基于生成式人工智能技术的对话机器人能促进在线协作学习绩效吗?

近年来,人工智能技术迅猛发展,对教育教学产生了巨大的冲击和影响,最引人注目的是基于生成式人工智能技术的对话机器人的兴起。为进一步提高在线协作学习绩效,研究旨在检验基于生成式人工智能技术的对话机器人对在线协作学习绩效、批判性思维意识及其知识激活量和贡献度的影响。研究邀请大学生参与在线协作学习,综合采用定量和定性相结合的研究方法,深度分析对话机器人的影响。研究结果表明,基于生成式人工智能技术的对话机器人不仅在其知识激活量、贡献度方面明显优于传统媒体,而且也能够显著提升在线协作学习绩效和批判性思维意识。文章深入分析和讨论了研究结果,并提出若干启示和建议。

高职院校汽车智能技术专业复合型人才培养研究

汽车行业加速向智能化电动化转型,人才需求从传统机械类转向电气、计算机、新能源类等跨学科复合型人才。分析智能汽车行业现状及发展趋势、高职院校汽车智能技术专业人才培养现状,优化师资队伍结构、深化产教融合、校企合作,促进专业融合赋能汽车智能技术专业高质量发展,构建专业融合的复合型人才培养体系。

智能技术支持的“双减”实施路径研究

“双减”政策出台以来,引起社会各方的高度关注。在对政策的理解与落实中,普遍出现“以盲目减量为目标”和“实践中‘明减’变为‘暗升’”的两大误区。针对这一问题,从对“双减”本质的再认识出发,明确“双减”政策在我国教育发展战略中的重要地位,以及聚焦新时代课堂价值观和课堂“减负提质增效”的本质意蕴,揭示“双减”是教育可持续发展、教育新生态和人才培养的途径和保障。同时,落实“双减”应以课堂教学为主阵地,在以发展智能技术支持教育服务为核心的教育新基建“数字底座”的支撑下,合理利用在线教育平台、人工智能、区块链、云计算、大数据等技术,记录教育教学的全过程,结合智能测评及分析等技术辅助课堂教学模式的创新,满足学生差异化需求,形成以智能技术支持的精准的个性化教学、智能化的作业管理和设计、数据驱动的多元化教学评价、以智能平台为依托的“家—校—社”协同育人“大环境”的实施路径,实现“提质增效减负”的目标,以期为“双减”政策的实施提供理论指导与实践路径。

传播活动中作为转义者的智能技术及其作用机制

在智能时代的传播活动中,数据、算法及各种智能系统、智能物体等在很大程度上成了传播的主体,也是行动者网络中的行动者,它们以各种方式进行着转义。数据的主要转义机制体现为映射、标签化、脱域、重组。分发算法则通过对人—内容、人—内容—人的关系重构,以及对内容可见性的调控,影响着内容价值的转化。智能内容生成系统既对客观世界进行了简化、抽象,也在对信息、知识进行加工时产生转义,在人机协同过程中对人的指令进行再诠释。智能物体的转义作用,一方面体现为它们促成的自然环境的“拟态化”,另一方面体现在它们对传播场景的建构及人—内容关系的影响。但智能技术的转义开关,最终仍是掌握在人的手里。

人工智能技术赋能情报工作的历程与当前思考

本文系统探讨了人工智能技术的演进及其在情报工作中的应用,揭示了人工智能赋能情报工作在思想、特征、技术方法和场景应用上的新变化。从基于规则的范式到基于基础模型的阶段,人工智能技术为情报工作的智能化提供了新机遇,但同时也引发了伦理、法律、隐私等新挑战。本文指出了情报领域在新时期应该关注的问题和挑战,并提出了针对这些问题和挑战的对策,以期为情报领域的稳定发展提供有益的建议。

浅水效应下智能技术试验船回转操纵性数值模拟

本文借助STAR-CCM+软件对考虑浅水效应的智能技术试验船回转操纵性进行数值模拟研究。首先对无界流场中智能技术试验船的流体动力性能评估,并且与试验结果对比验证了计算方法的准确性;在此基础上,通过改变智能技术试验船与池底的垂向距离,模拟不同浅水工况下智能技术试验船回转操纵性能。数值模拟结果表明,浅水效应下智能技术试验船侧向力系数显著增大,对应的偏航力矩系数亦有所增加。相关结论可为智能技术试验船浅水航行时安全性能提供指导。

