智能技术赋能教育评价的应然愿景、实然困境与使然路径——基于CIPP评价理论的冷思考

塔弗尔比姆的CIPP评价理论将教育评价从“证明”功能的桎梏中挣脱了出来进而转向了教育评价之“改进”功能的愿景。随着智能技术发展,人工智能助力教育评价的变革使得CIPP评价模式的实施和进行得到了更多的技术支持和动力支撑,也为智能技术赋能教育评价描绘了令人神往的应然愿景。然而,技术在评价中的应用也面临着将教育中的人“订造”与“集制”在其规则下的实然困境。教育评价在其本质上仍然属于价值判断的实际范畴,因此,我们从马克思价值哲学的视角,立足于价值判断的客观性、主体性、多维性和社会历史性特征,提出了智能技术赋能教育评价的使然路径:在客观性层面要以制度补给引导评价方向,在主观性层面要以量质耦合调适育人逻辑,在多维度层面要统筹兼顾落实以人为本以及在社会历史层面要彰显新时代的人才评价特色,以此促进智能技术赋能教育评价朝着应然的愿景而阔步前行。

智能技术赋能教育评价的时代内涵、伦理困境及对策研究

教育评价处于衡量与引导教育事业发展的枢纽环节,以人工智能、大数据为代表的智能技术全面赋能教育评价改革,支撑教育系统全方位、全要素、全流程转型。然而,目前有关智能技术赋能教育评价所引发的潜在伦理风险及其应对措施的研究尚不明确。基于此,文章系统回顾与分析了国内外有关智能技术赋能教育评价的相关研究,阐释了智能技术赋能教育评价的时代内涵,探析了智能技术赋能新时代教育评价的伦理困境:技术至上僭越教育主体底线、算法偏见触碰人本伦理防线、数据过度挖掘违背信息安全红线、唯机器评价偏移教育公平普惠基准线、智能评价围囿制约主体思维创新“高线”。提出了消解伦理困境的具体对策:明确评价主体地位,建立多级联动保障新机制;审视智能算法偏差,驱动绿色评价技术新引擎;筑牢数据安全护栏,探索“弹性+柔性”共治新模式;兼容内外评价范式,破解教育质量公平伦理新难题;培养人工智能素养,推动主体伦理道德新发展。

智能技术赋能教育评价改革

以通用人工智能大模型为代表的智能技术与教育评价的融合,已成为数字时代教育评价改革的重大课题。本文回顾了我国教育评价改革发展历程,分析了智能技术应用于教育领域的主要阶段和特征,阐释了智能技术重塑教育评价改革的核心关注点,包括更加丰富的教育评价内容,个性化、综合性、伴随式的评价方式,多元化的教育评价主体,数据驱动的评价手段等。文章在研判评价改革未来趋势的基础上,指出智能技术自身的发展进步及其在评价中日益广泛深入的应用,将助推结果评价更加科学、过程评价更加智慧、增值评价更加便捷、综合评价更加完善。最后,文章给出智能技术赋能教育评价改革的实践路径建议,即协同推进评价改革,突破关键评价技术,试点探索新评价范式,注重技术伦理与隐私。

智能技术赋能教育评价:内涵、总体框架与实践路径

智能技术赋能为教育评价变革发展提供了重要机遇,促进智能技术与教育评价融合创新是深化新时代教育评价改革的必然选择。据此,对智能技术赋能教育评价进行了系统研究,其历史渊源可追溯到管理工程领域的智能综合评价和教育评价领域计算机技术的应用。本质是基于智能技术对传统教育评价的突破与创新,通过解构、重构形成新的教育评价模式,具有科学化、多元化、立体化、最优化、精准化等主要特征。助力教育评价的智能技术及应用由“5+1”的总体框架(基础层、技术层、平台层、应用层、用户层5个层次结构和1个保障体系)构成。通过智能技术赋能“四个评价”的具体场景应用,采取理念引领、标准规范、主体关照、数据驱动、专业支持等整体推进策略,打造智能化教育评价生态体系。

人工智能技术赋能高职教育质量评价的优势、局限与未来发展

高职教育质量评价事关高职教育的高质量发展和高素质技术技能人才培养任务的落实,是职业教育发展的核心和职业学校的生命线。智能感知、智能计算和智能交互技术与高职教育质量评价的数据采集、体系完善和反馈应用具有内在联系,满足高职教育质量评价的客观化、适应性和专业化发展的现实需要。但人工智能技术赋能高职教育质量评价可能引发主体性困境、客观性问题和伦理性风险三大问题。未来应多维创新质量评价观念,校准评价方向;增强智能评价技术的应用性,提高评价效度;加强智能技术评价的制度保障,规范评价行为。

