GIS的森林管护巡线定位和导航的研究与实现

将移动GIS应用于森林管护工作,以解决管理工作中存在的若干问题。根据实际情况,将GPS接收卡集成到PDA中,采用NEMA-0183协议和串口通讯使GPS与PDA应用软件之间进行通信,并通过设置巡护坐标和巡护路径,使作业人员能够按照既定的路线进行巡护,实现巡护坐标的采集、存储与导航。

基于“智慧保护区”的资源监控系统案例应用研究

以西藏雅鲁藏布大峡谷国家级自然保护区五期工程为例,立足多元化的监控对象和复杂的立地条件,通过一套完整的资源监控系统设计打造"智慧保护区"。文中系统地阐述了大峡谷自然保护区"智慧保护区"资源监控系统的4个组成部分:野外视频监控预警模块、野外智能巡护模块、综合监测无人机模块、自然保护区综合信息平台模块及其系统设计内容。依托空域的视频监控预警技术和无人机监测技术、天域的卫星导航和野外智能巡护技术以及地域的视频监控基站、手持巡护仪、野外监测仪器、综合信息平台等技术和手段,形成了基于"智慧保护区"的"空、天、地"一体化资源监控系统,实现自然保护区内资源监控和生物多样性的智慧监控。

依托智慧林业管理优势助力森林资源管护水平提升

随着林业管理理念与模式的持续创新,智慧林业管理成为了林业资源管理工作转型升级的突破口。文章首先概述了智慧林业管理内涵,然后探讨了智慧林业管理建设措施,并研究了森林资源管护中智慧林业管理的应用,以期提升森林资源管护整体水平,推进我国林业的稳定、持续发展。

基于AI识别的天然气净化厂管理模式探讨

随着计算机技术的不断完善和发展,AI识别也获得了巨大的进步。在净化厂的日常巡护工作中,大量仪表的读数都需要靠人来完成,既耗费了人力,取得的实效也不突出。本文就天然气净化厂日常巡护工作的现状及局限性进行总结,结合AI识别技术,提出利用智能巡检系统实现表计智能识别与生产应急快速协同的解决思路。系统通过工业视频对生产区域关键部位压力、温度、液位图像进行自动采集并通过AI算法将图像信息转换成易于利用的数字信号,以便进行二次处理,更好的辅助员工进行科学判断,实现减少员工工作量、降低人工成本、提升工作效率、管控安全隐患的目的。