智能技术具身下审美教育锚定人工智能素养的理路演进

人工智能的具身化发展升级了技术具身的概念,“智能技术中的身体”和“智能技术身体”深刻变革人类认知方式转向人机共创的模式。审美教育具有学科共通性,智能技术具身演化了审美教育的新生态,形成了包括智能环境、人机协同融合模式、智能代理机制和大脑智能的新型智能架构。智能技术具身下审美教育目标就是找到提高学生审美认知的可行方法和有效方式。审美认知表现在以身体为中心的智能技术和学生心智的协同与耦合,相应地审美教育的目标就锚定了人工智能素养。人工智能素养导向的审美教育可以为学生审美认知赋能赋权,有力支撑学生知情意行和谐统一的教育总体目标,铺设学生思维升级的路径。智能技术具身下的审美教育成为培育学生人工智能素养的新范式,即以自动化实现为审美理念引导智能通识技能的升格、以解决问题为审美目标引导计算思维的提升、以协同创造为审美理想引导高阶思维的跃迁。

基于智能技术升级驱动的企业组织架构扁平化研究

组织架构扁平化是解决企业官僚主义、信息传递失真、创新活力低下等弊端的必由之路。随着智能技术的不断推陈出新,企业为实现组织架构扁平化,有必要利用一系列新兴智能技术赋能管理者。智能技术赋能管理者,能拓宽其管理幅度、增加管理效率,进而减少组织层级,促进组织架构扁平化。文章将管理者的大脑能力划分为识记功能、沟通功能、决策功能以及监控功能,基于李克特量表构建了管理功能的测度体系,并基于空间理论和技术匹配的原理刻画了技术驱动组织架构扁平化的实现机制。研究发现:技术水平恒定时,管理幅度与管理效率存在倒U型关系,即过高或过低的管理幅度都会对管理效率产生负作用;组织架构扁平化程度随着智能技术的升级不断加深,但达到临界值时,扁平化程度就不再变化。智能技术对于管理能力存在多维赋能方式,最佳的赋能路径是云存储赋能识记功能、全息投影赋能沟通功能、人工智能赋能决策功能和物联网赋能监控功能。研究结论进一步丰富了组织架构变革的理论知识,为我国企业组织解决层级制问题提供了新的思路与借鉴经验,并为相应的管理政策调整提供了学理依据。

智能技术赋能高等教育高质量发展的内涵、挑战及对策

高质量发展是我国高等教育发展的主流话语与时代背景,大数据、物联网、人工智能等技术将引领高等教育的深刻变革,包括结果控制与过程控制的实现路径、公平与质量相结合的目标追求。同时,智能技术为高等教育高质量发展带来了全新的挑战,需要从需求导向、人机关系、普惠发展、动态监测等角度出发,发挥智能技术的优势,促进高等教育的现代化发展。

基于人工智能技术的肺部CT扫描对肺纯磨玻璃结节浸润性病变及浸润程度的诊断价值

目的探讨基于人工智能技术的肺部CT扫描诊断肺纯磨玻璃结节浸润性病变及浸润程度的临床价值。方法回顾性分析2021年9月至2022年9月于天门市第一人民医院行手术治疗并经病理活检证实为肺纯磨玻璃结节的55例患者的临床资料,参考2021年世界卫生组织肺肿瘤新分类,根据病理结果分为非浸润性病变组(n=25,25个结节)与浸润性病变组(n=30,35个结节)。所有患者术前均行肺部CT检查,并利用人工智能系统对肺结节进行定性、定量参数分析。比较非浸润性病变组与浸润性病变组结节CT定性、定量参数;比较微浸润性腺癌、浸润性腺癌患者结节CT定性、定量参数;分析CT定性、定量参数对肺纯磨玻璃结节浸润程度预测的影响因素,并分析其预测效能。结果两组结节形态、分叶征、空泡征、支气管异常征、血管异常征、胸闷牵拉征占比及结节最长径、最短径、平扫CT值比较差异有统计学意义(P<0.05)。浸润性腺癌患者的结节形态规则占比低于微浸润性腺癌患者,分叶征、血管异常征、胸闷牵拉征占比均高于微浸润性腺癌患者,平扫CT值大于微浸润性腺癌患者,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic二元回归分析结果显示,分叶征、空泡征、血管异常征、平扫CT值增加是肺纯磨玻璃结节浸润性病变的危险因素(P<0.05);而分叶征、血管异常征、平扫CT值增加是肺纯磨玻璃结节浸润程度的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血管异常征诊断肺纯磨玻璃结节浸润性病变的效能最高(AUC为0.703,灵敏度92.00%,特异度48.60%),分叶征鉴别诊断肺纯磨玻璃结节浸润程度的效能最高(AUC为0.745,灵敏度75.00%,特异度73.90%)。结论基于人工智能技术的肺部CT扫描诊断肺纯磨玻璃结节浸润性及浸润程度有较高的临床价值,且人工智能技术CT扫描获得的内部血管征参数对诊断结节浸润性病变效能高,分叶征对鉴别诊断结节浸润程度效能更高,值得进一步深入研究。

