智能手机植物识别App在植物学教学中的应用

随着智能手机的普及和移动网络的迅猛发展,手机植物识别应用程序(App)已被科研人员、教师学生和广大植物爱好者所了解和应用。文章在简要介绍智能手机植物识别App的基础上,就4款常用的植物识别App对西安校园植物和秦岭野生植物识别情况进行比较,并介绍了植物识别App在植物学课堂教学和实践教学中的应用。手机植物识别App具有及时和便携的优势,将其结合到植物学教学过程中,不仅有助于教学手段、教学内容、教学资料、考核方式的提升和优化,而且对辨识植物物种、濒危植物保护、小课题研究等具有显著的促进作用。将智能手机植物识别App与传统教学方法结合,可提高学生学习兴趣和积极性,发挥学生学习的自主性,提升学生的创新实践能力。

结合机器学习的SSR代理下App流量识别方法

提出了一种基于机器学习的ShadowSocksR代理下的App流量识别方案。目的是识别出智能手机产生的ShadowSocksR代理流量来源于哪款APP。该方案包含流量预处理、特征提取和模型构建。首先将智能手机产生的ShadowSocksR流量对应的数据包集合,按照到达时间间隔以及源目的IP地址和端口这两部分信息将其划分为细粒度的流数据分组;再将包含数据包较少的流数据分组进行进一步的过滤,目的是过滤掉后台App或者智能手机操作系统产生的干扰流量识别的噪音流量;之后,从过滤后的流数据分组集合中提取数据包长度统计特征与分布特征、时间统计特征、数据包频率特征、数据包过滤比例特征、前后流结合特征的特征向量组成特征矩阵,输入机器学习算法得到App流量识别模型,对于需要识别的ShadowSocksR流量经过相同处理步骤得到特征矩阵后,输入App流量识别模型即可得到流量识别结果。实验结果表明,该流量识别方法对于ShadowSocksR代理下的App流量识别可以到达97%以上的准确率。

大竹县实现手机APP人脸识别资格认证

达州市大竹县居保局不断优化服务手段，变被动服务为主动服务，开发启用手机APP人脸识别资格认证技术，让城乡居民待遇领取人员足不出户通过手机“刷脸”即可完成待遇领取资格认证。县居保局还精心编制印发手机App认证宣传手册1万份，深入村（社）广泛宣传，鼓励群众使用智能手机下载认证软件进行自助认证。

面向移动App流量的多特征集合集成聚类方法研究与应用

针对移动互联网流量识别问题,基于多项性能评估指标,分析K-均值和谱聚类算法在不同特征集合或不同识别目标流量数据集上的聚类性能,并提出基于多特征集合的集成聚类方法。比较分析实验表明,相同聚类方法在不同特征集合或不同识别目标数据集上性能有所不同,集成聚类方法能够有效提高利用单个特征集合聚类方法的性能。进一步将集成聚类方法应用于App关联分析,分析结果可为移动App的划分和用户行为分析提供客观依据。

智能手机中指纹技术的安全性分析

近两年,配备指纹识别功能的智能手机逐渐成为了市场的主流产品。指纹手机的功能除了屏幕解锁,也推广至各类手机App内的认证和移动支付等,但对于指纹识别安全性的质疑和争议从未停止。本文分析指纹识别系统和其在智能手机中应用的安全性。

手游达人修炼记——流量Hold不住？文摘帮帮忙

尽管小编一直认为玩手游是一件很“蛋痛”的事，但是看看《百万亚瑟王》爆出的丑闻能引出几十万人围观，《神雕侠侣》开服，就重现PC端网游才出现的“排队”进游戏盛况，不能不承认手游很火。

要99％的准确度百度[量化]人工智能

吴恩达不停的在他的智能手机上比划，并不时的点击屏幕。一款名为脸优的APP已经面市，这是基于百度人脸识别技术和图像合成技术，

新知

智能手机坏了餐厅生意？ 智能手机及相关生活APP的普及，令一些餐厅的知名度更高、客流量更大，却也让餐厅老板们头疼不已。

品牌电商决胜3关键:内容、数据、跨国

1．内容：付费流量愈来愈贵好的内容能吸睛 对品牌电商业者来说，好的内容，加上社群操作，让消费者主动接触、分享，可以降低对付费流量的依赖。另外一方面，消费者也能得到更好的品牌体验。甚至，可以利用手机App的串联．让电视节目的内容和电商结合。举例来说．炊具品牌可以和美食类电视节目合作．找来厨师、明星、美食家，在节目中大显身手．用厨具炒菜，再结合手机App“视淘”．让消费者看到喜欢的厨具时．可以直接打开App．用语音识别功能，直接通过App．连接到品牌的电商网站上购买。