基于订单聚类的穿梭车智能拣选模式研究

针对汽车零部件物流中SPS拣选环节存在的拣选效率低、差错率高、劳动强度高等问题,本文提出了一个有效的“货到人”拣选方案。首先,提出将承担存储功能的穿梭车立体库改造为储分一体化的智能拣选设备。其次,为了进一步提高拣选效率、减少穿梭车出库频次,提出采用订单聚类算法将订单聚类后,分波次进行拣选,实现相似订单一同拣选。最后,通过实际场景验证了本文所提方案的可行性。

基于机器视觉的卷烟滤棒端部外观品质智能拣选技术研究

机器视觉是利用计算机和相关设备按照人的视觉原理,通过图像捕获装置来检测、追踪、测量对象,并进一步做信息处理,以实现识别、监控及测量等功能的技术。在卷烟生产过程中,滤棒端部的外观品质会直接影响最终产品的整体质量与消费者的使用体验。因此,发展一种基于机器视觉的智能拣选技术,用于提高滤棒端部外观品质的筛选效率和准确性,是提升卷烟品质和生产效率的重要步骤。通过分析卷烟滤棒端部外观品质的检测需求,构建了一种基于机器视觉的智能拣选系统,详细阐述了系统配置与优化策略,设计了相应的外观检测和智能拣选功能,并通过系统测试验证了技术的有效性和实用性。

双能XRT智能拣选技术分选复合铁矿石应用研究

为推动双能XRT智能拣选技术在复合铁矿石高效预选中的应用,在分析了双能XRT检测复合铁矿石的理论依据基础上,开展了复合铁矿石双能XRT智能拣选试验。结果表明:①对安徽霍邱矿区某复合铁矿石中的50~12 mm、120~50 mm粒级进行预选,可抛出产率不低于14.64%、TFe品位约不高于8%的尾矿,即双能XRT智能拣选机可作为复合铁矿石的干选设备;②对安徽庐枞矿区某含铜高硫复合铁矿石细碎筛上弱磁干选尾矿进行有用矿物回收,获得的粗精矿作业产率为36.81%,Cu、TFe、SS富集比达2.0~1.6,回收率分别为68.82%、65.79%和62.03%,尾矿mFe、TFe品位均低于现场磨选作业磁选尾矿,即通过双能XRT智能拣选,共(伴)生铜硫复合铁矿石中有用矿物得到有效回收,显著减少了金属流失。最后对双能XRT智能拣选技术在铁矿选矿厂的应用进行了分析探讨。

应用在钾长石智能拣选系统的LED光源技术分析

介绍了钾长石智能拣选系统的拣选原理,分析了钾长石矿石的光反射特性,以及LED光源应用在钾长石光电拣选中的技术特点,总结并提出LED光源应用于钾长石智能拣选系统光源的配光设计方法,为钾长石智能拣选系统光源的制备提供了技术依据。

智能拣选装备在矿物加工中的应用现状与发展趋势

拣选应用于矿石入选前的预先富集是面对解决入选矿石日益贫化趋势的一项重要对策,也是提高选矿技术经济指标的重要途径。近年来,随着新型传感技术和人工智能算法的快速发展,基于X射线、激光诱导、微波等智能光电拣选技术和装备越来越引起矿山企业的关注。根据传感器种类不同,综述了智能拣选技术装备的研究进展和应用现状。X射线荧光(XRF)技术在国内未得到大面积推广,X射线透射(XRT)成为应用最为广泛的传感器信息采集技术。近红外射线(NIR)一定程度上能够耐受较薄粉尘的干扰,其检测性能优于常规的表面检测方法。色选(Color)在钾长石、石英砂、钨矿等光电拣选中应用效果良好,但无其他辅助传感设备时,在金矿拣分选中的效果较差。智能分拣装备的外观大小呈两极化发展趋势,组合式传感器、高速高分辨率探测器等新技术还需要进一步探索和优化。国内智能分拣技术和装备的受关注度持续攀升,但工业应用中的成功案例却不多,应用推广上还需加大力度。

智能分拣选矿技术的发展及其应用

在易采矿床减少,采矿难度增大,矿石贫化加剧,碎磨及选矿成本增大的背景下,实现对破碎产品的预选抛废,可提高资源的利用率和入磨矿石品位、减少矿石入磨量和细粒尾矿生产量、提高企业的经济效益、改善环境状况、延长矿山企业的服务年限。为了助推拣选技术的发展与应用,着重介绍了光选机、激发光拣选机和核辐射拣选机的发展与应用研究现状,及不同设备的性能特点,指出各拣选设备的适用范围。最后指出精准化、智能化、大型化和高效化是智能拣选设备发展的重要方向。

基于智能仓储拣选系统的订单分批问题研究

智能仓储拣选系统由于其高效率和灵活性,逐渐成为电商物流配送中心订单拣选系统的发展趋势。为了提高订单拣选效率,本文针对这种新拣选模式下的订单分批问题展开研究,建立了数学模型,提出启发式聚类算法进行模型求解。通过与订单随机分批对比发现,优化后的策略减少了货架的搬运次数,使得相似性强的订单被分到同一批,有效提高了订单拣选效率。