高中化学智能技术辅助合作学习的影响因素分析与策略探讨

随着科技的飞速发展,智能技术正引领教育领域的新变革。高中化学作为培养学生综合素质和科学思维的关键学科,其教学模式亦在不断创新。智能技术辅助的合作学习模式,因其能激发学生主动学习、提高学习效果并培养团队协作能力的特点,受到广泛关注。然而,如何在新教育环境下,充分发挥智能技术的优势,优化高中化学合作学习效果,成为当前教育领域亟待研究和探讨的课题。本研究旨在通过对高中化学智能技术辅助的合作学习的影响因素进行深入研究,发掘影响学习效果的核心因素,也试图构建一套完整的优化策略,以期更好地辅助高中化学教学,开创新的教育模式,推动化学教育的改革。同时,本文也寻求研究智能技术与传统教学方法的有效融合,期望为今后更多领域的教学研究提供参考和借鉴。

基于人工智能辅助技术在文创产品包装设计中的运用研究

从文创产品的概念和意义出发,在分析了人工智能技术在文创产品包装设计中的重要性和可行性后,对基于人工智能辅助技术在文创产品包装设计中的应用进行了详细阐述,并就其运用过程进行了详细探讨,旨在为我国文化创意产品包装设计的发展提供一些借鉴和参考。

人工智能辅助分析技术在子宫颈细胞癌前病变筛查中的应用价值

目的探讨人工智能辅助分析技术在子宫颈细胞癌前病变筛查中的应用价值。方法使用人工智能细胞学辅助阅片系统对86000例涂片进行分析,并与原诊断结果进行对比分析,统计其特异性、敏感性等指标,同时分析人工智能细胞学辅助阅片系统的分级诊断结果。结果人工智能细胞学辅助阅片系统对子宫颈液基涂片的特异性可达74.16%,敏感性高达98.77%,同时对意义不明的非典型鳞状细胞(atypical squamous cells of unknown significance,ASCUS)/非典型鳞状细胞,不除外高度鳞状上皮内病变(atypical squamous cells,excluding highly squamous intraepithelial lesions,ASC-H)/低度鳞状上皮内病变(low-grade squamous intraepithelial lesions,LSIL)细胞具有更高的敏感性。结论人工智能辅助分析技术实现了子宫颈细胞学智能化阅片,细胞学辅助阅片系统的应用有效地提高了病理医师的工作效率和诊断准确率,降低了漏诊风险。

人工智能辅助压缩感知技术结合三种T2WI压脂技术的应用研究

目的探讨人工智能辅助压缩感知技术(ACS)结合3种T2加权像(T2WI)压脂技术在图像质量、成像时间及方案选择方面的优势。方法对因腰痛行常规腰椎MRI平扫的30例患者,除了进行原有的检查序列外,再结合ACS加行5组矢状位(SAG)T2WI压脂序列,使用的3种T2WI压脂技术包括频率选择饱和法(FS)、水脂分离成像技术(WFI)及短反转时间的反转恢复技术(STIR),共包括ACS-SAG-T2WI-FS(A组,30例)、ACS-SAG-T2WIWFI(B组,30例)、ACS-SAG-STIR(C组,30例)、SAG-T2WI-FS(D组,30例)、SAG-T2WI-WFI(E组,30例)、SAG-STIR(F组,30例)6组序列。通过客观评价指标信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)等,以及脊柱疾病诊断经验丰富的2名放射科医师对图像质量的主观评价评估检查效果。结果A组第4椎体、第4~5椎间盘、同层脊髓的SNR、CNR大于D组;B组第4椎体、第4~5椎间盘、同层脊髓的SNR、CNR大于E组;C组第4椎体、第4~5椎间盘、同层脊髓的SNR、CNR大于F组(P均<0.01)。从成像时间看,A组比D组节省13.2%的时间,B组比E组节省8.9%的时间,C组比F组节省12.4%的时间(P均<0.01)。2名放射科医师对A、B、C组的主观评价均高于D、E、F组(P均<0.01;2名医师评分具有一致性,Kappa=0.972、P<0.01)。结论ACS结合3种T2WI压脂技术在时间、质量上均优于单纯使用3种T2WI压脂技术。其中ACS-SAG-T2WI-FS成像时间最短,图像质量最好,为首选方法;ACS-SAG-T2WI-WFI能提供多期图像,时间优势差为次选;ACS-SAG-STIR有最稳定的压脂能力,可作为最后的选择。

