智能技术赋能高等教育高质量发展的内涵、挑战及对策

高质量发展是我国高等教育发展的主流话语与时代背景,大数据、物联网、人工智能等技术将引领高等教育的深刻变革,包括结果控制与过程控制的实现路径、公平与质量相结合的目标追求。同时,智能技术为高等教育高质量发展带来了全新的挑战,需要从需求导向、人机关系、普惠发展、动态监测等角度出发,发挥智能技术的优势,促进高等教育的现代化发展。

人工智能技术赋能情报工作的历程与当前思考

本文系统探讨了人工智能技术的演进及其在情报工作中的应用,揭示了人工智能赋能情报工作在思想、特征、技术方法和场景应用上的新变化。从基于规则的范式到基于基础模型的阶段,人工智能技术为情报工作的智能化提供了新机遇,但同时也引发了伦理、法律、隐私等新挑战。本文指出了情报领域在新时期应该关注的问题和挑战,并提出了针对这些问题和挑战的对策,以期为情报领域的稳定发展提供有益的建议。

基于生成式人工智能技术的对话机器人能促进在线协作学习绩效吗?

近年来,人工智能技术迅猛发展,对教育教学产生了巨大的冲击和影响,最引人注目的是基于生成式人工智能技术的对话机器人的兴起。为进一步提高在线协作学习绩效,研究旨在检验基于生成式人工智能技术的对话机器人对在线协作学习绩效、批判性思维意识及其知识激活量和贡献度的影响。研究邀请大学生参与在线协作学习,综合采用定量和定性相结合的研究方法,深度分析对话机器人的影响。研究结果表明,基于生成式人工智能技术的对话机器人不仅在其知识激活量、贡献度方面明显优于传统媒体,而且也能够显著提升在线协作学习绩效和批判性思维意识。文章深入分析和讨论了研究结果,并提出若干启示和建议。

智能技术支持的“双减”实施路径研究

“双减”政策出台以来,引起社会各方的高度关注。在对政策的理解与落实中,普遍出现“以盲目减量为目标”和“实践中‘明减’变为‘暗升’”的两大误区。针对这一问题,从对“双减”本质的再认识出发,明确“双减”政策在我国教育发展战略中的重要地位,以及聚焦新时代课堂价值观和课堂“减负提质增效”的本质意蕴,揭示“双减”是教育可持续发展、教育新生态和人才培养的途径和保障。同时,落实“双减”应以课堂教学为主阵地,在以发展智能技术支持教育服务为核心的教育新基建“数字底座”的支撑下,合理利用在线教育平台、人工智能、区块链、云计算、大数据等技术,记录教育教学的全过程,结合智能测评及分析等技术辅助课堂教学模式的创新,满足学生差异化需求,形成以智能技术支持的精准的个性化教学、智能化的作业管理和设计、数据驱动的多元化教学评价、以智能平台为依托的“家—校—社”协同育人“大环境”的实施路径,实现“提质增效减负”的目标,以期为“双减”政策的实施提供理论指导与实践路径。

传播活动中作为转义者的智能技术及其作用机制

在智能时代的传播活动中,数据、算法及各种智能系统、智能物体等在很大程度上成了传播的主体,也是行动者网络中的行动者,它们以各种方式进行着转义。数据的主要转义机制体现为映射、标签化、脱域、重组。分发算法则通过对人—内容、人—内容—人的关系重构,以及对内容可见性的调控,影响着内容价值的转化。智能内容生成系统既对客观世界进行了简化、抽象,也在对信息、知识进行加工时产生转义,在人机协同过程中对人的指令进行再诠释。智能物体的转义作用,一方面体现为它们促成的自然环境的“拟态化”,另一方面体现在它们对传播场景的建构及人—内容关系的影响。但智能技术的转义开关,最终仍是掌握在人的手里。

高职院校汽车智能技术专业复合型人才培养研究

汽车行业加速向智能化电动化转型,人才需求从传统机械类转向电气、计算机、新能源类等跨学科复合型人才。分析智能汽车行业现状及发展趋势、高职院校汽车智能技术专业人才培养现状,优化师资队伍结构、深化产教融合、校企合作,促进专业融合赋能汽车智能技术专业高质量发展,构建专业融合的复合型人才培养体系。

