食品智能感知技术的发展与前沿探索

智能感知技术是一种利用传感器模拟人类感觉器官捕捉样品各种感官属性信息,再结合智能识别算法信号处理,实现食品等样品品质拟人化综合评价的前沿仿生技术。智能感知技术作为传统感官评价技术的现代化延伸和补充,具有检测速度快,样品无需前处理,操作简便,实时在线分析等技术特性,是深度感知食品感官品质的强有力的工具。本文综述食品领域中几种主要的智能感知技术,如模拟味觉的电子舌技术,模拟嗅觉的电子鼻技术,模拟触觉的质构分析仪和仿生视觉系统的电子眼等。另外,文章还归纳总结了智能感知技术在食品品质评价方面的应用研究进展,展望智能感知技术在静态感官、动态感官和情绪感知表征等方面的技术发展可能性。随着生物学、材料学、计算机科学等交叉学科的快速发展,智能感知技术有望从样品整体感官特性的区分、识别应用,提升至食品嗜好和情绪的检测表征,为食品产业的发展提供新的动力。

新工科环境下“人工智能+教育”助力的智能感知技术课程混合式教学研究

随着以人工智能为代表的新技术正推动全球科技产业革命,人工智能正与新工科人才教育培养深度融合。本课题拟将人工智能应用于新工科智能感知技术课程教学中,通过将人工智能强大的认知推理和数据再生产能力应用于混合式教学框架设计、教学过程的数据分析处理和智慧管理、教与学立体评价等环节中,大幅度提升课程的教学效果,实现新工科背景下高素质复合型人才的培养目标。

智能感知技术在水利信息采集与处理中的应用

随着信息技术的不断发展和普及,智能感知技术在各行各业的应用越来越广泛,其中包括水利领域。水利信息采集与处理作为水利工程管理的重要组成部分,对于保障水资源的合理利用、防洪排涝、水环境保护等方面具有重要意义,这就需要引入智能感知技术。对智能感知技术进行了一定论述,在此基础上,分别探讨了智能感知技术在水利信息采集与处理中的具体应用,有助于实现多种环境参数的全面监测和智能管理,提高水利管理的科学性和智能化水平。

智能感知技术在5G通信网络中的应用与挑战

文章全面剖析智能感知技术在5G通信网络领域所面临的应用挑战与预期发展。通过深入研究智能感知技术的根本原理与分类特性,以及在通信网络中的具体应用范围,阐明其在网络优化、安全维护及边缘计算等关键领域所扮演的重要角色。尽管智能感知技术在实践运用中具有广泛的潜力,但也面临诸多挑战。其中包括数据隐私保护,需要确保用户数据的安全性和隐私性。在算法优化方面,需要不断改进智能感知算法,以提高准确性和效率。此外,智能感知技术在实时性和可靠性方面面临挑战,需要在处理大量实时数据时确保系统稳定运行。深入研究并解决这些挑战,将为智能感知技术在未来通信网络中的广泛应用打下坚实基础。

基于智能感知技术的配电网故障定位与智能恢复方法研究

智能终端在配电网自愈中扮演着至关重要的角色,包括自我预防、自我诊断及自我修复,这些都是构建未来电力系统的核心功能,强调了信息物理系统(Global Positioning System,GPS)的重要性。文章通过描述智能终端在故障自愈中的作用,进一步研究基于智能感知技术的配电网故障定位与智能恢复方法,以期提高配电网的故障处理效率和供电可靠性。

基于智能感知技术的隧道照明按需控制系统设计

车子进入隧道后,司机视野中的强光会产生较大的视觉冲击,存在较大的安全隐患,但若长时间固定亮度照明必然造成大量能源浪费。为解决这一问题,文章设计了一套基于智能感知技术的隧道智慧照明按需控制系统。该系统为嵌入式架构,基于模糊控制算法和分级控制思想,选取了亮度间距可调节的LED隧道照明灯具,实现系统三级实时控制,大大降低隧道照明耗电,并有效提升隧道行车安全。

