智能技术赋能教育评价的应然愿景、实然困境与使然路径——基于CIPP评价理论的冷思考

塔弗尔比姆的CIPP评价理论将教育评价从“证明”功能的桎梏中挣脱了出来进而转向了教育评价之“改进”功能的愿景。随着智能技术发展,人工智能助力教育评价的变革使得CIPP评价模式的实施和进行得到了更多的技术支持和动力支撑,也为智能技术赋能教育评价描绘了令人神往的应然愿景。然而,技术在评价中的应用也面临着将教育中的人“订造”与“集制”在其规则下的实然困境。教育评价在其本质上仍然属于价值判断的实际范畴,因此,我们从马克思价值哲学的视角,立足于价值判断的客观性、主体性、多维性和社会历史性特征,提出了智能技术赋能教育评价的使然路径:在客观性层面要以制度补给引导评价方向,在主观性层面要以量质耦合调适育人逻辑,在多维度层面要统筹兼顾落实以人为本以及在社会历史层面要彰显新时代的人才评价特色,以此促进智能技术赋能教育评价朝着应然的愿景而阔步前行。

智能技术赋能教育评价的生态伦理考量

目前,以大数据、人工智能等为代表的智能技术在赋能教育评价领域方面产生了深刻影响。然而,智能技术在推动教育评价改革中引发一系列的伦理隐忧。从生态伦理视角发现智能技术赋能教育评价的生态伦理隐忧具体表现为:技术至上导致教育评价价值伦理异化、技术不足引发教育评价系统各要素的伦理失序、教育评价主体能力孱弱破坏评价的可持续性、责任意识缺失掣肘教育评价补偿困境伦理。据此,从构建“技术-价值”和谐共生的教育评价范式、夯实智能实用的评价技术基础、增强评价主体数字素养、完善教育评价多元主体的权责规范制度四个方面为智能技术有序和谐推动教育评价的发展提供相应策略。

智能技术赋能教育评价的时代内涵、伦理困境及对策研究

教育评价处于衡量与引导教育事业发展的枢纽环节,以人工智能、大数据为代表的智能技术全面赋能教育评价改革,支撑教育系统全方位、全要素、全流程转型。然而,目前有关智能技术赋能教育评价所引发的潜在伦理风险及其应对措施的研究尚不明确。基于此,文章系统回顾与分析了国内外有关智能技术赋能教育评价的相关研究,阐释了智能技术赋能教育评价的时代内涵,探析了智能技术赋能新时代教育评价的伦理困境:技术至上僭越教育主体底线、算法偏见触碰人本伦理防线、数据过度挖掘违背信息安全红线、唯机器评价偏移教育公平普惠基准线、智能评价围囿制约主体思维创新“高线”。提出了消解伦理困境的具体对策:明确评价主体地位,建立多级联动保障新机制;审视智能算法偏差,驱动绿色评价技术新引擎;筑牢数据安全护栏,探索“弹性+柔性”共治新模式;兼容内外评价范式,破解教育质量公平伦理新难题;培养人工智能素养,推动主体伦理道德新发展。

智能技术赋能教育评价改革

以通用人工智能大模型为代表的智能技术与教育评价的融合,已成为数字时代教育评价改革的重大课题。本文回顾了我国教育评价改革发展历程,分析了智能技术应用于教育领域的主要阶段和特征,阐释了智能技术重塑教育评价改革的核心关注点,包括更加丰富的教育评价内容,个性化、综合性、伴随式的评价方式,多元化的教育评价主体,数据驱动的评价手段等。文章在研判评价改革未来趋势的基础上,指出智能技术自身的发展进步及其在评价中日益广泛深入的应用,将助推结果评价更加科学、过程评价更加智慧、增值评价更加便捷、综合评价更加完善。最后,文章给出智能技术赋能教育评价改革的实践路径建议,即协同推进评价改革,突破关键评价技术,试点探索新评价范式,注重技术伦理与隐私。

智能技术赋能教育评价:内涵、总体框架与实践路径

智能技术赋能为教育评价变革发展提供了重要机遇,促进智能技术与教育评价融合创新是深化新时代教育评价改革的必然选择。据此,对智能技术赋能教育评价进行了系统研究,其历史渊源可追溯到管理工程领域的智能综合评价和教育评价领域计算机技术的应用。本质是基于智能技术对传统教育评价的突破与创新,通过解构、重构形成新的教育评价模式,具有科学化、多元化、立体化、最优化、精准化等主要特征。助力教育评价的智能技术及应用由“5+1”的总体框架(基础层、技术层、平台层、应用层、用户层5个层次结构和1个保障体系)构成。通过智能技术赋能“四个评价”的具体场景应用,采取理念引领、标准规范、主体关照、数据驱动、专业支持等整体推进策略,打造智能化教育评价生态体系。

