渗漏智能感知防水系统的研制

通过挤出成型工艺,连续化制备出MWCNTs&ZnO@HDPE导电防水卷材,研究了不同MWCNTs(多壁碳纳米管)和ZnO含量的MWCNTs&ZnO@HDPE导电防水卷材的微观形貌、导电性能及力学性能。试验结果表明,质量分数MWCNTs为7%、ZnO为5%时,MWCNTs&ZnO@HDPE导电防水卷材具有最佳的综合性能。根据材料特性和防水工程的实际需求,基于导电防水卷材和GD32F303ZET6微控制器,开发了一套建筑渗漏感知监测系统。该系统可以监测建筑防水层的渗漏情况,这对于建筑渗漏预防具有重要意义。

数字化智能冲压车间关键技术

主要围绕数字化建模与仿真、智能感知与监测、智能控制与优化、工业互联网与大数据技术应用等方面,对数字化智能冲压车间的关键技术进行了深入探讨。文章对这些技术在冲压过程中的具体实现和效果、设备状态监控、产品质量检测以及生产工艺优化等方面进行了详细阐述。冲压工艺的精密设计和优化是通过数字化建模和模拟实现的;保证冲压设备稳定运行,实时监控产品质量的智能感知与监控技术;生产效率和产品质量进一步提高的是智能控制和优化技术;冲压车间智能化升级的有力支撑是工业互联网与大数据技术的融合应用。

基于熵权-TOPSIS的智能监测感知设备端适用性研究

研究数字孪生黄河建设背景下,作为数字孪生黄河立体化监测感知体系,即“天空地水”(OSSGW)一体化智能监测感知体系基本组成单元的各类智能设备的适用性。将设备端作为目标层,建立特征指标层用以评价设备的性价比与适用度。特征指标层包括性能、经济性、易用性3个二级评价维度共计8个指标因子,建立6个层次的指标因子赋分准则,建立指标层赋分矩阵,然后利用熵值法对各指标因子进行权重计算,通过TOPSIS(优劣解距离法)进行综合适用性计算得到方案层,为设备选配提供决策支持。

智慧综合杆的设计与应用

为了进一步提升路网运行管理能力,响应道路交通安全、便捷、绿色的服务需求,通过新一代信息技术赋能基础设施建设,集成设计了智慧综合杆,阐述了包括由感知层、网络层、系统支撑层、应用层组成的智慧综合杆功能架构以及杆体结构设计,介绍了智慧综合杆主要参数配置,并重点分析了智慧综合杆在路网运行智能感知监测、无人机全自动道路巡检、水浸监测3个方面的场景应用,从而为路网日常运行管理、拥堵治理、应急指挥决策、路网建设和养护等业务提供支撑。