人工智能技术可持续发展的逻辑及其制度安排

人工智能技术可持续应用于生产,能够大幅度地节约劳动时间和增加财富,降低个别价值和形成超额剩余价值。人工智能技术可持续发展,内在要求创新资本占有超额剩余价值的理论观念,构建生产资料资本化为资本所有者股份和劳动力资本化为劳动者股份相结合的新型股份制,保障资本贡献归资本所有者所得、劳动贡献归劳动者所有;内在要求非物质生产的第三产业部门发展商品生产和商品交换,生产价值和增殖资本,吸纳物质生产部门游离出来的劳动力就业,保障社会必要劳动(社会劳动)和社会价值不减或者增加。人工智能技术可持续发展,有利于推动中国式现代化建设,有利于化解中国特色社会主义新时代的社会主要矛盾。

融合课程时政的“人工智能技术”教学案例设计

人工智能技术已经成为国家重要发展战略。针对目前“人工智能技术”课程教学形式单一、人工智能案例较少等问题,以爱国主义教育为思想引导,将人工智能与实际的生产生活相联系,设计了与量子遗传算法、新冠感染三维CT图像和天问一号等人工智能相关的案例。融入学术志向,引导学生树立正确的学习观念,激发爱国热情。教学案例有利于增强学生的学习兴趣,培养学生的民族自豪感以及勤奋刻苦、努力拼搏、锐意进取和创新的精神,提高学生的创新、科研、实践能力。

智能技术赋能教师教学评价:理论框架与实践路向

智能技术赋能教师教学评价已经成为新时代教育评价深化改革的重要议题。本研究通过梳理教师教学评价范式的四个历史演变阶段,依据为何评(Why)、评什么(What)、怎么评(How)、评何用(Use)评价活动的四要素,构建了一个集“目标—内容—技术—结果”四位一体的多元、循环、综合的WWHU理论框架。该框架呈现出评价理念从奖罚诊断走向促进发展、评价内容从宏观教学质量走向微观教学数据链、评价技术从人工手动方式走向机器智能方式、评价结果从结果评价走向“四个评价”的发展趋势。未来,要推动智能技术赋能教师教学评价的实践落地,需要从“理念引领、数据融合、平台搭建、机制保障”等四条路径持续着力,以期为数智时代教师教学评价改革提供理论借鉴与实践引导。

智能技术教育应用伦理审视与纾解:基于戈夫曼“拟剧论”的视角

智能技术在赋能教育系统转型升级的同时,也引发诸多伦理问题。基于戈夫曼“拟剧论”分析框架,从区域行为、理想化自我、神秘化、缺席对待、再合作行为等视角切入剖析智能技术教育应用引发的五个典型伦理问题,即人格异化、数据偏见、算法黑箱、人工情感泛滥和角色入侵。依此提出“印象管理:实现人格的自我协同;消除偏见:培育主体的数据素养;去神秘化:提高算法应用透明度;忠诚对待:走向‘人—机’情感融合;明晰边界:促进人与技术的角色认同”的消解进路,纾解智能技术教育应用导致的伦理冲突。微观社会学给人们思考智能技术教育应用伦理问题提供新的视角,所提出的伦理消解策略能为智能技术与教育系统的良性融合、生态发展提供借鉴。

智能技术赋能虚拟科学探究学习过程评价与适应性反馈研究

虚拟科学探究学习过程的自动评价和适应性反馈是提升探究学习效果的重要支撑手段。研究首先从虚拟科学探究学习过程要素表征和分析模型、自动分析与实时评价、适应性反馈三个方面概述了智能技术在虚拟科学探究学习中的应用现状,总结了当前技术应用面临的深层次探究要素表征难、不确定探究过程刻画难、适应性反馈生成难等现实挑战。其次,在此基础上,提出了基于活动流的底层计算模型构建、复杂探究过程动态监测与自动评价、可解释性归因的自适应反馈内容生成三个关键技术。再次,基于关键技术设计了虚拟科学实验自主探究学习平台的技术架构。最后,研究总结了当前研究的创新之处并提出未来建议,为智能技术赋能虚拟科学探究学习领域开展更深入的技术探索提供有益参考。