煤矿新型智能感知技术的应用探讨

煤矿开采安全问题一直以来都是行业高质量持续发展的重大挑战,随着煤炭行业的快速发展,传统的安全监控方法已无法满足现代煤矿的安全需求。智能感知技术的出现为解决这一问题提供了新的思路,煤矿智能感知技术是一种通过高精度、实时的数据采集和处理,实现对煤矿环境全方位、多维度感知的技术,能够实时监测煤矿生产中的各项参数,为煤矿的安全生产和科学决策提供数据依据。笔者深入探讨了煤炭行业安全问题的严重性以及智能感知技术在该领域的重要性,并详细分析了智能感知技术在煤矿安全监控中的实际应用。通过智能感知技术的应用,可以有效降低煤矿事故的发生率,保障人员生命安全和企业稳定发展,并为相关领域的研究提供了新思路和方向。

智能感知技术在配电网可靠性评估中的应用研究

采用基于智能感知技术的配电网数据采集方法,结合统计分析和机器学习算法,对配电网运行数据进行处理和分析。研究过程中,建立配电网可靠性评估的指标体系,然后利用智能感知技术实时采集配电网数据,并结合算法模型进行数据分析和评估。研究结果表明,智能感知技术在配电网可靠性评估中具有显著优势,能够实时监测与预测配电设备的运行状态,提高配电网的运行可靠性。

基于智能感知技术的海量农业多源传感数据采集与分析研究

为了提高农业生产的效率及质量,为农户提供决策支持,从智能感知技术的背景及现状进行分析,对海量农业多源传感数据进行采集与分析,在对智能感知技术在农业生产中的应用进行阐述的基础上,提出一种基于智能感知技术的海量农业多源传感数据采集与分析的方法,为农业领域的决策者和从业者提供有效的工具和方法,推动农业的可持续发展和现代化转型。

边缘智能感知技术在5G传输网络中的实时数据处理与决策

随着5G传输网络的普及,对大规模连接和高速数据传输的需求不断增长,为满足低延迟和高可靠性的要求,实时数据处理成为至关重要的环节。本研究专注于5G传输网络中边缘智能感知技术的应用,详细阐述在数据收集与传输、实时数据处理与分析以及决策制定与执行等领域的关键作用。同时,深入探讨涉及数据隐私保护、网络资源调控优化以及跨领域协作和标准化等方面的难题,并提出相应的解决方案。未来,在5G网络中,边缘智能感知技术凭借其技术优势和跨界协作将发挥更为重要的作用,从而提高实时数据处理与决策水平。

智能感知技术在电力设备运维中的应用

为全面优化电力设备运维管理水平,应积极整合技术手段,建立完整的电力设备综合管控平台,及时针对运维过程予以管理,在发挥技术优势的同时,共同维系电力系统综合应用效能,实现经济效益和安全效益和谐统一的目标。本文简要分析了电力设备运维中应用智能感知技术的意义,并对技术要求展开讨论,最后结合案例着重探讨了电力设备运维中智能感知技术的应用路径。

智能感知技术在机电智能运维系统中的应用研究

本文针对融合智能感知技术的机电智能运维系统开展深入研究,该系统通过集成先进的数据采集、识别和分析技术,实现了对传统运维模式的革新。基于物联网和智能感知技术,构建了多层次的架构,实现对设备健康状况的全面监测与管理。该系统不仅能提前预测故障,还支持快速、准确地故障诊断与处理,显著提高了运维效率和服务质量。同时,该系统还具备低耦合性和可联动性,能够实现全生命周期的成本管理和剩余使用寿命预测,为用户提供主动的设备运维管理解决方案。此外,全状态域智能运维系统在机电工程管理中的应用,也进一步提升了备件管理的细致化和自动化水平,为机电工程管理领域带来了智能化转型的新机遇。

基于智能感知技术的地下停车场结构安全监测方法研究

随着城市化进程的加速,地下停车场作为缓解城市交通压力的重要设施,得到了广泛应用。本文提出了一种基于智能感知技术的地下停车场结构安全监测方法,通过传感器技术、数据采集与处理技术和人工智能算法的应用,实现了对地下停车场结构的实时监测和预警,为地下停车场的安全运营提供了有力保障。随着城市化进程的加速,地下停车场作为缓解城市交通压力的重要设施,得到了广泛应用[1]。