智能技术辅助儿童钢琴教学的兴起及实践探究

随着时代的发展和科技的进步,儿童钢琴教育中出现了各种智能辅助教学技术,智能辅助教学技术的出现不仅符合当下儿童钢琴教育的社会理念及教育思潮的发展标准,而且让儿童钢琴教育更加契合儿童心理及生理的特质。本文将从中外古今钢琴教育教学的不同发展阶段来分析智能辅助教学技术对于当下儿童钢琴教育领域的特殊贡献。

人工智能辅助诊断技术在低剂量胸部CT检查阅片中的应用效果

目的:观察人工智能(AI)辅助诊断技术在低剂量胸部CT检查阅片中的应用效果。方法:选取130例行低剂量胸部CT检查的患者为研究对象,先由放射科医师阅片,给出诊断结果,再结合AI辅助诊断技术阅片结果,由放射科医师重新给出诊断结果。以病理检查为诊断金标准,比较不同阅片方式中,不同病理类型结节(磨玻璃样结节、实性结节)检出率、不同直径(直径<0.5 cm与直径0.5~2.0 cm)结节检出率和结节总检出率。结果:经病理检查,130例患者共检出结节439个,其中磨玻璃样结节127个,实性结节312个;直径<0.5 cm 257个,0.5~2.0 cm 182个。AI辅助医师阅片的磨玻璃样结节检出率和总检出率明显高于单纯医师阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助医师阅片的直径<0.5 cm结节检出率为93.77%,明显高于单纯医师阅片的88.72%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:AI辅助诊断技术应用于低剂量胸部CT检查阅片可提高磨玻璃样结节检出率、结节总检出率和直径<0.5 cm结节检出率,效果优于单纯医师阅片诊断效果。

人工智能辅助技术在胸部外伤教学中的应用价值

目的探讨基于人工智能辅助技术在胸部外伤教学中的应用价值。方法选取2020年6月—2021年2月在陕西省人民医院影像诊断中心CT室实习、规培及进修的54名本科生、研究生为研究对象,以不同教学方法随机分为两组,即试验组和对照组,试验组采用基于人工智能辅助技术与传统教学相结合教学法,对照组采用传统教学法。课程结束采用教学方法满意度调查及实际病例分析测评方式评价两组教学效果。结果试验组的教学满意度高于对照组,病例分析平均用时少于对照组,病例分析平均成绩高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论基于人工智能辅助技术与传统教学相结合教学法优于传统教学,能够提高教学效率,在胸部外伤教学中具有较高的应用价值。

基于眼底照相的糖尿病视网膜病变智能辅助诊断技术评价体系的建立及应用

目的提出基于眼底照相的糖尿病视网膜病变(DR)智能辅助诊断技术的评价体系并评估其应用价值。方法采用诊断性试验研究方法,建立基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系。收集2017年1月至2018年10月在湖州师范学院附属第一医院眼科临床DR筛查的331例糖尿病患者662眼的彩色眼底照片,比较并评价专家诊断结果和智能辅助诊断结果。评价体系分为初级评价、中级评价和高级评价,初级评价为在所有接受DR智能辅助诊断技术的糖尿病患者中对非DR(NDR)的诊断一致率;中级评价为对已诊断为DR(1~4级)患者DR病变程度的诊断一致率;高级评价为在所有接受DR智能辅助诊断的糖尿病患者中对于DR分级(0~4级)的诊断一致率。其中中级评价包括了2种评价方法,主要评价指标包括灵敏度、特异度和一致性。结果专家诊断组结果显示,NDR患者占22.7%,轻度、中度和重度NPDR患者分别占19.9%、18.7%和25.7%,PDR占13.0%。智能辅助诊断组结果显示NDR患者占25.8%;轻度、中度和重度NPDR患者分别占19.7%、19.3%和22.8%,PDR患者占12.4%。按照本研究提出的评价体系,初级评价中智能辅助诊断灵敏度为91.4%,特异度为84.7%,Kappa系数为0.72;中级评价方法1中智能辅助诊断灵敏度(判断被测者患有重度DR的准确率)为88.4%,特异度(判断被测者患有轻度DR的准确率)为91.1%,Kappa系数为0.79;中级评价方法2中智能辅助诊断灵敏度为80.5%,特异度为93.3%,Kappa系数为0.75;高级评价中智能辅助诊断Kappa系数为0.62。结论基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系可用于DR智能辅助诊断技术的评价,可作为DR智能辅助诊断应用场景选择的依据。