智能技术赋能职业教育过程评价的价值意蕴、内在机理与实施路径

过程评价作为教育评价的重要组成部分,近年来受到业界持续关注。在职业教育过程评价中,特别是在数据采集、动态监测、即时反馈、个性化教学等方面展现出巨大的潜力和价值。本文在阐述过程评价概念内涵的基础上,分析了智能技术赋能过程评价的必然性与应然性,对智能技术如何赋能过程评价的机理进行了深入探讨,并提出了过程评价的具体评价指标和系统构成,探讨了智能技术赋能职业教育过程评价的实施路径,以期推动职业教育过程评价的改革与创新。

人工智能技术赋能高职教育质量评价的优势、局限与未来发展

高职教育质量评价事关高职教育的高质量发展和高素质技术技能人才培养任务的落实,是职业教育发展的核心和职业学校的生命线。智能感知、智能计算和智能交互技术与高职教育质量评价的数据采集、体系完善和反馈应用具有内在联系,满足高职教育质量评价的客观化、适应性和专业化发展的现实需要。但人工智能技术赋能高职教育质量评价可能引发主体性困境、客观性问题和伦理性风险三大问题。未来应多维创新质量评价观念,校准评价方向;增强智能评价技术的应用性,提高评价效度;加强智能技术评价的制度保障,规范评价行为。

智能技术赋能新时代职业教育评价改革研究

新时代背景下,智能技术与职业教育领域深度融合,为职业教育评价改革提供驱动力。通过深入剖析智能技术赋能新时代职业教育评价改革的作用表征,提出了优化顶层设计,推进新型评价体系重构;深化校企合作,提升智能评价关键支撑;构架开放格局,创设数智评价稳健生态;打造专业团队,监管评价数据规范治理的行动路径,为推动新时代职业教育评价改革提供经验借鉴。

智能技术赋能教师教学评价:理论框架与实践路向

智能技术赋能教师教学评价已经成为新时代教育评价深化改革的重要议题。本研究通过梳理教师教学评价范式的四个历史演变阶段,依据为何评(Why)、评什么(What)、怎么评(How)、评何用(Use)评价活动的四要素,构建了一个集“目标—内容—技术—结果”四位一体的多元、循环、综合的WWHU理论框架。该框架呈现出评价理念从奖罚诊断走向促进发展、评价内容从宏观教学质量走向微观教学数据链、评价技术从人工手动方式走向机器智能方式、评价结果从结果评价走向“四个评价”的发展趋势。未来,要推动智能技术赋能教师教学评价的实践落地,需要从“理念引领、数据融合、平台搭建、机制保障”等四条路径持续着力,以期为数智时代教师教学评价改革提供理论借鉴与实践引导。

数字技术赋能外语教育创新改革——评《智能与赋能:中国外语教育数字化展望》

“推进教育的数字化”是党的二十大报告中明确指出的关于教育改革的要求。《智能与赋能:中国外语教育数字化展望》一书作为外语教学与研究出版社2022年主题出版力作,顺应科技革命的现实需要,在外语教育与智能技术深度融合的浪潮之巅掌握主动权、占据制高点,推动新时代中国外语教育的跨越式发展。该书以我国外语教育的数字化发展为主题,系统且深入地论述了数字技术介入教育过程中,外语教育的创新变革,全方位、多维度、立体化地展现了我国外语教育数字化的发展历程,展望外语教育数字化与智能化的发展前景,为面向未来推进“十四五”时期外语教育的高质量发展提供了参考。

生成式人工智能赋能高等教育形成性评价的价值、挑战及路径

生成式人工智能已经具备与人类进行有意义多轮对话的重要能力。传统高等教育形成性评价在及时性、个性化等方面存在不足。如何利用生成式人工智能优化高等教育评价过程,已经成为教育界共同关注的话题。研究旨在通过生成式人工智能,提供智能反馈,优化形成性评价,提高评价的效率与个性化水平,进而促进学生有效学习的发生。研究利用文献法与归纳法,聚焦形成性评价,在探讨生成式人工智能赋能高等教育形成性评价的基础上,从形成性评价的理念、对象、过程、结果和伦理等方面,探讨生成式人工智能赋能形成性评价的挑战,并提出了生成式人工智能赋能形成性评价的路径以期为生成式人工智能更好地赋能高等教育形成性评价提供借鉴和参考。

困囿·价值·理路:人工智能赋能职业教育评价改革

传统的职业教育评价存在着评价主体单一、评价内容片面、评价方式简单、评价功能弱化等困境。在信息时代背景下,以人工智能为代表的现代化信息技术优化评价成为职业教育改革与发展的重要着力点。人工智能技术驱动形成多元评价的格局,契合学生的全面发展,打造评价的智慧场域,发挥评价的应然价值。为确保人工智能技术应用于职业教育评价的合理可能,在职业教育高质量发展中发挥积极作用,需转变评价思想,完善评价支撑基础,研制指标评价体系,完善评价机制保障。

