智能执法中行政相对人知情权的保障路径选择

人工智能技术嵌入行政执法,虽然能显著提升行政机关的运行效率,但同时也对行政相对人的权益保护带来了挑战。如何保障智能执法中行政相对人的知情权,成为亟须解决的现实问题。《行政处罚法》第四十一条对非现场执法作了通用规定,明确行政机关应当及时告知当事人违法事实,并采取信息化手段或者其他措施,为当事人查询、陈述和申辩提供便利。但这些规定由于笼统的表述与技术的限制而难以得到彻底落实。文章基于《行政处罚法》第四十一条,梳理智能执法系统决策的形成过程,发现智能执法的数据收集未得到数据主体的知情同意,决策机制的正当性模糊,决策结果缺乏监督;在借鉴和反思了欧盟《通用数据保护条例》中的既有保障路径之后,发现目前的知情权保障路径都在一定程度上忽视了个人权利与公共利益之间的平衡。文章认为,应当从明确知情同意标准、推行全过程的算法解释义务、建立算法监督机制等路径,全方面地保障智能执法中行政相对人的知情权。

智能执法记录仪在移动可视化指挥调度业务中的应用

分析实时移动视频在深圳市公安局新一代指挥系统的建设需求背景,介绍智能执法记录仪在新一代指挥系统中的关键业务和技术创新以及实际案例应用,对执法记录仪在新一代指挥系统中的未来进行展望。

智能执法记录仪在公安合成作战中的应用

针对公安合成作战中出现的运行不畅、实战效能不高的问题,通过探讨智能执法记录仪在合成作战体系的数据采集、信息研判、可视化指挥方面起到的作用,参照云南曲靖警方的案例,为各地公安机关提升合成作战实战效能提供参考思路。

我国公安机关智能执法的算法应用困境及治理进路

我国公安机关智能执法的算法应用是构建基于新技术的智慧公安新机制和现代警务新体系的重要程序逻辑。算法嵌入公安机关智能执法有现实、技术、政策背景需求,实现了公安机关智能执法在不同场景下的算法应用。然而,算法赋能公安机关执法工作应调适数据来源扩张性、获取强制性和应用低效率,解决算法应用规则、标准、价值、责任等方面的困境。为构建我国公安机关在分类场景下的算法应用制度,提出大数据侦查、社会治理、预测预警预防场景下的数据赋权原则、算法应用原则与原理、算法伦理价值以及算法解释与监督制度,建立“算法泛在”并由算法主导的现代警务模式。

论人工智能辅助行政执法与刑事司法双向衔接

我国行刑双向衔接存在“有案不移”的主要原因是,以行刑衔接标准判断案件是否移送的实际判断者与终局裁判者的分离。借助人工智能将“两法衔接”信息平台升级为智能化信息平台,并将衔接标准嵌入其中,以智能化信息平台来辅助、监督执法人员移送案件才能有效实现行刑双向衔接。人工智能辅助行刑双向衔接具有技术与现实可能性,但存在削弱执法人员执法自主权与责任的风险,化解的方法在于明确人工智能的辅助地位,价值判断问题由执法人员实质、终局判断。人工智能辅助行刑双向衔接模型构建的逻辑思路在于,自上而下地根据行刑双向衔接的构成要件构建知识图谱,根据知识图谱嵌入证据移送指引,通过大数据深度学习法律法规和案例,以知识图谱形成法律本体库,通过对待决案件的情节提取、与法律本体库进行相似匹配,智能化信息平台根据匹配度输出是否移送案件的参考结果。

智慧警务中人工智能应用的伦理风险探析

人工智能应用于智慧警务可以提升警务工作效率、增强及时响应能力,但也带来道德和信任、主体公平和社会责任等伦理要素缺失以及更正权旁落等风险。需研究在智能分析研判系统中防范缺乏正确数字价值观导向的伦理风险,在智能执法中平衡算法责任和权利救济的伦理安全尺度,在智能研判中细化数字执法的法律和道德伦理安全规则,应在智慧警务人工智能的各种应用和技术更新迭代中不断明晰、验证和完善智慧警务应用的人工智能伦理安全边界规范。

图像识别算法在自然资源执法中的应用研究与实践——以南京市为例

为深入贯彻落实党中央、国务院关于严格耕地保护的要求,综合运用塔基监控视频、人工智能、大数据分析等技术手段强化监管,为自然资源主管部门履行“早发现、早制止、严查处”的职责提供强有力的抓手。基于塔基监控视频图像对特定要素自动识别的监管模式是实现“早发现”的主要手段,本文在既定的疑似违法建设行为分类的基础上,使用大量样本图片对开源人工智能图像识别算法进行反复训练,将训练后的算法应用于南京市自然资源执法日常工作,取得了良好的效果,构建了具有南京特色的“早发现、早识别、早预警”工作机制。

智能化环境行政执法价值探析

智能化环境行政执法,就是利用互联网实施的在线监测环境质量活动,其具体表现形式是污染源自动监控系统的应用。实施智能化环境行政执法,不仅是"互联网+"和大数据时代环境法治建设创新发展的需要,而且是贯彻我国新《环境保护法》提出的环境法基本原则的需要,同时也是大数据时代实现环境正义、倡导高效率执法与促进企业主动承担环境责任的必然要求。

