基于机器学习的混凝智能投药模型应用效果及路径探讨

为提高对混凝智能投药模型在给水厂精细化控制水平中的应用效果的认识,以1m^(3)/h设计水量的中试净水工艺系统为基础,对混凝投药智能模型应用的稳定性和应对水质变化的敏感性进行了评估,通过将智能投药和人工投药对比发现,采用智能投药模型应对水质变化的敏感度更强,工艺出水水质稳定。针对模型应用的瓶颈,提出了智能投药模型的科学应用路径,对供水企业的数字化转型具有借鉴意义。

基于矾花图像识别的混凝剂智能投加系统研究

目前国内水厂大多采用经验法进行混凝剂投加控制,为实现水厂混凝剂投加智能化,本研究搭建了基于矾花图像识别的智能投药系统。该系统结合了YOLOv5矾花识别算法和Linear Regression加药决策算法,并在此基础上添加了一个7维的全连接BP神经网络,通过(563,7)的样本集(563条包含矾花数量、矾花平均等效直径、进水流量等7项参数的样本的集合)进行训练,计算确定每一层的最佳权重,得到最低损失值为0.018的线性回归模型。生产试验表明,矾花目标检测准确率为83.5%,预测投药量相比原有经验值降低11.0%。与传统控制方法相比,该系统时延性更低,可靠性更强,药耗更低,有效降低了水厂加药生产和管理成本。

基于PLC的自动加氯系统在智能水厂中的应用

以金华仙源湖水厂为研究对象,结合其智能水厂升级建设实际应用,介绍了可编程逻辑控制器(PLC)在自动加氯系统中的应用模式。根据自动加氯系统中智能配药和智能投加2个子系统的功能需求和操作要求,分别介绍了编程实现逻辑及程序源代码。在智能投加系统中,投加的控制方式对系统整体运行效果起决定性作用,仙源湖水厂采用精细投药算法,前加氯采用流量比例控制,调控快速,效率高,后加氯和补氯采用流量比例复合环控制。引入余氯仪实际测量值,进行反馈对比运算,对扰动进行有效补偿,提高系统运行稳定性,投加效果更佳。水厂实际运行表明,运用基于PLC的智能控制技术能较好地提升加氯系统的整体性能,非常适合智能水厂的日常生产。

基于SCD的水厂PAC智能投加系统优化与应用

以金华仙源湖水厂为研究对象,结合其智能水厂升级建设实例,阐述SCD在PAC投加系统中的应用模式及PLC编程实现逻辑。在智能药剂投加系统中,投药的控制逻辑主导系统运行效果,经工作室大量研究试验,发现其他同类水厂SCD运用效果不理想原因,并进行优化,改良精准投药算法,采用流量比例复合环控制方式,实现混凝投加全流程自动闭环控制,提升系统运行可靠性、稳定性。经水厂实际运行验证,运用基于SCD的智能控制技术对PAC投加系统整体性能有较好提升,非常适合水厂日常生产运行。

智能絮凝投药系统在化肥厂澄清池装置的应用

分析化肥厂澄清池装置运行存在问题，提山智能絮凝投药系统改造方案，介绍该系统技术特点及改造应用实施情况与应用效果分析。

吴起作业区井组自动加药装置的效果评价

本文针对人工地面环控加药难度大，工作效率低，安全性差等状况，试用OY—TYY智能油井投药仪给单井加药，并对取得的效果作出评价和在下一步工作中使用提出一些建议。

专利选登

标题：智能絮凝投药系统；标题：作为阿立新受体拮抗药的N—芳酰基环胺衍生物；标题：7-酰氨基-3-杂芳硫基-3-头孢羧酸抗生素的前药；标题：辉伐他汀及其合成方法和以辉伐他汀为原料药的制剂；标题：用于制备一类取代的二噁嗪的中间体……