智能技术赋能教师教学评价:理论框架与实践路向

智能技术赋能教师教学评价已经成为新时代教育评价深化改革的重要议题。本研究通过梳理教师教学评价范式的四个历史演变阶段,依据为何评(Why)、评什么(What)、怎么评(How)、评何用(Use)评价活动的四要素,构建了一个集“目标—内容—技术—结果”四位一体的多元、循环、综合的WWHU理论框架。该框架呈现出评价理念从奖罚诊断走向促进发展、评价内容从宏观教学质量走向微观教学数据链、评价技术从人工手动方式走向机器智能方式、评价结果从结果评价走向“四个评价”的发展趋势。未来,要推动智能技术赋能教师教学评价的实践落地,需要从“理念引领、数据融合、平台搭建、机制保障”等四条路径持续着力,以期为数智时代教师教学评价改革提供理论借鉴与实践引导。

数字技术赋能外语教育创新改革——评《智能与赋能:中国外语教育数字化展望》

“推进教育的数字化”是党的二十大报告中明确指出的关于教育改革的要求。《智能与赋能:中国外语教育数字化展望》一书作为外语教学与研究出版社2022年主题出版力作,顺应科技革命的现实需要,在外语教育与智能技术深度融合的浪潮之巅掌握主动权、占据制高点,推动新时代中国外语教育的跨越式发展。该书以我国外语教育的数字化发展为主题,系统且深入地论述了数字技术介入教育过程中,外语教育的创新变革,全方位、多维度、立体化地展现了我国外语教育数字化的发展历程,展望外语教育数字化与智能化的发展前景,为面向未来推进“十四五”时期外语教育的高质量发展提供了参考。

新时代智能技术赋能的职业教育评价框架研究

教育评价影响教育发展方向,引领学校的办学导向。当前职业教育评价过程中传统评价方式占主导、教育评价体系重“数量”轻“质量”、教育评价重“结果”轻“效果”、缺少技术赋能教育评价平台等问题始终存在。将具有多元化评价主体、智能化评价模型、分层化评价数据、精准化评价反馈等特征的智能技术应用于职业教育评价,有助于推动职业教育评价改革,尝试从评价主体、评价类型、智能评价、评价过程及评价输出五个层面,构建智能技术赋能职业教育评价体系的基本框架,以期深入研究技术赋能职业教育评价的机理与过程。

人工智能赋能高校思想政治教育的技术逻辑、价值意蕴和实践路径

人工智能正在全方位塑形高校思想政治教育形态,不断提升高校思想政治教育质量。在逻辑向度上,人工智能赋能高校思想政治教育体现了由经验到数据的数据驱动逻辑、由专属到共建的算法主导逻辑、由工具到助手的技术解放逻辑、由共性到个性的精准画像逻辑。在价值向度上,人工智能赋能高校思想政治教育有助于重塑理念、人机协同、资源整合、个性施教。高校理应与时俱进,以前瞻性视角探索科学可行的实践路径,进而为中国式现代化提供坚实人才支撑。

困囿·价值·理路:人工智能赋能职业教育评价改革

传统的职业教育评价存在着评价主体单一、评价内容片面、评价方式简单、评价功能弱化等困境。在信息时代背景下,以人工智能为代表的现代化信息技术优化评价成为职业教育改革与发展的重要着力点。人工智能技术驱动形成多元评价的格局,契合学生的全面发展,打造评价的智慧场域,发挥评价的应然价值。为确保人工智能技术应用于职业教育评价的合理可能,在职业教育高质量发展中发挥积极作用,需转变评价思想,完善评价支撑基础,研制指标评价体系,完善评价机制保障。

人工智能技术在高等教育教学评价中的创新应用与实践探索

通过开发和应用基于人工智能技术的教育教学评价系统,高校可以更好地应对和解决教学评价中的问题,实现评价的目标,推动教学质量的持续提升。基于人工智能技术在高等教育教学评价中的应用情况,介绍了人工智能技术在高等教育教学评价中应用的思路,并对基于该思路开发的高等教育教学评价系统及其主要功能进行了分析讨论,为人工智能技术在高等教育教学评价中的创新应用与实践探索提供相关内容参考。

人工智能赋能高校劳动教育的逻辑、价值及路径

为更好推动人工智能赋能高校劳动教育,从目标追求、创新理念和协同效应三个维度分析了人工智能赋能高校劳动教育的逻辑,明确人工智能赋能高校劳动教育的价值为:推动劳动教育内容多元化、教育实践智能化、教育评价精准化。提出人工智能赋能高校劳动教育四个路径,即坚持以劳育人的价值导向、整合劳动教育的教学体系、搭建新劳动教育实践场景和实施劳动教育智能化评价。

大数据赋能教育实习评价的现实困境、技术逻辑与发展进路

教育实习评价是教育实习中的关键环节,对师范生成长具有重要意义。在人工智能背景下,教育实习评价存在数据游离性,评价数据失真;评价结果性突出,过程性关注不足;评价终结化明显,反馈指导性缺乏等现实困境。可以以数据为基石,重视评价数据的基础性逻辑;以过程为切入,建设规律性的评价程序的算法逻辑;以平台为驱动,输出透明性的评价结果的算力逻辑这三条技术逻辑,构建人机双线并行式教育实习评价模式。基于上述理论,本文提出数据筑基,坚持育人性评价方向;算法促析,构建过程化规律程序;算力透果,搭建全景式反馈平台等路径来促进教育实习评价的顺利进行。