交叉路口道路环境辨识之初步研究——建立智能型执法系统的首部曲

利用影像处理技术结合自行发展之道路环境辨识算法,建立智能型执法系统之平台,并选定"未依规定变换车道"违规行为建立违规行为判定系统,以期作为智能型执法系统平台建立之先驱研究。利用影像中位数法建立背景、结合递归式背景建构模式进行背景更新;透过"特征判断"与"样板比对"辨识路面标线;最后将车辆侦测、追踪等影像处理技术结合道路环境辨识结果进行违规行为的侦测与辨识。经过实际验证,于道路环境辨识以及违规行为辨识皆达良好的辨识水平。

电动自行车智能化执法管理现状及技术分析

对全国电动自行车交通安全管控现状进行调研,分析其基本情况以及当前交管部门面临的电动自行车交通违法、事故高发的交通安全管理压力,对比、分析当前各地在用智能化执法手段的应用成效,提出电动自行车智能化执法实施对策建议。

云GIS环境下国土资源执法监察技术体系研究与应用

近几年来,国土资源执法监察已经由传统人工执法阶段全面进入数字执法阶段,在很多城市取得较大建设成果和应用效果。但是随着科技的进步和经济社会的发展,以及“智慧城市”建设的深入推进,以云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术正引领国土资源执法监察进入智能执法新阶段。本文基于原有国土资源数字执法建设成果,引入云地理信息系统(GIS)技术,建设了更加便捷高效、智能精准的“云+端”模式的国土资源执法监察新技术体系,可实现巡查车辆、人员等资源智能优化调配,实时掌握监测土地的状况和异常变化情况,为及时遏制土地违法行为提供决策服务。

“云智办案通”在基层执法实践中的应用

当前,公安基层的执法任务繁重、执法问题时有发生,在依法治国的背景下,对公安执法效率和执法质量提出了更高的要求。但现有执法系统智能化程度不够,移动执法应用还没有形成规模,大数据反哺执法活动的能力尚没有体现出来。结合云计算、大数据和人工智能技术的运用,介绍智能执法系统"云智办案通"的研发和实现,从而全面助力执法效率和执法质量的提升。

充分运用智慧消防为消防执法打造“第三只眼”

基层消防大队处于防火执法抓落实的层面,面临着许多新的问题和考验,大力推进消防改革,提升智慧消防建设水平,用科技手段助力消防执法工作是消防应急部门积极适应当前社会新发展新变化的迫切之需。

警用无人机应用的功能审视与风险规制

警用无人机技术驱动下的警务流程再造,促进了警务组织结构的优化创新以及警务运行流程的"自动化"形塑,对于现代警务体系的构建具有重要作用。同时,警用无人机应用实践也由于技术建构性与制度逻辑性的内在冲突而存在诸多现实风险,如化约主义下"事本化"的制度风险、全景敞视下隐私侵犯的法律风险、技术依赖下"执法物化"的伦理风险、"人-机"联合体下"责任鸿沟"的行政风险等。应在准确识别技术理性与制度理性契合点的基础上,从警用无人机的配套管理机制的建设、应用程序规范的完善、道德伦理体系的形塑以及责任归因机制的创新等方面促进警用无人机应用的系统化、规范化、人性化和专业化发展。

智能行政执法的过程机理及其冲突调适

智能行政执法现象的出现,给传统行政程序理念下的行政执法体系带来了显著冲击。这涉及:在智能行政执法系统设计阶段中,不确定法律概念与计算机语言的转换矛盾;在智能行政执法系统运行阶段中,智能执法程序与正当程序原则的自洽矛盾;在智能行政执法系统实施及实施后阶段中,算法黑箱与行政公开性原则的背离矛盾等。应从行政程序基本理论切入,归纳分析智能技术在现有行政执法环节中产生的新型驱动力以及现实阻碍,进而寻求兼顾行政效能、技术发展与各方主体可接受程度的平衡方案。

工况监控和大数据分析应用于环境行政监管研究

随着人工智能越来越多的应用到中国的环境行政监管领域,环境行政监管方式也随着工作需求的变化而产生了变革,健全相应的政策机制和法律法规,是环境行政监管智能化的迫切需求,尤其是在疫情防控常态化的当下,充分利用好非现场监管手段和人工智能分析是促进生态环境执法信息化建设,提升生态环境执法效能的有效办法。大数据分析在环境行政监管应用方面,尤其是在行政执法取证领域的探索使用,是帮助生态环境监管人员发现问题的利器。同时,对这种新的科技手段,也要充分认识到可能面临的不足和困难所在,顺利推进环境监管的智能化进程。

构建警队执法智能回溯管理体系的路径探析

近年来,在智慧科技蓬勃发展的新时代背景下,国内外很多地区的警务信息化进程迈向了智慧警务的高新阶段。中国大陆地区在推行智慧警务方面也已初具架构,运用智慧科技对警队执法流程监管体系改革进行了探索实践,但仍存在不足。应以提升“智慧执法”水平为目标,紧扣执法源头标准化智能管理、执法信息实时化智能记载、执法风险要素化智能评估、执法过程精细化智能控制、执法考评刚性化智能运用等五个基本路径,充分应用以“人工智能+”为核心的智慧科技集成创新技术,积极构建人机结合、科学完备的警队执法智能回溯管理体系,实施流程式、回溯式、全要素、全方位的智能化动态监管,保障执法质量与效能达到最优化。