定位像参数对智能管电压辅助技术联合自动管电流调制技术性能的影响

目的探讨定位像的扫描参数对智能管电压辅助(Scout on Tube Voltage Assist,kV assist)技术联合自动管电流调制技术的影响。方法利用GE Revolution CT机和CT剂量体模,改变定位像的管电压、管电流、球管的投射角度以及床相对于机架等中心点的距离,研究使用kV assist技术联合自动管电流调制技术时的断层图像管电流曲线和图像质量。利用ImageJ软件获取断层图像的管电流、容积CT剂量指数和剂量长度乘积,分别计算定位像和断层的信噪比并进行比较。结果当定位像的管电压发生变化时,定位像管电压为120 kV,图像质量较好,且辐射剂量较低。当定位像的管电流发生变化时,但曝光量无明显变化,定位像的管电流对图像质量和辐射剂量基本没有影响。当定位像的投射角度发生变化时,90°和180°结合时图像质量较好,且辐射剂量较低。当CT床相对于机架等中心点的距离发生变化时,扫描部位的中心置于机架机架等中心点时,图像质量较好,且辐射剂量较低。结论通过研究定位像的参数对断层的管电流曲线的影响,发现在使用kV assist技术联合自动管电流调制技术时,选择合适参数可以在获得较好的图像质量,同时能降低CT检查的辐射剂量。

人工阅片联合人工智能TBS辅助阅片在宫颈液基细胞学中的应用体会

目的探讨人工阅片联合人工智能TBS辅助阅片系统在宫颈细胞学中的应用价值。方法:收集西安大兴医院2023年1月至2024年1月12377例宫颈细胞学样本,液基薄层细胞学制片,显微镜下人工阅片,并将玻片利用扫描仪进行数字化呈现,采用人工智能TBS辅助阅片系统进行智能识别及分析,以2022版宫颈细胞学TBS报告分类系统为评判标准,将非典型宫颈鳞状上皮细胞及以上级别作为阳性标准,评估人工智能辅助阅片系统以及人机协同阅片方式在宫颈细胞学筛查的敏感度及特异度,分析不同阅片方式筛查的敏感度、特异度、假阴性率及假阳性率。结果:人工智能辅助阅片系统的敏感度100%,特异度为78.16%;人工阅片敏感度99.37%,特异度99.98%;人机协同的方式的敏感度100%,特异度99.98%。结论:人工智能TBS辅助阅片系统实现了宫颈细胞学智能化阅片,人工阅片协同人工智能TBS辅助阅片系统可有效提高阅片的敏感性及特异性,降低漏诊风险,提高阅片效率。

煤矿智能无轨辅助运输技术现状与展望

煤炭资源是我国社会发展的基础动力。随着新时代的到来,社会对煤矿开采有了更高的要求,为了满足人民对煤炭的需求量,煤矿需要将先进的技术、设备应用到煤矿生产过程中。煤炭运输作为煤矿生产的重要环节,在煤量需求越来越高的条件下,其难度也变得越来越大。提高煤炭运输效率和安全性对煤矿开采意义重大。在网络信息技术、计算机电子技术等先进技术的支持下,智能无轨辅助运输技术逐步被应用到煤炭的实际生产过程中,该技术的应用不仅能提高传统无轨运输过程中的安全性,还能缓解污染情况、提升资源利用率。基于此,本文围绕着煤矿智能无轨辅助运输技术展开论述,探究该项技术的发展现状,并分析煤矿智能互联无轨辅助运输系统平台的关键技术,对其中存在的问题和应用前景进行剖析,以供采煤行业人员参考,推动我国经济快速发展。

AI辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用

目的:分析人工智能(AI)辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用效果。方法:选取2022年1月—2024年1月于汶上县人民医院进行胸部低剂量CT检查的80例肺小结节患者,分别采取人工阅片和AI辅助诊断技术阅片,以病理检查结果为参照,分析AI辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用价值。结果:AI辅助诊断技术的阅片时间短于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断技术对3~5 mm及5~10 mm肺小结节的检出率与人工阅片比较,差异无统计学意义(P>0.05),<3 mm的检出率高于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断技术的不同CT征象肺小结节总误诊漏诊率低于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);病理检查结果显示,80例肺小结节患者中良性30例、恶性50例,AI辅助诊断技术的灵敏度和阴性预测值分别为96.00%和93.10%,高于人工阅片的80.00%和70.59%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中AI辅助诊断技术的诊断效能更高,漏诊率更低,更能够满足临床诊断。

