基于故障树的微波组件调测智能排故专家系统

介绍了一种基于微波组件调试与测试过程故障分析的智能排故专家系统。通过对微波组件调测全流程排故信息采集整理的故障树分析,设计出一套实现智能排故的专家系统。通过模拟现场的CBB某微波组件实际案例进行测试,检验系统智能排故推理诊断的可行性。

基于数字孪生的拖拉机混流装配智能排产仿真评价

车间排产对提高车间的效率至关重要,智能排产可以极大提高加工的自动化和智能化水平。但传统生产过程中大多采用固定的工时数据进行产线作业时间估算,而拖拉机混流装配以工人作业为主,工人作业时间不固定甚至存在较大差异。为满足智能排产要求,提出通过数字孪生车间对生产计划进行仿真评价以增强与实际车间的交互与反馈。搭建与现场拖拉机装配线一致的数字孪生三维模型场景及人机交互界面,根据MES系统中的过点信息实现装配线模型实时驱动,建立了一个拓展性强、可灵活复用的数字孪生系统。分析了生产计划评价指标,提出通过生产计划管理系统与孪生装配线的交互反馈,实现对基于数字孪生装配线的生产计划仿真运行及评价。通过数字孪生装配线采集到的实际工时仿真运行生产计划,可以得到优化后的生产计划。将低产、正常和高产月份各5 d内的实际生产计划与本系统生成的计划进行对比,结果表明本系统仿真评价后得到的生产计划更优越。

智能排水采气技术研究与应用

针对临兴区块致密气井积液严重,开发难度大,产量难以提升的问题,通过对油藏资料及井筒结构分析,选取试验井利用智能排采技术进行排采试验,确定符合该区块试验井的排采工艺。该试验井在开采前期已试用多种排采措施,措施未能取得持续产气的效果。应用智能排采技术调整回注气举流量及压力、干管补能工艺及排量等措施,从根本上解决了积液难题;与氮气气举、天然气分段气举等传统技术相比,具有安全可靠、高效及低成本等明显优势。装置具有油管连续抽吸降压、套管连续注气增压的“一进两出”流程功能,可同时实现抽吸及气举两种工艺。试验持续21 d,共增产气量53万m^(3),平均日增气量高达2.5万余m^(3),超试验目标2万m^(3),取得良好的试验效果,证明智能排采技术可广泛应用在地层储量丰富但常规排采技术无法实现致密气井。

气井精细排采智能管理系统的研发与应用

中国石油西南油气田公司重庆气矿所辖气田多处于开发生产后期,产水气井占比大,尤其是在“大中心站”管理模式和“油公司”改革模式下,依靠单一常规泡排(泡沫排水采气)和人工间歇开关井的生产方式,已无法满足气井精细排采的需求,老井精细管理面临巨大挑战。为此,通过开展井筒压力损失最小化及智能管理相关研究,依托现有物联网基础,研发了一套智能管理系统,集成“智能泡排+智能针阀+泡排大数据分析”的功能,实现低压低产泡排井稳定带液生产,间歇生产井采气时率最大化,充分发挥气井产能。研究及应用结果表明:(1)该系统能够根据气井实时生产数据进行智能分析和决策,合理确定开井、关井时机。(2)结合井筒压力损失和井筒积液量计算,该系统能够智能推送起泡剂加注量与加注时机,并自主调整针阀开度及优化井筒流态,提升低压产水气井的携液能力,实现气井“三稳定”(井口压力、日产气量和水气比三项指标的相对稳定)生产。(3)该系统在五百梯气田天东11井现场获得成功应用,降本增效显著。气井精细排采智能管理系统的研发与应用,为老井挖潜增产开辟了新的技术途径。

绞车智能排绳控制系统研究

海洋石油工程作业中,绞车排绳是一项关键操作。传统的人工排绳方式效率低下,安全风险高,急需实现智能化升级。本文针对海洋石油平台绞车排绳工况,研究了一种智能排绳控制系统。系统采用模块化设计理念,集成了运动控制、状态监测、故障诊断等功能。通过动力学建模与仿真,优化了排绳过程的速度与张力控制策略。引入机器视觉技术实现了钢丝绳状态的实时检测。应用自适应控制算法,提高了系统对复杂工况的适应能力。构建了故障诊断与预警模型,增强了系统的安全性与可靠性。工程应用表明,该系统能够显著提升绞车排绳作业的效率与质量,具有广阔的推广前景。