论人工智能赋能基础教育评价改革的现实困境与建设方向

基础教育是国民教育体系的根基,评价改革是加快基础教育现代化进程的关键环节。当前人工智能技术为基础教育评价改革带来新的契机,但在具体实践中,仍面临理念偏差、主体制约与技术依赖等诸多困境。推进教育数字化转型,基础教育评价改革应率先明晰发展方向,从厘清评价理念、增强主体关照、夯实技术基础三方面入手,促进人工智能赋能基础教育评价改革。

新时代智能技术赋能的职业教育评价框架研究

教育评价影响教育发展方向,引领学校的办学导向。当前职业教育评价过程中传统评价方式占主导、教育评价体系重“数量”轻“质量”、教育评价重“结果”轻“效果”、缺少技术赋能教育评价平台等问题始终存在。将具有多元化评价主体、智能化评价模型、分层化评价数据、精准化评价反馈等特征的智能技术应用于职业教育评价,有助于推动职业教育评价改革,尝试从评价主体、评价类型、智能评价、评价过程及评价输出五个层面,构建智能技术赋能职业教育评价体系的基本框架,以期深入研究技术赋能职业教育评价的机理与过程。

人工智能赋能高校思想政治教育的技术逻辑、价值意蕴和实践路径

人工智能正在全方位塑形高校思想政治教育形态,不断提升高校思想政治教育质量。在逻辑向度上,人工智能赋能高校思想政治教育体现了由经验到数据的数据驱动逻辑、由专属到共建的算法主导逻辑、由工具到助手的技术解放逻辑、由共性到个性的精准画像逻辑。在价值向度上,人工智能赋能高校思想政治教育有助于重塑理念、人机协同、资源整合、个性施教。高校理应与时俱进,以前瞻性视角探索科学可行的实践路径,进而为中国式现代化提供坚实人才支撑。

《智信息技术赋能的学前教育评价研究与实践》推介

随着教育信息化进入3.0时代,信息技术,尤其是物联网、大数据、云计算、智能机器人等新兴信息技术的发展为信息技术与教育的深度融合提供了更多的可能性。在学前教育质量监测与质量提升的政策导向下,智能技术赋能的学前教育评价的学术研究与实践探索及应用是未来的趋势,也是迫切的现实需求。在教育信息化以及学前教育保育教育质量评估与质量提升的背景下,《信息技术赋能的学前教育评价研究与实践》一书在学前教育评价基本内容的基础上,思考信息技术。

人工智能技术在软件工程专业教育评价中的应用实践研究

文章探讨了人工智能技术在高等教育评价中的应用,尤其是在软件工程专业教育评价中的作用。通过文献综述、案例分析和实证研究等多种方法,本研究分析了人工智能技术在提升教育评价质量、优化评价流程及增强评价客观性方面的潜力与挑战。研究结果显示,人工智能技术能显著提升软件工程专业教育评价的效率和准确性,为高等教育评价体系的改革提供了新的思路和方法。

人工智能技术在高等教育教学评价中的创新应用与实践探索

通过开发和应用基于人工智能技术的教育教学评价系统,高校可以更好地应对和解决教学评价中的问题,实现评价的目标,推动教学质量的持续提升。基于人工智能技术在高等教育教学评价中的应用情况,介绍了人工智能技术在高等教育教学评价中应用的思路,并对基于该思路开发的高等教育教学评价系统及其主要功能进行了分析讨论,为人工智能技术在高等教育教学评价中的创新应用与实践探索提供相关内容参考。

幼儿发展评价的智能技术框架构想

幼儿发展评价是学前教育评价的核心组成部分,在实践中却处于“边缘”地带,面临着内容繁杂、方法低效、分析不足以及反馈单一等现实困境。鉴于当前基于智能技术破解教育评价难题的应用趋势,研究提出智能技术赋能幼儿发展评价的四大破解之法:虚实结合、智能感知、多模态融合以及可视化推送。在此基础上形成幼儿发展评价的智能技术框架构想,包括四层级技术框架与五环节实施路径,旨在通过智能技术破解幼儿发展评价难题,实现“以评促教”的评价功能,逐步提升我国学前教育保教水平。

人工智能赋能高校劳动教育的逻辑、价值及路径

为更好推动人工智能赋能高校劳动教育,从目标追求、创新理念和协同效应三个维度分析了人工智能赋能高校劳动教育的逻辑,明确人工智能赋能高校劳动教育的价值为:推动劳动教育内容多元化、教育实践智能化、教育评价精准化。提出人工智能赋能高校劳动教育四个路径,即坚持以劳育人的价值导向、整合劳动教育的教学体系、搭建新劳动教育实践场景和实施劳动教育智能化评价。