超声智能辅助技术在甲状腺肿瘤诊断中的实践运用研究

目的:探讨超声智能辅助技术在甲状腺肿瘤临床诊断中的应用效果,评价其应用价值。方法:选取2018年9月—2019年12月于我院接受诊疗的82例甲状腺肿瘤患者作为研究对象,实施超声检查,应用超声智能辅助技术,结合病理组织检查结果进行分析,对比常规超声检查与常规超声+超声智能辅助技术对于甲状腺肿瘤的诊断结果。结果:在82例甲状腺肿瘤患者中,病理组织检查结果提示良性肿瘤55例,恶性肿瘤27例。常规超声检查诊断甲状腺肿瘤的特异性、敏感度和准确性分别为66.67%、85.45%以及79.27%。常规超声检查+超声智能辅助技术诊断甲状腺肿瘤的特异性、敏感度和准确性分别为88.89%、92.73%和91.46%。结论:在甲状腺肿瘤的临床诊断中,应用超声检查方法,可以准确检出疾病的发生,鉴别肿瘤的性质。应用超声智能辅助技术进行检查,能够进一步提高诊断结果的准确性,减少误诊、漏诊问题的发生。

人工智能辅助量刑场景下的程序正义反思与重塑

人工智能辅助量刑是我国近年来刑事司法人工智能应用的重大场景创新。在人工智能辅助量刑场景下,智能量刑辅助技术的适用不仅与实体结果相关联,同时还与量刑程序深度融合,彰显出两种基本程序面向:在程序功能构造方面,其以规范量刑裁量权为程序功能取向,以量刑算法决策为程序功能实现路径;在程序运行逻辑方面,则表现为“人机协同”型程序驱动模式以及“人主机辅”型程序责任分配格局。在此基础上,智能量刑辅助技术的应用引发了有关量刑程序正义的三重结构性风险:即,理论层面的“传统正义理论解释力有限”、制度层面的“量刑算法决策正当程序机制阙如”、司法适用层面的“量刑裁判的人工智能算法依赖”。为保障人工智能辅助量刑场景下程序正义及量刑程序规范化的实现,应当提出具有针对性且体系化的风险治理方案。该方案具体包括:引入“以人为本”的技术性正当程序正义理论,强化理论供给;立足新型算法权利,建构诉讼化的量刑算法决策程序,填补制度空白;将智能量刑辅助技术的适用限定在轻罪案件场域、设置智能量刑辅助意见异议听证程序,严格司法适用。

音乐疗法联合ACS技术在轻度意识障碍患者磁共振检查中的应用效果

目的:分析音乐疗法联合人工智能辅助压缩感知(ACS)技术在轻度意识障碍患者磁共振(MRI)检查中的应用效果。方法:选取在我科接受MRI检查的轻度意识障碍患者30例,随机分为对照组和实验组,各15例。对照组采用常规护理+ACS技术极速扫描,实验组采用音乐疗法+ACS技术极速扫描。分析比较2组检查完成情况,计算检查成功率;调查分析患者家属满意度。结果:实验组的检查完成率为100%,高于对照组的86.7%(P<0.05);实验组的家属满意度为100%,显著高于对照组的80.0%(P<0.01)。结论:音乐疗法联合ACS技术可提高轻度意识障碍患者MRI检查的完成率,并提高患者家属满意度。

机器人臂辅助3D-高清全胸腔镜用于直径>5cm肺癌的体会

全胸腔镜（completely video-assisted thoracoscopic surgery，c-VATS）下肺叶切除术治疗非小细胞肺癌（ non-small cell lung cancer，NSCLC）已为胸外科医师所接受［1］；肿瘤直径5.0 cm 以下是 c-VATS 的最佳适应证［2］。我科应用 AESCULAP Einstein-Vision 智能机器人臂辅助3D-内窥镜系统（BRAUN）完成14例c-VATS 下直径≥5.0 cm 肺癌根治术，效果满意。现报道如下。

基于深度学习的视网膜毛细血管无灌注区智能识别定量分析系统在CRVO缺血分型诊断中的应用

目的探讨一种基于深度学习的视网膜毛细血管无灌注区(NPA)智能识别定量分析系统在视网膜中央静脉阻塞(CRVO)缺血分型诊断中的应用价值。方法回顾性病例系列研究。选取2017年1月至2018年12月经山西省眼科医院门诊确诊为CRVO并行荧光素眼底血管造影(FFA)检查的343例343眼患者纳入本研究。随访并记录患者自发病起1年内是否发生新生血管并发症。应用人工智能诊断系统计算CRVO患者后极部55°视野范围NPA面积,受试者工作特征曲线(ROC)分析该NPA面积对CRVO发生新生血管并发症的诊断价值。结果343例CRVO患眼中有26眼发生了新生血管并发症,发病率7.58%。依据NPA面积判断CRVO患者是否发生新生血管并发症的曲线下面积为0.889(95%CI0.799~0.978,P<0.001)。最佳截断值为20.997视盘面积(DA),灵敏度为0.808,26眼新生血管并发症患者中有21眼NPA值大于该值;特异度为0.946,317眼无并发症患者中有300眼NPA值小于该值。结论基于深度学习的NPA智能识别定量分析系统可为CRVO分型诊断提供决策依据。55°视野范围后极部NPA>20 DA可作为CRVO缺血分型的阈值标准。

