全景英语作文智能批阅平台在高职英语写作中的应用研究

以全景写作批阅平台为例,运用问卷调查探索了在线写作自动批改系统在高职英语写作中的应用,分析其在英语写作中的使用效果、优缺点等。结果表明,学生认为全景批阅平台对自己的英语写作能力提高有一定帮助,尤其在词汇和语法的纠错方面,但存在不足,如对文章的内容、结构及连贯性的反馈不充分等。针对全景平台应用中的问题,文章提出了完善软件功能和建立多元写作评改机制等建议。

家庭作业智能批阅系统的研究与设计

书面作业仍然是学生家庭作业的基本形式.本文针对书面作业的特点,与文字识别技术和自然语言处理技术相结合,提出了家庭作业智能批阅系统设计框架.家庭作业智能批阅系统的设计,充分考虑了对于家庭作业批改与分析需要,具有良好的扩展性.所设计的系统有利于提高教师作业批改的效率,并能对学生知识掌握情况进行全面的分析.

中文写作智能批阅的精准实施与结果的有效运用

智能批阅是目前智慧教育新兴的研究领域,它为写作评价与写作教学带来了无限的想象空间。在完善与提升中文写作智能批阅功效方面,除了技术手段的不断提升之外,还需要从教学角度来研究写作智能批阅的精准实施与结果的有效运用。可从以下几个方面探讨:第一,如何从命题角度强化具备解释性的特征值,提升中文写作智能批阅的精准度;第二,如何从评价标准的角度,探索写作各能力维度的评估模型;第三,如何运用中文写作智能批阅的结果形成大数据分析,以此构建作文个性化提升路径。

要理性认识中文写作智能批阅技术的运用

语文学科是一门工具性和人文性相统一的学科,更强调人文思想、情感倾向、价值判断与文化审美。写作教学中,应理性认识、辩证看待智能批阅技术的运用,要凸显其大数据分析功能,程序预设时须多增加体现语文学科人文内涵的内容。

基于CNN手写识别技术的智能作业批阅软件的设计与开发

针对当前批阅小学生作业存在大量重复性工作的特点、,本文开发一款智能作业批阅软件,首先基于改进霍夫变换和透视变换解决拍照图像倾斜问题,然后将口算题卡、单词或古诗进行逐条分割,再基于CNN神经网络构建数字识别和中英文识别系统,最后将识别结果与正确答案进行对比并给出反馈信息。

智能评阅系统在高职英语写作教学中的应用启示——以批改网在四川建筑职业技术学院的应用为例

智能批阅系统是人工智能技术应用于教育领域的成果之一。以批改网为例的智能批阅系统对于高职英语写作教学有重要的现实意义。可以提高学生的语言准确度和写作兴趣。另一方面,智能批阅系统也有评价不够全面的局限性。所以,多元化的评价反馈机制更能满足高职写作教学的需求。

AI教育的四个维度及对高职英语教学的影响

人工智能时代已经来临,并开始渗透到各个行业,必将深刻影响到教育行业。随着AI英语教育产品的不断更新,为解决高职英语教学的痛点提供了可能,对达到教学的要求将提供有力帮助。AI将应用到课前、课堂、课后、课外、考试等教学环节,给高职英语教学带来深刻的变革,教师也只有适应新技术的革命,创新英语教学模式,不断探索英语教学虚拟空间与实体空间的融合,才能取得教学效率的不断提升。

大学英语分层教学背景下基于iwrite2.0在线评阅系统大学生英语写作模式探析

iwrite2.0是在线英语作文的智能批阅系统,该系统能够实现对学生作文的语言、内容、篇章结构和技术规范四个维度的在线智能批阅.该系统不但可以解决大学英语教师教学任务重、对学生作文反馈不及时的问题,同时以其个性化的写作流程,科学的评分理念多和模态的评分方式深受教师和学生的欢迎.iwrite2.0系统有效激发了学生的英文写作兴趣,有效落实了写作任务,学生写作水平能力和水平得到了提高.

多模版匹配的特殊符号识别定位算法研究

针对试卷智能批阅场景模式,由于Tesseract-OCR缺少特殊符号包,直接定位符号存在较多漏检等问题,提出具有覆盖保留机制的多模板匹配方法。通过OCR定位空白试卷中的符号分别建立多类型元素的方块、圆圈、括号模板集;而对于试卷中的直线,通过筛选查找轮廓的方法建立多类型元素的直线模板集,综合多模板匹配技术提高试卷中符号的识别性能及定位准确率。经实际试卷测试结果表明:该算法符号定位准确率、精确度和召回率均高于94%;查找轮廓法定位直线准确率达96%,模板匹配直线定位准确率、精确度和召回率高于87%;将空白试卷符号坐标应用于学生作答试卷,能较完美地定位手写答案。

疫情背景下大学英语写作教学的教师辅助反馈研究

在产出导向法理论框架下,以某智能批阅平台为例,考察高校大学英语写作教学中的教师辅助反馈机制。研究发现,基于智能批阅的大学英语写作教学受限于系统智能化水平,长句识别不力与语法误判等问题屡见不鲜,尚需教师辅助反馈加以弥补;教师辅助需针对智能化程度不足的问题,结合线上与线下建立多元化反馈机制;教师辅助反馈可提高学生的写作积极性、个体与整体的写作能力;写作任务的复杂化程度对学生语言能力的提升存在影响。

“双减”背景下的“AI+教师”双师融合型习作评改模式初探

“双减”文件强调“减负提质”,优化教育教学质量。小学语文单元作文的评改一直处于费时、费力和低效的状态,长期制约着小学作文教学整体质量的提升。借助AI习作批阅系统,通过先进的图像处理技术、文字识别技术和AI算法完成对学生习作基础能力的审理、评点;结合单元作文的核心目标,借助教师在后台的个性化修订,实现教师对学生习作核心能力的精确点评。将AI与教师角色分工,各司其职,建立起“AI+教师”的双师融合型习作评改新模式,就能大力解决语文老师日常单元作文批改任务量大、关照域窄的现实问题,切实提高作文批阅效率,实现减负提质,全面提高学生的表达能力。