技术赋能高职教育OMO教学新样态:内涵、框架与推进策略

在教育信息化2.0时代,以大数据、人工智能、移动互联网等为代表的新型信息技术已成为支撑教学变革与创新的核心力量,探讨和实施高职教育OMO教学新样态,有利于促进高职教育教学方式和人才培养模式变革,促进人才培养质量提升。基于技术赋能的视角,在界定高职教育OMO教学新样态内涵的基础上,从技术统摄、模式特征和教学旨归三个维度构建了高职教育OMO教学新样态的系统框架。该框架的高职教育OMO教学新样态的推进策略为:深化行动共识,打造教学改革共同体;强化技术应用,创设教学实践新环境;优化共享机制,提升教学资源利用率。

新一代信息技术驱动的教育评价改革

一、教育发展面临新任务和新挑战2020年,中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》(以下简称《总体方案》),提出充分利用信息技术,提高教育评价的科学性、专业性、客观性,明确教育评价改革主要面向5类主体,即党委和政府教育工作评价、学校评价、教师评价、学生评价和用人评价。《总体方案》还提出,要创新评价工具,利用人工智能、大数据等现代信息技术,探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。

智能化教学评价的伦理反思与教育立场——基于比斯塔“教育之弱”的理解

智能技术在提升教学评价精准性的同时也引发了教育中的规训隐忧与伦理危机。基于比斯塔的理论主张,指出教育技术伦理需要调和“技术之强”与“教育之弱”之间的矛盾以达到“技术向善”的目的。在“教育之弱”的视角下,发现他异技术的强势介入让人的主体化进程遭遇挑战,“算法暴政”凭借强制性力量导致教学偏见隐匿与增强,数字拜物教对人之精神存在的贬抑及其对世界丰富性的遮蔽引发了教学的表现主义危机,问责制与新自由主义治理合谋侵蚀教学评价的制度之善。因而,教学评价智能化转型需要回归教育立场,在以世界为中心的教学中让主体浮现,提升算法决策的开放性和价值敏感性,强化智能化教学评价的人文主义使命,以制度德性引导教学评价的良序善治。

幼儿发展评价的智能技术框架构想

幼儿发展评价是学前教育评价的核心组成部分,在实践中却处于“边缘”地带,面临着内容繁杂、方法低效、分析不足以及反馈单一等现实困境。鉴于当前基于智能技术破解教育评价难题的应用趋势,研究提出智能技术赋能幼儿发展评价的四大破解之法:虚实结合、智能感知、多模态融合以及可视化推送。在此基础上形成幼儿发展评价的智能技术框架构想,包括四层级技术框架与五环节实施路径,旨在通过智能技术破解幼儿发展评价难题,实现“以评促教”的评价功能,逐步提升我国学前教育保教水平。

技术赋能教育强国建设

推进教育强国建设,实现中华民族伟大复兴,是技术赋能教育领域的重要使命。在以人工智能为核心技术的信息社会,技术赋能教育的表现样态呈现出教育资源数字化、教育平台智慧化、教学模式混合化、学习形态个性化、教育评价精准化以及教育治理科学化。技术赋能教育强国建设的机制包含技术应用促进“科技—教育—人才”有机统筹、技术创新带动教育高质量发展、技术进步引领各级各类教育协调发展以及技术嵌入助推师生和谐发展。技术赋能教育强国建设的作用点需要紧抓教育数字化,以支撑教育理念更新、教育体系变革、教育制度革新、教育内容升级、教学方法优化、教育治理改善以及教育服务提升。

生成式人工智能赋能数智教育治理的风险与规避

数智技术赋能教育治理是中国式教育现代化建设的时代趋势和战略选择,技术变革推动着数智教育治理能力的进一步提升。以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)赋能数智教育治理更强大的数据、算力与算法,是未来数智教育治理的重要手段之一。针对当前我国AIGC赋能数智教育治理的实践现状,须看到其发展受到基础性风险、价值性风险和预判性风险的抑制。基于此,以利益共联、组织共生和风险共监来规避主体关系、规则滞后以及机制约束的不足,从而推动数智教育治理的高质量发展。

智能技术赋能职业教育课堂教学改革的技术表征、内在机理及创新路径

智能技术为职业教育课堂教学改革带来全新的可能性。以智能时代职业教育人才培养变革需求为导向,结合当前职业教育信息化、数字化和智能化发展现状,聚焦智能技术赋能职业教育课堂教学改革的“赋能什么?何以赋能?如何赋能?”三个关键问题。首先,探讨智能化教学平台、智能化教学工具、智能化评价系统、智能化课堂监管、智能化学习系统在职业教育课堂教学中的应用;然后,从教学模式转变、教学内容更新、学习环境优化、教学质量提升和教育公平性提高五个方面探讨智能技术赋能职业教育课堂教学改革的内在机理;最后,提出转变课堂教学理念、升级课堂教学样态、变革课堂教学设计、创新课堂教学活动、重构课堂教学评价等智能技术赋能职业教育课堂教学改革的创新路径。