煤矿智能应急预案生成系统设计与关键技术

为给煤矿防灾减灾提供决策支持和有效的救援方案,设计了一套煤矿智能应急预案自动生成系统架构。首先,集成电子文本应急预案,事故案例,利用文本分析技术,进行结构化半结构化存储,通过分析历史事故案例,发现事故发生时间和地点的规律,按类别将事故案例分成若干类,提取相关事故特征,自动抽取事故处理办法和处置经验;其次,利用数学模型分析矿井实时数据,并动态可视化,实现事故态势实时感知和救援工作实时监测;最后,根据历史应急预案,设计智能应急预案模板,并基于专家知识库、事故处置方法和实时信息分析结果,利用规则推理技术,自动生成智能化应急预案。

网络爬虫和案例推理技术在煤矿智能应急预案系统中的研究及应用

目前大多数应急预案系统中事故案例库的案例通常通过人工从网站和书籍中收集而来,不仅工作量大,效率低下,而且获取之后通常是一个案例文本,没有实现自动结构化存储,无法高效的为预案编制提供参考,更不能对救援起到辅助决策支持的作用。针对存在的问题,本系统通过采用网络爬虫技术获取到大量事故案例并通过人工智能中分词技术处理之后进行自动结构化存储;在案例推理中引入KNN算法提高案例推理的案例检索能力,推荐和突发事故相似的事故案例;通过数据收集、数据清洗、结构化存储、数据挖掘和可视化展示,并根据矿区现场情况和事故样本,结合煤矿自身的预案范本生成指导性应急预案蓝本,提高应急预案系统智能化编制应急预案水平。

高速公路改扩建工程智能化应急预案管理系统

为了保障高速公路改扩建施工区路段的交通安全,降低由于突发事件导致的人员伤亡和财产损失,利用应急预案智能关联匹配技术——K-NN检索算法,开发了一套高速公路改扩建智能化应急预案管理系统,并将该系统应用于珲春至乌兰浩特高速公路吉林至龙嘉机场路段改扩建工程项目中。该系统能够根据不同的突发事件及时匹配有效的救援信息,保障救援工作快速化、智能化和有序化地开展,减少突发事件带来的损失。