智能电表运营排产管理系统

目前电表从研发、生产到售后存在衔接不紧密、数据断层、审核缓慢和排产计划不合理等问题。针对该类实际问题,设计了一个集生产、设计、销售、智能生产排产和售后等功能于一体的综合性管理系统。应用信息化技术提高信息及时性,实现线上审批和信息共享,达到提升生产效率、提高产品质量的目的。所提出的研究成果对电表管理具有实际意义,对电表行业信息化发展具有参考价值,并为相关领域的研究提供一定的理论和实践基础。

一种基于生成对抗网络和可满足性模理论的智能排班方法

为有效提升人员排班的效率和灵活性,设计了一种基于生成对抗网络与可满足性模理论的智能排班方法。首先,利用历史优良排班记录,将其蕴含的排列组合问题转换为二值图像问题,构造训练集与测试集;然后,构建并训练生成对抗网络模型,通过该模型获得初始排班候选集合,并基于可满足性模理论,结合当前排班的需求特征构造约束集合;最后,利用可满足性模理论逐一验证初始排班候选集合中的每个候选计划,从而筛选得到满足所有约束的合理排班计划。仿真实验结果表明,上述生成方法能够有效降低排班的空间复杂度和计算复杂度。

智能化排刀准备:钻孔工序自动化升级的关键技术与实践

随着PCB制造技术的不断发展,钻孔工序的精度和效率要求日益提高。排刀系统作为钻孔工序的核心部分,对于优化刀具排列、提高加工效率、降低生产成本具有重要意义。本文通过分析PCB钻孔工序的特点和需求,提出了排刀系统的设计方案,并详细阐述了系统的实现过程及优化策略,如何通过对钻针规范化管理,利用现有设备功能,实现自动化备刀管理替代人工备刀管理。

车间智能排产模型与算法研究

随着机器人、人工智能等技术的迅猛发展,智能化车间的建设日益受到重视。智能化车间是一种现代化的生产车间,采用了先进的信息化、自动化的生产模式。排产优化是智能车间生产调度的一个重要步骤,通过调度优化,能够更好地提升生产率和产品质量,同时对于企业来说,也能获得更多的竞争优势。基于此,就车间智能排产优化设计为研究主体,探讨车间智能排产能力评估、排产计算方法和管理方式,仅供工业参考。

物联网智能排障系统设计与实践

针对运营商物联网卡投诉处理过程中面临的根因定位困难问题,设计了物联网智能排障系统。该系统可根据物联网卡的监测指标、信令回溯信息、历史异常标签、专家经验等构建数据库,通过随机游走过程进行根因挖掘,并通过对接现网业务指标,进行智能化故障点定位,帮助运营商和客户快速恢复业务,降低损失。

智能排程系统在实验室中的应用

智能排程系统作为一种先进的智能化管理工具,在实验室管理中发挥着越来越重要的作用,可以帮助实验室人员更有效地管理实验室的资源,提高实验室的效率、可用性和安全性,增强实验室的市场化竞争能力。本文主要介绍了智能排程系统在实验室中的应用情况及遇到的问题,提出对应的解决思路,并对智能排程系统未来的发展趋势进行探讨,为后续的技术发展提供理论依据。

关联规则在高校智能排课系统中的应用

在我们设计的高校排课系统中 ,采用了关联规则FP -growth算法的思想来处理排课冲突的问题。实践证明这一方法显著地提高了课表生成的效率。文中介绍了运用改进的FP

基于遗传算法的公交车辆智能排班研究

运营车辆智能排班是公交车辆智能调度需要解决的典型问题之一 .它可以描述为 :通过某种智能化的算法 ,在有限的算法步骤内 ,找出所有满足约束条件的排班方案中的最优方案或接近最优的方案 .作者针对公交排班的特点 ,对遗传算法的各个算子进行了专门化处理并进行了大量的试算 .结果表明 ,遗传算法对解决公交车辆排班问题是有效的 .