数字智能技术与会计未来发展

数字智能技术发展深刻影响着当今世界经济社会发展各方面,而以信息表达为特征的现代会计,无论所处的实践环境还是会计实践本身都在经历深刻的变化。数字智能技术会改变会计本质和边界吗?文章从三个方面进行了论述:(1)界定了数字智能技术内涵和外延,并探究其对会计实践的影响;(2)回顾并比较了国内外学者对会计本质的认识和观点;(3)厘清了数字智能技术下未来会计发展的三组关系,分析了会计本质的两类错误观点,并探讨了数字智能技术是否影响会计本质与边界。最后展望了数字智能技术下会计未来发展的趋势。

人工智能技术可持续发展的逻辑及其制度安排

人工智能技术可持续应用于生产,能够大幅度地节约劳动时间和增加财富,降低个别价值和形成超额剩余价值。人工智能技术可持续发展,内在要求创新资本占有超额剩余价值的理论观念,构建生产资料资本化为资本所有者股份和劳动力资本化为劳动者股份相结合的新型股份制,保障资本贡献归资本所有者所得、劳动贡献归劳动者所有;内在要求非物质生产的第三产业部门发展商品生产和商品交换,生产价值和增殖资本,吸纳物质生产部门游离出来的劳动力就业,保障社会必要劳动(社会劳动)和社会价值不减或者增加。人工智能技术可持续发展,有利于推动中国式现代化建设,有利于化解中国特色社会主义新时代的社会主要矛盾。

智能技术赋能教师教学评价:理论框架与实践路向

智能技术赋能教师教学评价已经成为新时代教育评价深化改革的重要议题。本研究通过梳理教师教学评价范式的四个历史演变阶段,依据为何评(Why)、评什么(What)、怎么评(How)、评何用(Use)评价活动的四要素,构建了一个集“目标—内容—技术—结果”四位一体的多元、循环、综合的WWHU理论框架。该框架呈现出评价理念从奖罚诊断走向促进发展、评价内容从宏观教学质量走向微观教学数据链、评价技术从人工手动方式走向机器智能方式、评价结果从结果评价走向“四个评价”的发展趋势。未来,要推动智能技术赋能教师教学评价的实践落地,需要从“理念引领、数据融合、平台搭建、机制保障”等四条路径持续着力,以期为数智时代教师教学评价改革提供理论借鉴与实践引导。

智能技术赋能教育数字化转型的前沿趋势——《2023人工智能促进教育发展报告》导读

人工智能技术作为新一轮科技革命的重要驱动力量,正在不断渗透教育的各个场景,推动着教育的数字化转型。智能技术赋能下的教育数字化转型不仅改变教育的传统模式,也为提升教育质量和效率提供全新的可能性。然而,如何科学有效地测评人工智能技术在教育中的应用效果,以及明晰人工智能教育发展的现状,成为当前教育界所关注的重要问题。鉴于此,《2023人工智能促进教育发展报告》从“智能教育发展篇”和“智能教育软件篇”两大角度切入,回应人工智能促进教育发展各维度的情况。其中,“智能教育发展篇”从外部保障、内生循环、素养输出三个方面切入,提出中小学智能教育发展的六大维度,致力于构建系统完善的人工智能促进教育发展评估体系,以涵盖我国人工智能促进教育发展的重要指标;“智能教育软件篇”从学、教、管、评四大教育场景出发,提出面向中小学生的智能教育软件应用整体框架,致力于构建科学有据的智能教育软件评估体系,评估结果既包括软件工具本身的功能评估结果,也包括与同类型产品功能和应用场景等的横向对比,同时划定智能教育软件工具实践应用的准入原则和评价机制,并界定智能教育软件工具的应用场景、功能定位、使用原则、作用机制等问题。

浅水效应下智能技术试验船回转操纵性数值模拟

本文借助STAR-CCM+软件对考虑浅水效应的智能技术试验船回转操纵性进行数值模拟研究。首先对无界流场中智能技术试验船的流体动力性能评估,并且与试验结果对比验证了计算方法的准确性;在此基础上,通过改变智能技术试验船与池底的垂向距离,模拟不同浅水工况下智能技术试验船回转操纵性能。数值模拟结果表明,浅水效应下智能技术试验船侧向力系数显著增大,对应的偏航力矩系数亦有所增加。相关结论可为智能技术试验船浅水航行时安全性能提供指导。