人工智能技术对水利类高职学生就业的影响与应对策略

随着人工智能技术的快速发展和应用,水利行业也面临着新的机会和挑战。人工智能技术的应用使水利行业的工作更加高效、精准和智能化,但也导致了一些传统岗位的消失和新型岗位的产生。为应对这一挑战,水利类高职学生需具备更加广泛的知识和技能,包括熟悉计算机技术、提高数据分析及管理能力等。学生还需了解人工智能技术的应用及发展趋势,积极规划自己的职业发展和就业方向。学校应根据市场需求调整专业设置,开设人工智能相关课程,提高学生的实践能力和竞争力。学校和企业也应加强合作,提供更多的实习和就业机会,鼓励人才流动和创新创业,促进水利行业的可持续发展。

超声联合人工智能技术评估对肌少症的诊断价值研究

目的探讨超声联合人工智能技术评估肌少症的诊断价值。方法选取2020年10月到2022年10月我院收治的30例肌少症患者进行回顾性分析,作为肌少症组,另选取同期来我院体检的30例非肌少症志愿者作为非肌少症组。对比两组患者临床资料,所有患者均采取超声联合人工智能技术进行评估,对比两组患者股四头肌厚度,以CT检测结果,计算骨骼肌指数(SMI)作为金标准,采用Spearman分析肌肉厚度与SMI的相关性。最后,建立ROC曲线与金标准进行比较,分析超声联合人工智能技术评估对肌少症的诊断效能。结果两组患者性别、年龄、体质量指数、合并高血压、合并糖尿病、合并心衰史、吸烟史、饮酒史及空腹血糖、总胆固醇、高密度脂蛋白胆因醇、低密度脂蛋白胆固醇、前白蛋白、血肌酐、心肌型肌酸激酶同工酶表达水平等项目对比无明显差异(P>0.05);肌少症组股四头肌骨骼肌厚度、SMI明显低于非肌少症组(P<0.05);Spearman相关分析结果显示:股四头肌骨骼肌厚度与SMI水平呈正相关(r=0.579,P<0.018);超声联合人工智能技术中股四头肌骨骼肌厚度对肌少症诊断的最佳阈值为11.23mm。超声联合人工智能技术评估对肌少症的诊断灵敏度与特异度分别为88.26%与95.63%,且与CT金标准诊断对比无统计学差异(P>0.05)。结论超声联合人工智能技术对肌少症的诊断灵敏度和特异度较高,且有希望成为肌少症诊断的简单、有效方式,为患者的临床干预提供可靠依据。

基于人工智能技术的智慧烟草农业发展探究

在新一轮科技革命和产业变革的历史背景下,发展智慧烟草农业是现代烟草农业的内在要求,也是实现我国农业现代化发展的必然趋势和正确选择。人工智能作为智慧烟草农业发展的关键技术,在烟草农业领域有着巨大的潜力。因此,文章结合智慧烟草农业发展内涵,选取育苗、种植、烘烤、分级四个烟叶生产关键环节概述了人工智能技术,特别是目标检测技术、图像识别技术、智能控制技术的应用现状。在此基础上,分析人工智能技术发展的制约因素,并从产业应用角度展望了未来发展趋势,以期为烟草农业智慧化发展提供思路。

数据要素与人工智能技术融合能提升城市创新能力吗?

数据作为新型生产要素,已经成为中国新质生产力和高质量发展的重要引擎。数据要素需要通过与其他要素的融合来促进城市创新,人工智能技术便是其中重要要素之一。论文采用2008—2019年地级及以上城市面板数据,测算数据要素与人工智能技术的融合度,并实证分析其对城市创新能力的影响及作用机制。研究发现:单独的数据要素并未呈现出显著的创新效应,而数据要素与人工智能技术融合能显著提升城市创新能力,其主要通过形成产业集聚、降低资源错配水平等方式来实现;数据要素与人工智能技术融合在我国“胡焕庸线”东南侧地区以及“宽带中国”战略政策试点城市中具有更显著的创新效应。由此,政府在推动数字化建设的过程中,应当促进数据要素与人工智能技术融合发展,以提升城市创新能力并实现城市可持续发展。

数字智能技术与会计未来发展

数字智能技术发展深刻影响着当今世界经济社会发展各方面,而以信息表达为特征的现代会计,无论所处的实践环境还是会计实践本身都在经历深刻的变化。数字智能技术会改变会计本质和边界吗?文章从三个方面进行了论述:(1)界定了数字智能技术内涵和外延,并探究其对会计实践的影响;(2)回顾并比较了国内外学者对会计本质的认识和观点;(3)厘清了数字智能技术下未来会计发展的三组关系,分析了会计本质的两类错误观点,并探讨了数字智能技术是否影响会计本质与边界。最后展望了数字智能技术下会计未来发展的趋势。