智能探测小车图像识别模块设计

为提高图像识别系统的鲁棒性,以高性价比的CMOS摄像头为硬件平台,对智能探测小车图像识别模块进行程序设计。通过验证测试表明,采用基于二进制图像处理算法优化策略的智能图像识别模块,效率高、实时性好、可移植性强,具有广泛的应用前景。

基于树莓派的智能探测小车设计

为了提高智能小车传感器信息传输处理能力,加强智能小车无人探测能力。提出了一种以树莓派为控制核心,搭载超声波、红外线和摄像头作为探测模块的智能小车。利用Python编程和WIFI传输模块使主控板处理传输多种传感器的信号。采用对位置信号的二次处理与图像信息的直接传输,使智能小车获得更精准的避障操作和更广泛的探测能力。最后,经过实验验证小车无人避障精度提高,室内图像传输效果良好,在无人探测方面具有一定实用性。

基于WEMOS芯片的智能金属探测小车设计

随着中国智能化水平的提高,金属探测器已被广泛应用于社会生活和工业生产的各个领域。传统的金属探测器是利用模拟电路进行检测和控制的,系统电路复杂,易受环境的干扰。为了保证人的安全,对未知区域进行金属检测,设计一种基于WEMOS的智能金属探测小车,该智能小车以WEMOS D1微控制器为核心,通过控制驱动直流电机实现小车的基本移动;采用超声波模块,实现避障功能;利用金属探测传感器,实现金属探测功能。测试结果显示,设计的智能小车可以实现手机端控制移动,实现自主避障功能,以及对未知区域的金属进行探测并发出报警信号。