智能技术具身下审美教育锚定人工智能素养的理路演进

人工智能的具身化发展升级了技术具身的概念,“智能技术中的身体”和“智能技术身体”深刻变革人类认知方式转向人机共创的模式。审美教育具有学科共通性,智能技术具身演化了审美教育的新生态,形成了包括智能环境、人机协同融合模式、智能代理机制和大脑智能的新型智能架构。智能技术具身下审美教育目标就是找到提高学生审美认知的可行方法和有效方式。审美认知表现在以身体为中心的智能技术和学生心智的协同与耦合,相应地审美教育的目标就锚定了人工智能素养。人工智能素养导向的审美教育可以为学生审美认知赋能赋权,有力支撑学生知情意行和谐统一的教育总体目标,铺设学生思维升级的路径。智能技术具身下的审美教育成为培育学生人工智能素养的新范式,即以自动化实现为审美理念引导智能通识技能的升格、以解决问题为审美目标引导计算思维的提升、以协同创造为审美理想引导高阶思维的跃迁。

基于智能技术升级驱动的企业组织架构扁平化研究

组织架构扁平化是解决企业官僚主义、信息传递失真、创新活力低下等弊端的必由之路。随着智能技术的不断推陈出新,企业为实现组织架构扁平化,有必要利用一系列新兴智能技术赋能管理者。智能技术赋能管理者,能拓宽其管理幅度、增加管理效率,进而减少组织层级,促进组织架构扁平化。文章将管理者的大脑能力划分为识记功能、沟通功能、决策功能以及监控功能,基于李克特量表构建了管理功能的测度体系,并基于空间理论和技术匹配的原理刻画了技术驱动组织架构扁平化的实现机制。研究发现:技术水平恒定时,管理幅度与管理效率存在倒U型关系,即过高或过低的管理幅度都会对管理效率产生负作用;组织架构扁平化程度随着智能技术的升级不断加深,但达到临界值时,扁平化程度就不再变化。智能技术对于管理能力存在多维赋能方式,最佳的赋能路径是云存储赋能识记功能、全息投影赋能沟通功能、人工智能赋能决策功能和物联网赋能监控功能。研究结论进一步丰富了组织架构变革的理论知识,为我国企业组织解决层级制问题提供了新的思路与借鉴经验,并为相应的管理政策调整提供了学理依据。

“双高计划”背景下智能技术与高等职业教育融合发展的路径

“双高计划”背景下,智能技术与高等职业教育深度融合既是实现职业教育高质量发展的应然方向,也是助力战略性新兴产业崛起、服务技能型社会建设的现实需要。伴随着人工智能时代的到来,促进智能技术与高等职业教育不断融合,可实现学习空间智能化感知,打造开放式数字教学资源,调整优化专业布局和结构,推进“双高计划”建设。然而,智能技术与高等职业教育融合发展在校企合作、数据共享、师资队伍建设等方面依然面临着诸多困难,主要表现为:产教融合智能化平台建设滞缓、“信息孤岛”现象日益凸显、教师数字化教学能力欠佳。为此,应构筑产教融合智能化平台,培育智慧化高职教育新形态;建立数据挖掘和共享机制,竭力破除“信息孤岛”;构建“转变理念+强化培训”行动框架,提高教师智能技术应用水平。

赋能还是制约:智能技术如何影响学生学习自由的实现

学习自由是学生在学习过程中自主性、能动性与自为性的重要体现,是促进学生创新发展的重要条件。在智能环境中,智能技术既能为学生提供丰富的学习资源和空间自由,也可能以技术意向性和算法黑箱规训和制约学生学习的自由。如何构建智能技术影响学生学习自由实现的分析框架,成为探析两者辨证关系的关键所在。具体而言,应围绕数据、算力、算法、技术伦理等智能技术要素,权利学习自由、自我实现学习自由两类学习自由,以及隐私与表达、机会与选择、发现与认知、整合与创新、情感与价值塑造5个学习自由层次来构建分析框架,以厘清智能技术要素与不同层次学习自由之间的复杂关系。显然,智能技术的不同要素会从不同层面影响和干预学生的学习权利自由和自我实现自由,限制其身心自然成长和创造性学习与发展。为更好地利用智能技术推动学生学习自由的实现,教育管理部门应以负责任创新治理理念为引导,明确技术作用限度及超越方法;教师应强化与智能技术的高效协同,实现从“技术追新”向“育人创新”的转变;学生应明确在人机协同中的主体作用,推动实现高学习自由度—高创造性学习;信息化行业应面向学生发展规律设计智能学习产品,促进自由开放学习的发生。