基于遗传算法的公交智能排班系统应用研究

研究城市公交车调度优化问题,根据公交车辆排班和调度运行要求,兼顾到乘客和公交公司的利益,为优化服务目标,建立了基于遗传算法的公交智能排班调度模型。采用以发车时刻为变量的真实值编码方法,在构造适应度函数时,用惩罚函数法将多种约束条件加到目标函数上,简化了计算量。进行仿真实验,结果证明,利用改进的遗传算法求解,可以得到不均匀发车优化时刻表,并能为公交智能排班优化提供较大搜索空间,提高了实际运行效率。

高校智能排课系统的设计与实现

以教学任务为基本单位,在计算教学任务排课优先级的基础上,对教学任务的时间和教室的安排均采用优化资源查找的算法,设计并实现了一个高效智能排课系统。经实际运行表明,该系统具有良好的适用性和实用性。

呼叫中心智能排班系统关键技术

分析学习率和训练精度对BP神经网络训练最大次数、收敛时间和话务量预测精度的影响;根据呼叫中心历史话务量数据的日变化特点,提出并验证采用分时间段多次调用BP神经网络模型的方法比整体预测所得话务量预测结果精度更高;基于话务量预测结果,使用Erlang-C公式进行坐席数预测,结合呼叫中心的典型班次、设定的服务水平等参数进行坐席数曲线拟合,得到每个典型班次对应的话务员数量;开发呼叫中心智能排班系统,通过合理的排班实现大型呼叫中心资源的合理配置。

实习护生智能排班软件的开发与应用

目的:开发与应用实习护生智能排班软件,科学系统地做好实习护生的排班,提高护理管理者的工作效率。方法:结合实习护生实习大纲学习需求,研制开发了实习护生智能化排班软件,以自动化排班模式替代传统手工排班。结果:该系统能实现智能化管理,节约了护理管理者的排班时间,提高了实习护生对排班的满意度。系统生成的排班表还提供了更加个性化和合理的排班方式。结论 :智能化实习护生排班软件系统在临床的应用,不仅提高了排班效率,还充分实现了实习大纲的教育要求,提高了实习护生实习满意度,有效促进了医院护理信息化体系建设。

蚁群遗传算法在高校智能排课系统中的应用

大学课程表问题(UTP)是阻碍各个学校的教学资源多目标组合优化问题。它的解决不仅有助于对运筹学中多目标优化类问题的研究,而且对解决我国现阶段教育中教学资源相对稀少、而学生又相对较多的现状尤其具有现实意义。采用蚁群算法和遗传算法混合建立高校智能排课系统,可以有效地减少搜索空间,使种群在遗传过程按规则分区,在区间中喷洒信息素,染色适应度与种群区间交互,形成正反馈系统,驱动整个算法得到排课较优解。

一种多功能网络化智能插排的设计

针对普通插排功能的单一性,提出一种基于CP2200和uIP技术的多功能网络化智能插排设计方案;该插排使用ATT7022芯片检测各种电参数,经过Atmega128单片机进行处理,使之具有定时通断,自动切断等多种实用的功能;同时,通过使用CP2200网络模块,将uIP协议移植到单片机中,实现完成网络化控制的功能;实验表明,该系统能够准确地测量出各种电参数,并可以通过网络上的主机对其进行访问和控制;通过设置插排的功能配置(定时接通,定时切断,自动接通,自动切断等),适用于接入电视,冰箱,电灯等各种用电设备,达到节能的目的,并为上层能耗采集系统提供基础数据。

RBAC在高校智能排考系统中的应用

为实现智能排考系统的有效访问控制,首先对排考过程中存在的问题进行了分析,针对排考系统用户多、数据量大、访问时间过于集中的特点,对其安全性问题进行了深入研究,然后将基于角色的访问控制(RBAC)方法应用于系统的访问控制;其次,对RBAC模型进行了扩展,并增加义务和奖罚两个元素,将RBAC模型的访问控制力度细化了访问对象的具体操作的控制.同时,对访问控制流程进行了阐述.通过应用结果表明:扩展后的角色访问控制方法,能有效保证整个系统数据库中所有数据的安全性和完整性,而且,在网络环境下有效保证了多用户的并发操作,提高了数据库的访问效率.