基于智能感知技术的山旱地农机作业数据采集与分析研究

为了实现对农机作业的实时监控和优化,为农户提供决策支持。笔者以山旱地农机作业数据采集与分析为研究对象,在对智能感知技术在山旱地农机作业中的应用进行阐述的基础上,提出了一种基于智能感知技术的数据采集和分析方法。首先,通过安装传感器和摄像头等设备,实现对农机作业过程中的环境数据和作业数据的实时采集,将采集到的数据通过无线传输技术实时传输到数据中心,进行数据预处理、分析和挖掘;其次,在数据传输和存储方面,考虑了数据传输的安全性和稳定性,设计了合理的数据存储结构,实现了对数据的高效存储和管理;再次,在数据预处理方面,针对采集到的数据存在噪声和异常值的问题,进行了数据清洗、数据去重、数据填补、数据平滑等预处理步骤,以保证后续分析的准确性和可靠性;最后,在数据分析和挖掘方面,采用聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等方法,对数据进行深度分析和挖掘,提取出其中的关键信息。实地测试和验证结果表明,通过机器学习和数据挖掘技术,可以实现对农机作业过程中的关键环节进行分析和优化,提高农机作业的效率和质量,验证了本研究提出的数据采集和分析方法的可行性和有效性。

智能感知技术在食品安全检测中的应用与优化建议

本文探讨了智能感知技术在食品安全检测中的重要性,分析了智能感知技术在食品安全检测中存在的问题,提出了加强技术研发以提高检测精度与可靠性,建立数据安全与隐私保护机制,降低智能感知设备的成本与维护难度以及完善法规与政策以推动智能感知技术的广泛应用等建议。

基于智能感知技术输电线路故障诊断与预测

本文通过基于智能感知技术故障诊断与预测的案例研究,展示如何有效地提高输电线路的故障处理能力。并且分析了某省220kV输电线路在高温和高湿度环境下的操作情况,并演示了智能感知系统如何实时监测关键性能指标,同时讨论了智能感知技术的实际部署策略,以及在未来电力系统中应用这些技术的潜力和挑战。

基于智能感知技术的配电网电能质量监测平台构建研究

随着全球电力工业的快速发展和智慧城市的建设进程,配电网电能质量的稳定性和可靠性已经成为电网运营的核心。传统的监测手段受限于技术与设备,常常无法满足日益增长的精准、实时的监测需求。智能感知技术结合先进的数据处理、传输以及分析手段,开辟了新的道路,为配电网电能质量监测提供了更为强大和灵活的工具。因此,此次通过对配电网电能质量监测现状进行分析,掌握智能感知关键技术,从而合理构建配电网电能质量监测平台,全面完成配电网的监测工作,避免出现配电网系统运行故障问题,为配电网系统的稳定运行提供良好帮助,促进电力企业全面发展。

智能感知技术在公共安全管理中的应用

阐述智能感知技术在公共安全管理中的发展现状,智能感知技术在公共安全管理中的应用,包括生物特征分析技术、行为分析技术、图像识别分析技术的应用,从而为智慧化城市建设提供技术支持。

基于高精度地质雷达大断面隧道含水构造连续智能感知技术研究

大断面隧道含水地质构造具有地质条件复杂、地质灾害多发、孕灾特性隐蔽等特点,传统的检测方法常采用高精度地质雷达进行超前地质检测预报,存在杂波影响大、人工依赖强、检测精度低等问题。本文从高精度地质雷达检测原理出发,分析了GPR检测在大断面隧道含水构造态势感知中面临的难题,为GPR检测雷达特征提取、分析和灾害预测分别构建了数学模型,并提出了一种基于ResNet卷积神经网络的连续智能感知技术实现。

人工智能背景下《智能感知技术与应用》课程混合教学模式的研究

人工智能技术在教育领域的广泛应用,为高职院校的人才培养教学模式提供了更多的可能性。基于对线上线下混合教学模式的研究,以《智能感知技术与应用》课程为例,分析了课程的教学现状,依托超星泛雅网络教学平台,对教学准备、课前探学、课中研学、课后拓学等方面进行详细设计和分析,使教学过程更加紧凑和有趣,提高了课堂的教学效率,初步实现了学生的个性化学习。