早期胃癌内镜诊断技术的研究进展

胃癌是我国发病率和病死率较高的恶性肿瘤,其预后与肿瘤分期密切相关。早期胃癌预后好、病死率低。当前我国早期胃癌诊断率低下,提高对早期胃癌可疑病灶检测和精准活检的能力对早期胃癌的确诊至关重要。随着色素内镜、电子染色内镜、超声内镜、人工智能辅助诊断技术等内镜技术的不断兴起及逐步普及,早期胃癌的检出率有了明显的提高。了解各项内镜技术在早期胃癌中的应用,有助于临床医师全面、有效、合理地制订早期胃癌内镜诊断方案。

服装智能制造背景下服装设计专业教学研究

针对高职院校服装专业人才培养中存在的信息传递方式落后等问题,以专业课程为切入点,将产品开发—制造—销售等环节虚拟化、数据化和智能化,在虚拟空间实现对服装设计和样衣生产的全过程工艺仿真,有效解决传统方式的弊端,培养现代服装产业所亟需的信息化、智能化高素质技术技能人才。

胎儿心脏超声智能导航联合虚拟智能超声辅助技术在诊断胎儿法洛四联症中的应用

目的探讨胎儿心脏超声智能导航技术(FINE或5D Heart)联合虚拟智能超声辅助技术(VIS-Assistance?)在诊断胎儿法洛四联症(TOF)中的价值。方法在2015年2月至2020年1月于浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受胎儿超声心动图检查的孕妇中选取57例作为研究对象。胎儿超声心动图经验丰富的医师A负责采集每例胎儿心脏时间-空间相关成像(STIC)容积数据2~5个,经验不足的住院医师B和经验较为丰富的主治医师C筛选出每例胎儿中图像最佳的1个容积数据,应用5D Heart以及VIS-Assistance?技术进行在机后处理。按不同的脊柱位置,将57例TOF胎儿分成3个亚组:亚组A(脊柱2~4点钟)、亚组B(脊柱5~7点钟)、亚组C(脊柱8~10点钟)。分别对TOF胎儿的5个诊断切面(三血管气管切面、四腔心切面、左心室流出道切面、右心室流出道切面及胃泡切面)以及17个主要诊断要素进行评分。重点研究3个亚组5个诊断切面及17个诊断要素的显示率及亚组间的差异;2位不同年资医师分别两次对17个诊断要素显示率的比较;2位不同年资医师分别两次对5个诊断切面评分结果的重复性及一致性检验。结果应用5D Heart联合VIS-Assistance?技术,57例TOF胎儿三亚组之间5个诊断切面、17个诊断要素的显示率差异均无统计学意义(均P>0.05)。2位不同年资医师各诊断要素的显示率如下:三血管气管切面中,诊断要素(扩张的主动脉、狭窄的肺动脉主干、气管、上腔静脉)的显示率分别为94.7%~96.5%,93.0%~98.2%,70.2%~84.2%,86.0%~91.2%。四腔心切面中,诊断要素(4个房室腔、房室瓣、房室瓣距离、卵圆孔瓣、十字交叉、室间隔、调节束)的显示率分别为100.0%,100.0%,93.0%~96.5%,78.9%~82.5%,94.7%~96.5%,100.0%,100.0%。左心室流出道切面中,诊断要素(室间隔缺损、主动脉扩张、主动脉骑跨室间隔缺损)的显示率分别为96.5%~100.0%,100.0%,96.5%~98.2%。右心室流出道切面中,狭窄的肺动脉主干显示率为80.7%~91.2%。胃泡切面中,诊断要素(胃泡、降主动脉)的显示率均为100.0%。2位不同年资医师之间比较及同一位医师前后两次比较,5个诊断切面评分结果差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论5D Heart联合VIS-Assistance?技术对胎儿TOF各诊断切面及诊断要素的显示率高,且具有良好的重复性及一致性,其应用有助于提高TOF的产前诊断率。一定范围内的胎儿脊柱位置不影响TOF的图像显示率。