无人作战平台智能指挥控制系统结构

针对无人作战系统的特点和任务需求,研究了层阶结构的指挥控制结构模型,阐述了任务实现的逻辑结构,分析了协调解决任务执行过程中各平台计划和行动之间的层次化逻辑及相互影响问题,为未来无人作战平台智能指挥控制系统的顶层设计提供参考。

无人机集群智能化指挥控制能力提升对策研究

本文针对无人机集群智能化指挥控制系统的构成与特点、关键要素以及提升对策进行了深入研究。首先,分析了无人机集群智能化指挥控制系统的构成。其次,对无人机集群智能化指挥控制能力的关键要素进行了分析。最后,提出了提升无人机集群智能化指挥控制能力的对策。

战斗机智能火力与指挥控制系统的发展和关键技术

讨论了战斗机航空火力与指挥控制系统的发展趋势,论述了武器系统信息化网络化对航空火力与指挥控制系统的影响,分析了战斗机智能航空火力与指挥控制系统关键技术,在此基础上提出了战斗机智能航空火力与指挥控制系统研究与发展的几点思考。

人/机协同智能火力与指挥控制系统研究

智能火力与指挥控制系统是提高现代战斗机作战能力的核心因素。通过对传统的火力与指挥控制系统存在的问题进行分析,提出了一种基于人/机协同的智能火力与指挥控制系统模型,该系统在"适当智能化"思想的指导下构建了新型的人/机关系,提高了系统的整体智能,以适应未来网络化与信息化的战争环境。接着给出了系统体系结构模型,并讨论了系统的设计方法。最后指出在系统研究中所涉及的关键技术。

智能无人指挥控制系统特点及研究方法的思考

介绍了指挥控制的广义概念,并针对无人指挥控制系统的概念、特点和研究方法进行了初步研究。综合考虑属性和研究条件的差异,对基于传统指挥控制系统的渐进式演变法和基于智能协同的突变式涌现法两种系统研究方法进行了多维度的分析。对深入研究智能无人指挥控制系统具有一定的借鉴意义,为未来智能无人武器装备发展提供技术支撑。

基于属性约简与BP神经网络的舰艇目标威胁评估方法

通过建立属性约简与反向传播算法(Back Propagation,BP)神经网络的舰艇威胁评估模型,对舰艇目标威胁程度进行评估判断.主要通过属性约简给出了舰艇威胁评估的典型作战因素,验证基于BP神经网络解决非线性舰艇威胁评估的技术可行性,并建立了多目标舰艇威胁评估指标体系,为导入大量作战数据验证舰艇威胁评估算法奠定理论基础.通过验证数据,给出了舰艇威胁评估结果,实验结果表明BP神经网络能有效地解决作战态势评估中的非线性问题,威胁评估准确、稳定,对实现智能作战威胁评估具有重要意义,为辅助决策技术的实现提供了技术途径和理论基础.