人工智能技术在高校内部审计业务创新中的应用路径探索

随着智能化时代的到来,当前高校内部传统审计模式与方法面临着新的挑战。文章针对高校存在的内部审计制度不完善、审计队伍力量薄弱及审计技术落后等典型问题,从审计准备阶段、数据分析阶段、生成报告阶段、整改追踪阶段探讨利用人工智能技术开展内部审计工作的策略,并提出高校内部审计智能化改进的新方向。

基于人工智能技术的肺部CT扫描对肺纯磨玻璃结节浸润性病变及浸润程度的诊断价值

目的探讨基于人工智能技术的肺部CT扫描诊断肺纯磨玻璃结节浸润性病变及浸润程度的临床价值。方法回顾性分析2021年9月至2022年9月于天门市第一人民医院行手术治疗并经病理活检证实为肺纯磨玻璃结节的55例患者的临床资料,参考2021年世界卫生组织肺肿瘤新分类,根据病理结果分为非浸润性病变组(n=25,25个结节)与浸润性病变组(n=30,35个结节)。所有患者术前均行肺部CT检查,并利用人工智能系统对肺结节进行定性、定量参数分析。比较非浸润性病变组与浸润性病变组结节CT定性、定量参数;比较微浸润性腺癌、浸润性腺癌患者结节CT定性、定量参数;分析CT定性、定量参数对肺纯磨玻璃结节浸润程度预测的影响因素,并分析其预测效能。结果两组结节形态、分叶征、空泡征、支气管异常征、血管异常征、胸闷牵拉征占比及结节最长径、最短径、平扫CT值比较差异有统计学意义(P<0.05)。浸润性腺癌患者的结节形态规则占比低于微浸润性腺癌患者,分叶征、血管异常征、胸闷牵拉征占比均高于微浸润性腺癌患者,平扫CT值大于微浸润性腺癌患者,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic二元回归分析结果显示,分叶征、空泡征、血管异常征、平扫CT值增加是肺纯磨玻璃结节浸润性病变的危险因素(P<0.05);而分叶征、血管异常征、平扫CT值增加是肺纯磨玻璃结节浸润程度的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血管异常征诊断肺纯磨玻璃结节浸润性病变的效能最高(AUC为0.703,灵敏度92.00%,特异度48.60%),分叶征鉴别诊断肺纯磨玻璃结节浸润程度的效能最高(AUC为0.745,灵敏度75.00%,特异度73.90%)。结论基于人工智能技术的肺部CT扫描诊断肺纯磨玻璃结节浸润性及浸润程度有较高的临床价值,且人工智能技术CT扫描获得的内部血管征参数对诊断结节浸润性病变效能高,分叶征对鉴别诊断结节浸润程度效能更高,值得进一步深入研究。

人工智能技术在计算机教学中的应用

阐述人工智能在课程设置中的应用、探讨教学方法、教育资源和教材、教学质量评估与改进。图像识别实验表明,可以建立图像数据集,使用机器学习算法训练模型,测试模型的准确性和鲁棒性。

基于人机连续问答的疾病流调与随访智能技术研究

目的 解决流调和随访信息收集过程中依赖大量人力、问答模板单一、反复多次、效率低等问题。方法研究面向流调随访信息自动收集的人机连续问答技术,实现流调随访问答模板的自动生成和流调随访信息可信度评估,形成高效、可信、鲁棒的疾病流调和随访信息自动收集方案。结果 通过基于人机连续问答的疾病流调与随访智能技术研究,并开展规模化验证与示范应用,显著提升流调随访效率和精准度。结论 通过构建与新技术有效配合的精准流调随访业务模式,为形成和推广面向现代疾病防控的智能化信息采集与解析解决方案提供较为成熟、可复制的经验模式。

新文科语境下智能技术融入产品设计专业教学路径探索

以新文科背景下的人工智能技术发展趋势为出发点,构建智能技术融入产品设计专业教学路径,提高学生的理论学习与实践能力,从而提升其未来的职业竞争力。文章对产品设计教学内容进行整合,提炼出智能技术融入专业教学的路径,构建人工智能语境下的教学内容横向知识逻辑和纵向进阶式教学流程,探索智能技术融入的“教—学—用”育人路径,并明确智能技术在专业课程中的引入范围、引入方式和应用智能技术验证创意思路和设计实践效果,为产品设计专业教育领域的变革提供可参考的范式。